梳理一下我在2022年读过的23本书

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数据与智能 2023-01-05 647

作者 | gongyouliu

编辑 | gongyouliu

2022年我一共看了23本书，比自己之前定的目标——每年看36本书——少了不少。今天特意花大半天时间写一篇文章来整理一下今年看的书，梳理一下自己的思路，也算是留下一份记录。这份书单也希望给大家作为参考，或许其中某些书你是感兴趣的。

我简单将我读的书分为3大类：文学、技术、其它。下面我也按照这个结构分3部分来说明，针对每本书我会简单说一下这本书的要点及我从中得到的收获和成长，希望对大家有所帮助和启发。

一、文学成为我每日生活不可或缺的部分

从2019年开始，我就开始涉足文学类书籍了，并且一年比一年花在文学书籍上的时间多。为啥喜欢看文学书，我想是因为自己年纪大了，经历的事情多了，希望能够从文学书中获得心灵的共鸣和慰藉吧！好的文学书确实是对社会、对人性、对情感的高保真抽象，或多或少是真实生活某个切面的映射。好的文学作品，自己也都能从中找到自己生活的影子。今年一共看了9本文学书，有很多是比较厚的，下面来一一说明。

《我弥留之际》

这本书是美国作家福克纳写的，福克纳是美国20世纪最负盛名的作家了，也是诺贝尔文学奖获得者。这本书是2022年最早看完的，在去年春节就看完了，当时还花了很长时间写了一个读书感悟，并且还做过一次直播专门讲解这本书。时间有点久，也有点忘记了，下面就借用当时的读书感悟，分享给大家。

书中讲述了一个母亲去世后，一家6口人努力将母亲抬到几十里之遥的娘家安葬的艰难历程的故事。故事情节非常简单、单调，这算是福克纳比较好读、比较短、也是非常出名的一本长篇了。这本书一共59章，每章一句话到几页不等，都是从某个人的视角来描述的。这种多角度叙事的手法还是蛮有创意的。

福克纳的书不以故事情节或景物描写见长，看起来确实比较枯燥。但是在揭露人性，在对生活的隐喻上面却是非常成功和令人震撼的。往往不经意的几笔就将人物的贪婪、无情、自私写得入门三分。最让我感慨的是书中父亲安斯的自私、无情、狡猾、贪婪、虚伪，为了达到自己的目的，连亲人的生死都不在意。故事最后除了安斯，其他家人都很惨。这也印证了中国的一句古话「为善的受贫穷更命短，造恶的享富贵又寿延」。

人性一定有自私的一面，这可能是生物进化的必然结果，为了更好地生存下去，人在特定场景下（特别是跟别人有利益冲突时）会不自觉地表现出非常自私的一面。只不过大多数人就像书中的安斯一样，很会伪装，将自己的自私包装得冠冕堂皇，看起来甚至让别人感觉是为了你好。他们往往会通过社交压力、情感、权利、地位等手段逼迫别人就范，满足自己的自私欲望。

但人类社会的发展已经脱离了完全依赖自然选择的阶段，社会选择变得越来越重要。社会选择中的法律制度，舆论压力，公序良俗等对人的行为应该有更好的规范和约束，这应该从某种程度上可以对这种恶人起一定的威慑和压制的作用（法律制度越健全，法律程序越正义，所起的调节作用应该越大）。

另外，如果将人和人的相处看成是一个博弈行为，那么在现代社会，人和人一般会处在一个比较长期的关系中，那么这种博弈可以看成是一个多次博弈的过程，这或许也给了这些自私的人被别人识破甚至是反制的可能（有一个种比较好的博弈策略是先信任别人，如果别人采取对你不利的措施，那么下一次你也采取对他不利的措施，即所谓的”以其人之道，还治其人之身“、”以眼还眼，以牙还牙“）。

不过有些人可能太善良(太傻)而永远无法识破别人的恶，或者沉浸在自己的（或者被别人营造的）认知漩涡中无法自拔（被PUA的人就属于这一类），或者地位不对等而无能为力，最终导致一直被伤害。

