概况

根据本月的专利技术动态，汇总了50项专利，这些专利横跨12个不同的技术领域。其中，发明专利43项，实用新型专利7项。总共涉及162位发明人，申请人则来自48个不同主体，包括42家企业实体和6所高校或研究机构。专利内容主要集中在智能库存管理、供应链优化、物联网应用及大数据分析等领域，体现了技术创新在提升效率与智能化水平方面的持续探索。

技术领域分布

图片来源：技术发展分析报告

申请人排行

申请人排行AI解析内容

根据所掌握的数据，可以归纳整理出以下关于智能货架管理技术领域专利申请人的单位类型、地域分布、数量分布等情况，并分析该技术领域的研发竞争情况：

1. 单位类型

• 企业为主：从数据来看，所有专利申请人均为企业，未发现高校、科研机构或个人申请者。这表明在智能货架管理技术领域，企业的研发活动占据主导地位。

• 行业分布广泛：这些企业涉及多个行业领域，包括科技公司（如智管家科技股份有限公司）、工控技术公司（如远大工控技术(杭州)有限公司）、供应链管理公司（如浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司）以及物联网公司（如上海可同物联网有限公司）。这反映了智能货架管理技术的跨行业应用特性。

2. 地域分布

• 集中于经济发达地区：专利申请人主要分布在经济较为发达的地区，包括北京、上海、广东、浙江、江苏等省市。例如：

• 北京有1家（北京万联易达科技有限公司）；

• 上海有2家（上海中卡系统集成有限公司、上海可同物联网有限公司）；

• 广东有2家（深圳市华图测控系统有限公司、珠海横琴跨境说网络科技有限公司）；

• 浙江有1家（远大工控技术(杭州)有限公司）；

• 江苏有1家（无锡医迈德科技有限公司）。

• 区域创新能力强：这些地区的经济发展水平较高，技术创新能力较强，为企业开展技术研发提供了良好的环境。

3. 数量分布

• 专利数量较少：排名前10的申请人中，仅有两家企业的专利数量为2件（智管家科技股份有限公司和远大工控技术(杭州)有限公司），其余8家企业的专利数量均为1件。整体来看，专利数量分布较为分散，尚未形成明显的龙头企业或技术垄断。

• 竞争格局初步形成：尽管单个企业的专利数量不多，但多家企业同时涉足该领域，显示出一定的竞争态势。这种分散的竞争格局可能意味着智能货架管理技术仍处于快速发展阶段，尚未形成成熟的技术壁垒。

4. 研发竞争情况分析

• 技术门槛较低：由于专利数量普遍较少，且没有一家企业在专利数量上占据绝对优势，这可能表明智能货架管理技术的研发门槛相对较低，中小企业也有机会参与其中。

• 市场潜力较大：多家企业涉足该领域，说明智能货架管理技术具有较大的市场需求和发展潜力。不同企业可能基于自身业务特点和技术积累，在细分领域展开差异化竞争。

• 合作与整合可能性：由于单个企业的专利数量有限，未来可能会出现企业间的合作或资源整合，以提升技术竞争力。

总结

根据所掌握的数据，可以得出以下结论：

• 在智能货架管理技术领域，企业是主要的研发力量，且分布于经济发达地区，尤其是北京、上海、广东、浙江等地。

• 专利数量分布较为分散，尚未形成技术垄断，但多家企业同时参与研发，显示出一定的竞争态势。

• 该技术领域仍处于快速发展阶段，市场潜力较大，未来可能通过合作或整合进一步提升技术水平和竞争力。

专利地域分布

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根据所掌握的数据，可以对智能货架管理领域的技术创新能力、活跃程度及竞争情况进行如下分析：

1. 广东地区：以12项专利和24%的占比位居首位，显示出其在智能货架管理领域的强大技术创新能力和活跃度。广东作为中国高新技术产业的重要基地，拥有完善的产业链和研发资源，这为其在该领域的领先地位提供了坚实基础。

