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让技术转移变得简单起来

基于数字孪生的智能制造系统

2024-01-03 363
技术领域: 工业生产过程综合自动化控制系统技术
应用领域: 物料搬运设备制造
发展阶段: 量产
转化方式: 技术转让、技术许可、技术入股、技术服务、合作开发
专利情况: 发明专利11
技术标签:
数字孪生 高端制造,智能制造系统 工业机器人 智能装配实验平台

团队名称:

项目负责人: 胡福文

研究方向:

核心人数: 1人 其中博士:1人

标准化评价

D

研发团队

成果简介
成果简介

综合运用工业机器人、工业智能相机、数字孪生等建成智能装配实验平台。面向CPPS(Cyber-physical production system)的系统复杂性和任务复杂性,通过多维度、多领域模型集成和在线测试技术,特别是引入信息论(informatics)、博弈论,有效融合、提取和度量跨时域(历史/未来)信息、跨空间(虚拟/仿真)信息、交互(环境/代理)信息、局部(小生境)信息等,打破“模型孤岛”“数据孤岛”“信息孤岛”,构建了CPPS的“模型、数据和信息”跨时空融合演化的孪生系统,显著提升了制造系统决策规划的智能化水平。

技术水平

标准化评价

技术成熟度:系统级

技术创新度:第二级

技术先进度:第四级(国内先进)

应用场景

应用领域: 物料搬运设备制造

应用案例

技术优势
知产信息

技术特色

同行对比

应用前景
应用前景:

效益分析:

风险预期
政策风险

行业政策风险:由于政府的政策调整或制度变化导致的对特定行业产生不利影响的风险。这些政策调整可能涉及贸易限制、监管要求、税收政策、补贴政策等方面,对行业运营和市场竞争产生重大影响。
金融政策风险:由于金融机构或政府的监管政策调整而对企业经营和金融市场产生不利影响的风险。

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