总之，人性太复杂了。如果能这么简单想清楚，看透，处理好，那么世上也不会有那么多悲欢离合，也不会有那么多流传千古的文学作品了。

2. 《卡拉马佐夫兄弟（下）》

《卡拉马佐夫兄弟》是俄国大文豪陀思妥耶夫斯基（人称陀爷）最出名、思想深度最高、也是临终前最后一本巨著。2021年我看完了上册，2022年看完了下册。如果大家不知道陀爷，你们大抵是知道他的成名作《罪与罚》的。

陀爷应该是我最喜欢的作家之一了。我觉得他是一位能够看透人性本质的人，他不光是一位作家，我觉得他更是一位心理学大师。他比较擅长从心理角度来描写人性的复杂和多变，并且刻画的入木三分。他对后辈的很多大作家，比如福克纳、马尔克斯（写百年孤独的那位）、卡夫卡等有深远的影响，甚至对弗洛伊德等心理学家都有极大的影响。

基于我还残存的一点记忆，《卡拉马佐夫兄弟》主要的故事情节大致是围绕父子5人（4个儿子）与2个女人之间的爱恨情仇的故事（基于我的水平，我只能停留在这个层次了）。这本书的思想远比这复杂，书中有大段大段的内心独白和人物对话，感觉都是在非常癫狂的状态下的表露，读起来非常震感和过瘾。其中涉及到的弑父情节（儿子和父亲同时喜欢一个女人，最后父亲被杀，围绕谁是凶手，有一个非常复杂的、内心冲突的破案过程）是弗洛伊德在《梦的解析》中提到的人的一切欲望的起源都与性有关的最好的例证。

由于水平有限，加上我只看了一遍，看的时间有点久远，我就不多说了，这里推荐一下知乎上的一个视频（https://www.zhihu.com/zvideo/1326207107478155264），这个视频对这本书的故事情节有一个比较完整的介绍，大家可以看看。这本书我觉得是非常好的，在20世纪文学史上至少是能排进前top10的，建议读者看看。

这里再说一下，个人觉得好的文学书故事情节是没有那么重要的，特别是很多现代小说故事情节都很平淡无趣。随着阅历的增长，我现在就越来越喜欢看那种描写人的内心冲突、人与人、人与社会、人与世界等复杂关系的、有深度的作品。

3. 《局外人》

《局外人》是诺贝尔文学奖获得者加缪的代表作和成名作，这本书算是中篇小说，我是在去年十一回老家路上看完的。

这本书虽然不长，但是也非常有哲学高度，主旨主要是讲解荒诞，讲人与人关系、法律、社会、世俗观念的荒诞。这本书语言比较精炼，非常有特色，它开头就很特别：“今天，妈妈死了，也可能是昨天，我也不知道”，给人一种冷漠的与己无关的局外人的感觉。

总之，我感觉这本书虽然短，但是要想完全看懂，还得看几遍，若干年后或许我还会再读几遍。这里给出一个知乎的链接，大家有兴趣可以了解一下：https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E5%B1%80%E5%A4%96%E4%BA%BA

4、5. 《安娜卡列尼娜（上）（下）》

这本书相信大家都知道，是俄国大文豪托尔斯泰最出名的作品之一（另外一本出名的是《战争与和平》）。这本书属于现实主义小说，可以说是现实主义小说中无法逾越的高峰。这本书的故事情节比较清晰，所以比较好看懂。这本书在文学史上评价非常高，文学批评家都认为是一本没有任何瑕疵的作品。

这本书有两条主线：一条主线是讲安娜作为已婚妇女跟沃伦斯基的恋情，安娜为了爱情抛弃一切，但最终酿成悲剧卧轨自杀；另一条主线是讲另外一个男主人公列文的心理成长的故事。

我对这本书最喜欢的是双线叙事的写法（就是围绕两条看似不相干的故事讲解，其实是有某些内在联系的），这种写法的最大特点是可以让作品更加有广度，可以在两个故事中建立某种隐含的内在联系，让作品更有深度。

这本书另外的特点是对人内心的描写，特别是一些内心的矛盾和冲突的自我发泄和倾诉，是我非常喜欢的，还有通过描写环境来对故事情节的隐喻也非常有意思。

这本作为排在20世纪文学史上前top5的作品，是非常值得一看的，大家有兴趣可以读读。全书分上下两册，有点厚，读完确实要花点时间。这里也给一个链接，大家可以先了解一下：https://www.zhihu.com/question/43203803/answer/385422008

