一种基于二元分割树的区域特征描述方法及系统

项目介绍

本发明适用于图像特征提取，提供了一种基于二元分割树的区域特征描述方法，步骤包括：A，将原始图像分割成若干分割区域；B，计算相邻的分割区域之间的相似度将相似度最高的两相邻区域合成一超区域；C，重复执行B直至合并成完整的原始图像；D，根据分割区域和超区域构建二元分割树；E，分别提取二元分割树中的目标区域和目标区域对应的超区域的特征并据此构建区域特征，然后根据区域特征进行目标区域的特征描述。本发明融合了目标区域、同级超区域以及邻近上级区域和超区域的基本区域特征来描述目标区域的特征，既包含了局部区域特征，也包含了全局情景信息，所以会具有情景感知力、高识别度、稳健性强的优势。