基于听力学、语音学、电声学以及信号与信息处理的研究基础，提出了深度神经网络与听觉场景感知相结合的新一代的智能声信号处理方法，并且通过在超低功耗DSP硬件平台上的高效实现，以及结合高品质电声设计和超低功耗无线充电等硬件技术，完成一系列的智能听力增强技术方案和产品。于听力学、语音学、电声学以及信号与信息处理的研究基础，提出了深度神经网络与听觉场景感知相结合的新一代的智能声信号处理算法和软件技术，并且通过在超低功耗DSP、 超低功耗BLE/NFMI双耳网络的硬件平台上的高效实时实现，以及结合高品质电声设计和超低功耗无线充电等硬件技术，完成助听器、辅听耳机、听力保护器、隐蔽通讯等一系列的智能声音增强技术方案产品。

算法软件主要包括：听力处方、动态范围压缩、电声校准、瞬态强声阻断、风噪声抑制、环境噪声抑制、声反馈抑制和微麦克风阵列等。应用寻求实现智能耳戴式设备与智能听力产品的跨界融合，将智能耳戴式技术引入听力产品，为听障用户带来智能验配、无线编程与遥控、自助测听、无线音频以及健康监测等增值服务体验。将听力技术引入智能耳戴式产品（例如蓝牙耳机），为该类用户群体带来舒适佩戴、听力匹配与保护、环境感知和听觉增强等增值服务。

残疾性听力损失是指成人更好的那只耳朵听力丧失超过40分贝，儿童更好的那只耳朵听力丧失超过30分贝。中国的听力障碍人数在7000万人，按照助听器能基本满足听障需求的入门级一台助听器1000元计算，在中国有1400亿的潜在助听器市场。