近日,我院首席科学家、河南省肾脏病研究中心主任刘章锁教授的研究团队,应用队列人群数据成功构建了预测糖尿病肾病患者罹患心脑血管疾病的人工智能预测模型。该研究成果以题为“Prediction and Risk Stratification of Cardiovascular Disease in Diabetic Kidney Disease Patients”发表在《Frontiers in Cardiovascular Medicine》(《心血管医学前沿》)杂志上。郑州大学第一附属医院博士研究生任晶晶为第一作者,刘章锁教授为通讯作者。
糖尿病肾病是一种糖尿病最常见的微小血管并发症,其患者常同时罹患高血压、心脑血管病、视网膜病变等相关微小血管疾病,其中糖尿病肾病伴心脑血管疾病是引发患者死亡的首要病因。
本研究聚焦于糖尿病肾病患者的临床并发症,充分发挥临床大数据的优势,应用基于DeepSurv的深度生存分析模型,通过对临床患者的人口学信息、检验和检查结果等共计90项数据进行综合分析,构建出由“年龄”、“血压”、“血红蛋白”、“血脂(2项)”、“尿蛋白”、“吸烟史”等7项指标组成的人工智能预测模型。该模型可用于糖尿病肾病患者1年、3年和5年罹患心脑血管疾病风险的预测,进行早期干预措施,降低其心脑血管疾病发生率,为糖尿病肾病患者的疾病预防、临床诊疗提供了极大帮助。
该研究是大数据与人工智能研究方向的全新成果,并经过封装上线为易用版网页计算模型,为糖尿病肾病患者自我预测心脑血管疾病的发病风险提供了便捷且有力的工具,模型地址:http://model.51ehealth.com/
全文链接:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2022.923549/full
供稿:段家宇 潘少康
审核:科研处