《追忆逝水年华（1）：在斯万家那边》

这本书是法国作家普鲁斯特的名篇，全书一共7大卷200万字，估计是有史以来最长的长篇小说了。我才看完了第一卷。这本书的文字非常优美，虽然是小说，但是像散文一样。作者跟随自己的意识，文字就像从思维中流淌出来的，像水流一样。第一卷中我印象比较深刻的是‘“斯万之恋”这一章，将爱上一个人的那种欲罢不能的感觉和行为写的非常的逼真，非常有代入感。

这本书在文学史上的地位是非常高的，应该能排进20世纪文学作品的前top3。不喜欢意识流写法的读者可能会觉得非常枯燥，不过我自己特别喜欢，就是看的非常慢，花了一年多的时间才看完第一卷，等7大卷看完不知道是猴年马月了。不过在有生之年，我一定要看个2遍以上的。

7. 《魔山》

这本书是德国作家托马斯曼的代表作。非常有意思的一本书，感觉写作手法非常魔幻，我非常喜欢。主人公因为去瑞士山区的疗养院看表哥，最终因为自身疾病留在疗养院待了7年，全书穿插着因为生病、因为无聊，描写了各种人之间的交流和活动，其中非常重要的一部分是主人公对一位俄国女士的情欲反应，作者认为情欲反应是人疾病的外在表现。书中也有非常多的涉及到宗教、哲学的大段对话。这本书也不是那种以故事情节见长的，属于那种偏哲理、偏哲学深度的著作。

书中描写的山区的生活非常安逸单调，每天的生活都是类似的，没有太大差别，容易让人忘记了时间。确实，人太沉浸在一种状态或者环境下很容易就陷进了自己思维的漩涡，就像魔山中所描述的病态的环境让主人公意志消沉一样。

今年断断续续花了一年看完了这本800多页的大部头文学，现在也越来越喜欢这种没啥故事情节，大段的对话及内心描写的现代文学的写作手法。非常佩服作者的知识面，心理，生物，医学，哲学，宗教，哲学，艺术，历史等等无所不包。对照这几年魔性的社会现实，从书中总能找到影子。

好的文学作品在某些方面一定是可以跟社会现实同构的，这可能是文学最大的魅力和价值，也是作品能否成为经典的关键。虽然这本书很难沉下心来读下去，但我还是强烈推荐的。

8. 《白夜》

这本书是一本中篇小说，是陀爷早期的作品。算是陀爷中唯一一本写人性中比较美好一面的作品。主要通过男女主人公4天晚上的交流对话，描写了男女主人公的爱情悲剧故事。女主苦苦等待着自己的恋人（另外一个人，是女主之前的房客，不是男主），在悲伤中偶遇男主，在对话和交流过程中男主爱上了女主，然后一直帮助女主，而女主的意中人迟迟没有到，在这过程中女主也对男主有感觉了，女主差点就答应男主了，但是在最后她的意中人出现了，男主就默默的退出了。

在现在来看，故事可能比较俗套，故事的结局“女主和她意中人在一起了，还要男主做她一辈子的朋友”我是不太喜欢的。这本书最大的特点是他们的内心独白的心理描写（这是陀爷最大的强项），同时他们对话和坦诚的表达非常打动人，写的非常有意境、情感非常真挚，非常值得一看。

9. 《地下室手记》

这本书也是陀爷的书。也是我最近才看完的，也算是中篇小说。主要讲的是一个人对自己身份的焦虑，渴望得到别人的认同。本书通过3个小故事来讲解身份认同相关的话题。按照陀爷一贯的风格，同样是内心描写和对话写得非常有深度、有意思。在19世纪，陀爷就能够有那么高的高度将现在社会普遍存在的身份认同写的非常深刻。

二、做技术的怎么能不多看点技术呢

早些年（2018年之前）我每年会看大量的技术书，并且只看技术书。自从2018年主要精力放到技术管理之后，我看的技术书就比较少了，看了非常多的其他类型的书（比如管理、产品、运营、经营等）。今年是我过去5几年看的技术书最多的一年，今年看了10本，下面简单说说这10本书。

《从零构建知识图谱》

这本书是出版社送给我的，主要讲解了知识图谱的基础知识。我之前没有知识图谱相关的学习背景，看了这本对知识图谱的原理、方法、需要解决的问题都大致有所了解。知识图谱在当前AI时代是非常重要的，可以用到搜索、推荐、问答、聊天机器人等各种场景，作为从事AI工作的人，我觉得还是需要学习一下的。这本书整体看还是不错的，写的比较有逻辑，易懂，非常适合入门的人学习。