2. 江苏地区：以7项专利和14%的占比排名第二，表明其在该领域的技术实力和创新能力也较为突出。江苏作为经济强省，具备良好的科研环境和企业集群效应，推动了相关技术的发展。

3. 湖南地区：以6项专利和12%的占比位列第三，显示出其在智能货架管理领域的技术研发能力不容小觑。湖南近年来在科技创新方面投入较大，尤其是在智能制造领域取得了显著进展。

4. 浙江地区：以5项专利和10%的占比紧随其后，体现了其在该领域的较强竞争力。浙江以其民营经济发达和创新氛围浓厚而著称，为技术研发提供了良好条件。

5. 北京地区：以4项专利和8%的占比排在第五位，虽然数量相对较少，但作为全国科技中心，北京的技术研发水平和创新能力依然值得关注。其优势更多体现在高端技术和核心算法的研发上。

6. 河南与山东地区：两者均以3项专利和6%的占比并列第六，显示出一定的技术创新能力，但相较于前几名地区仍有差距。这两个地区的产业发展更多集中在传统制造业，智能化转型尚处于起步阶段。

7. 台湾、福建与湖北地区：三者均以2项专利和4%的占比并列第十，表明其在智能货架管理领域的技术积累相对有限。然而，这些地区可能在某些细分领域具有独特优势，未来仍有较大的发展潜力。

总结分析：

根据所掌握的数据，可以得出以下结论：

• 智能货架管理领域的技术创新能力和活跃程度呈现出明显的区域差异，其中广东、江苏、湖南和浙江等东部沿海省份表现尤为突出，形成了较强的产业集群和技术竞争优势。

• 北京作为全国科技中心，在该领域的表现相对稳健，但专利数量较少可能与其更注重核心技术突破有关。

• 中部和西部地区的河南、山东等地虽有一定技术积累，但整体竞争力较弱，需进一步加大研发投入和产业升级力度。

• 台湾、福建和湖北等地区目前在该领域的影响力较小，但随着智能化趋势的推进，未来有望通过聚焦细分市场实现突破。

• 整体来看，智能货架管理领域的竞争格局呈现“强者愈强”的态势，领先地区凭借资源优势和技术积累不断扩大领先优势，而其他地区则需要寻找差异化发展路径以提升竞争力。

法律状态分布

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根据所掌握的数据，可以得出以下分析和总结：

1. 专利授权数量较高，技术成熟度较好：在智能货架管理领域，授权专利的数量为16件，占比高达32.65%，这表明该领域的技术研发已经取得了一定的成果，并且有较多的技术方案得到了专利局的认可。较高的授权比例反映了该技术领域的成熟度较高。

2. 公开专利数量次之，技术创新活跃：公开专利的数量为9件，占比18.37%，说明该领域仍有许多技术处于初步披露阶段，尚未进入实质审查或授权阶段。这一现象表明智能货架管理领域仍然存在一定的技术创新空间，企业或研究机构正在积极布局新技术。

3. 驳回与撤回专利占一定比例，技术挑战较大：发明专利申请公布后的驳回（8件，占比16.33%）和撤回（3件，占比6.12%）以及视为撤回（2件，占比4.08%）的比例合计约为26.53%。这表明部分技术方案可能因缺乏新颖性、创造性或实用性而未能通过审查，也反映出该领域的技术竞争较为激烈，技术门槛较高。

4. 实质审查生效专利数量稳定，技术质量较高：实质审查生效的专利数量为7件，占比14.29%，说明这些专利申请已经通过了初步审查，具备一定的技术价值和市场潜力。这也从侧面反映了该领域的技术质量相对较高。

5. 专利权转移和变更情况较少，市场整合有限：专利申请权或专利权的转移（2件，占比4.08%）以及专利权人信息变更（1件，占比2.04%）的数量较少，表明目前该领域的市场整合程度较低，可能尚未形成大规模的企业并购或技术转让活动。