2、3. 《MongoDB性能调优实战》、《AI革命》

这2本书是我2021年接的两本翻译书，在2022年上半年完成了翻译，目前MongoDB性能调优已经出版了，AI革命可能会在2023年3月份出版。这两本书都是跟小姐姐一起合作翻译的书，也是第一次跟别人合作翻译。

还记得2022年过年，大年初二一大早我就来杭州，从早到晚每天工作15个小时，连续工作5天，就为了翻译两本书。

mongodb应该是nosql数据库领域最早成名并且商业化做得最好的数据库。《MongoDB性能调优实战》这本书对任何开发人员都有帮助，虽然你可能不一定用mongodb，但其中的思想对任何数据库的优化都有借鉴作用。个人认为这是一本实践经验总结的经典著作，当时翻译的时候就收益匪浅，学到了很多之前不熟悉的知识。

AI革命这本书是作者对国际上各个领域的AI大咖的采访记录，将大咖们对AI的看法、AI的应用场景都记录下来，是一本非常值得大家参考的书，从书中可以了解到AI的各种应用。这本书没有什么太多的技术背景要求，只要是对AI感兴趣的人应该都可以看懂。等书出版了，我会分享给大家。

Evaluating Machine Learning Models

这本书是我练习英语的时候用的，相当于将这本书朗读完成的。这是非常薄的一本书，对机器学习模型的评估讲的比较全面，值得从事机器学习和算法的人读读。

5. Feature Engineering for machine learning

这本书主要讲解特征工程的。基于案例和代码来讲解怎么构建特征工程，是非常入门的特征工程的书，也非常薄。对特征工程不是很了解但是想学习的读者可以看看。

这本书中我学到的最大的一点（其它方面我都比较熟悉）是先对某些特征进行k-means聚类，然后利用样本所在的类，构建这些特征的one-hot编码，是一种将连续特征离散化的方法，这么做一是降低特征的维度，二是可以提升模型的泛化能力。这种方法我之前没这么想过，算是补充了自己的知识点。

《用户画像》

这是国内为数不多的介绍用户画像的书。作者应该有几次从0到1构建用户画像的实践经验，写的东西算是比较接地气，想了解用户画像的读者可以参考一下，这里不做过多解读。

7、8. 《深度学习推荐系统》、《推荐系统前沿与实践》

这两本书都是关于推荐系统的。虽然我做了十几年推荐系统，读这两本书对我还是有比较大的收获的。王喆的《深度学习推荐系统》讲的不错，我从中学到了很多，算是对我知识的一个补充。

另外一本是微软研究院的人写的，是2022年最新出版的，比较偏学术，里面对深度学习推荐算法的分类有一套自己的体系，还有一些新的深度学习推荐算法也做了非常简单明了的介绍。读这本书算是对自己知识的补充。

《联邦学习》

这是我看的第一本联邦学习的书。在现在数据隐私和安全越来越重要的时间节点，联邦学习确实是一种解决数据隐私和安全的方法。

但是我个人不是特别看好最近几年联邦学习能在工业界有多大应用价值，个人感觉大公司分享数据的意愿不太强，小公司的数据又不足，即使几个小公司共享数据也没有太大价值。这仅仅是我一家之言，也可能不一定对。

10. 《银行数字化转型》

目前自己所在的公司是做toB业务的，主要客户是银行、保险等金融客户，所以今年看了一本行业相关的书，对银行的数字化转型有了更清晰的了解了。这本书写的倒是很全面，但是感觉太虚、太抽象了，看完收获没有那么大。可能也是自己对这个行业不太了解，没有很好接受吧，希望2023年抽时间多看一些行业相关的书籍，加深自己对所在行业的了解，做到更专业。

三、为了拓展自己的知识面也需要多看“不相关”的书

《元宇宙大投资》

这几年元宇宙非常火，Facebook集全公司之力来发展元宇宙，连公司的名字都改成了meta，可见元宇宙有多火。元宇宙有可能是下一次信息技术革命，还是值得每个人了解的。避免自己对新的东西不熟悉，避免自己落伍，所以今年也看了这本元宇宙的书。