6. 专利权终止数量较少，技术保护意识较强：专利权终止的数量仅为1件，占比2.04%，说明大多数专利持有人对该领域的技术保护意识较强，愿意持续维护其专利权益。

总结：

根据所掌握的数据，可以认为智能货架管理领域的专利活跃程度较高，技术创新和市场竞争均较为激烈。授权专利数量较多，显示该领域已有一定的技术积累和技术成熟度；同时，公开专利和实质审查生效专利的存在表明该领域仍有较大的发展潜力。然而，驳回和撤回专利的比例也不容忽视，提示企业在进行技术研发时需更加注重专利的质量和战略布局。此外，专利权转移和变更较少，说明当前市场整合尚处于初级阶段，未来可能会随着技术发展和市场需求的变化出现更多的合作或并购机会。总体而言，智能货架管理是一个技术驱动型领域，值得持续关注和投入。

创新点与技术突破

创新点：

技术突破：

应用前景

以下是基于应用前景的简要分析及排行：

以上专利主要集中在智能库存管理、供应链优化、RFID技术应用、语音识别优化及物联网等领域，具有广泛的应用前景和技术创新价值，能够有效提升各行业的运营效率和服务质量，尤其在零售、物流、制造和物业管理等行业中将发挥重要作用。

持续研发与改进建议

以下是基于应用前景的简要分析及排行：

以下是对各专利技术的研发与改进建议，结合实际应用场景和技术发展趋势提出优化方向

侵权规避建议

在侵权规避方面应注意以下几点：

1. 明确技术方案的核心特征：仔细分析上述专利的技术方案，尤其是权利要求书中所描述的核心技术特征。确保自身产品的技术实现方式与这些专利的权利要求不完全一致或存在显著差异。

2. 避免直接复制功能模块：对于涉及智能库存管理、补货系统、RFID货架管理等具体功能的专利，应避免直接复制其功能模块的设计思路和实现方法，可以通过采用不同的算法、数据处理逻辑或硬件架构来实现类似功能。

3. 关注关键技术点的替代方案：例如，针对基于大数据、RFID、图像识别等技术的专利，可以探索其他技术手段（如传感器融合、机器学习模型优化）作为替代方案，以减少对已有专利技术的依赖。

4. 区分应用场景：部分专利可能限定于特定的应用场景（如建筑工程、医院信息管理、直播产业等）。如果能够将产品应用于不同的领域或调整其适用范围，则可能降低侵权风险。

5. 注意专利类型的区别：发明专利通常保护范围较广，而实用新型专利则更注重具体的结构设计。在设计产品时，应特别留意发明专利中的方法和技术步骤，同时避免直接模仿实用新型专利中提到的具体装置结构。

6. 避免组合使用多项专利技术：某些产品可能同时涉及多个专利的技术特征（如智能补货系统结合RFID技术和大数据分析）。在这种情况下，需逐一分析各专利的权利要求，并尽量避免在同一产品中集成过多受保护的技术。

7. 加强自主研发和创新：通过增加自主研发的比重，开发具有独特性和创新性的技术方案，从而形成自身的知识产权壁垒，减少对现有专利的依赖。

8. 进行详细的专利检索和分析：定期对相关领域的专利进行检索和分析，了解最新的技术动态及潜在的侵权风险点，及时调整产品设计方向。

9. 咨询专业律师或专利代理人：在产品开发过程中，建议邀请专业的知识产权律师或专利代理人参与评估，确保设计方案符合法律要求并有效规避侵权风险。

10. 记录研发过程和证据保存：保留完整的研发文档和实验记录，证明自身产品的独立开发过程，以便在必要时提供非侵权或先用权抗辩的依据。

通过以上措施，可以在最大程度上降低因侵犯他人专利权而引发的法律纠纷风险。

报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成，仅供参考!