今年我买了4本元宇宙的书，不过由于时间关系只看了上面这一本。这本书算国内比较早的介绍元宇宙的书了，写的倒是很全面，但是感觉是各种材料拼凑而成的，可以获取知识，但是感觉这本书没有灵魂。目前国内也没有什么好的介绍元宇宙的书了，大家也没有很多选择空间。

2. 《人性悖论》

这本书非常有意思。是从进化生物学的角度来说明人性的进化学发展过程。这本书将人的攻击行为分为主动性攻击和反应性攻击。书中从各种动物、类人猿及原始部落来举例证明人是有很强的主动性攻击（比如战争）和比较弱的反应性攻击（人一般对别的陌生人比较友好，别人即使对你发火了，一般人也不至于采用暴力去对抗）的。

本书还提到了人的自我驯化过程。人类是通过死刑或者对暴力者进行惩罚获得自我驯化的。同时，自我驯化导致了人类的弱反应性攻击倾向。

当然这本书的主题非常丰富，涉及的面非常多，值得大家去了解，但是由于翻译的不太好，知识比较专业，看懂还是有点难度的。有兴趣的读者可以尝试一下。

我自己由于对生物特别感兴趣，自己曾经在大学自学过4年生物，对我来说看懂没有任何问题。另外，这种采用实证科学的方法来讲解人性的善恶是我非常喜欢的。

3. 《生命是什么》

这本书是著名物理学家、诺贝尔物理学奖获得者薛定谔写的一本生命科学科普读物。这本书从量子物理学、统计物理学角度来讲解生命的形成过程。

从统计学角度看，只有在有足够多的原子聚合在一起的情况下才能形成稳定的物质性质，这可能就是人体各个组织和器官具备那么多细胞，形成稳定生命体的原因。书中还讲解了很多与遗传、变异、有性生殖、熵、物质的结构性等相关的主题。

这本书需要有一定的专业知识才可以更好地了解，不过普通读者也大致是可以看懂的，毕竟是一本科普读物。

4. 《纳瓦尔宝典》

纳瓦尔是一个印度移民，从小移民到了美国，通过自己的努力获得了财富自由，他自己也创立了很多公司，也做了非常多的成功的投资。

这本书是朋友推荐的。一般我是不看这类怎么教别人管理财富这类书的，这次看完这本书收获还是非常大的。作者的有些观点比较极端，不是所有的我都认同。一般来说，厉害的人的观点都比较极端吧，毕竟他们的认知肯定是跟普通人的认知不一样的。这本书对我触动比较大的有2点，下面简单分享如下：

将自己产品化。人要与众不同，只有保持自己的独特性，才能真正挣到钱。别人学啥你也学啥，别人做啥你也做啥，是不可能变得非常富有的
找到杠杆。作者认为复制边际成本为零的产品是现代社会人人可以触达的杠杆。比如自媒体、写书、代码这些都算这类杠杆，这类杠杆做好了是可以积累财富的

作者的很多观点，比如对财富和金钱的看法、怎么与人交往、该学习什么技能、生活哲学等方面都有自己独到的见解，还是非常值得学习和借鉴的。

总结

上面对我在2022年看的23本书做了一个非常简单的整理和总结。我个人是非常喜欢读书的，读书应该是我最大的爱好之一。

我个人认为读书的最大的价值在于拓展自己的认识空间。我之前一直提到每个人都是一只井底之蛙，读书可以让你看到的天空更宽广一点。如果将人的成长过程比喻为一个不断训练的机器学习模型，那么读你熟悉的专业书，可以让你在这类“样本”中的预测准确度越来越高；读你不熟悉的书，就是一个扩大你的训练样本空间的过程，这些地方往往是你的机器学习模型的badcase（也就是你预测不准的地方），通过提升badcase的训练样本数量（即读很多你不熟悉的领域的书），可以让你的机器学习模型的泛化能力越来越强（即你的综合能力越来越强）。

读书的另外一个价值是：可能作者的某些观点可以突然让你醒悟（这些观点可能你平时也知道，但是没有当回事），让你突然明白了某个问题的本质。

最后，希望自己在2023年能读更多的书，读更多自己不懂的、跨领域的书，让自己个人的大脑模型的泛化能力越来越强大。也希望每位读者都能热爱读书。
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