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让技术转移变得简单起来

视觉分析测控装置及其物联网应用

2024-01-03 368
技术领域: 高端装备再制造技术
应用领域: 计算机制造
发展阶段: 量产
转化方式: 技术转让、技术服务、合作开发
专利情况: 发明专利1
技术标签:

团队名称:

项目负责人: 谢维波

研究方向: 长期从事现代信号处理理论研究与实践,解决1795年提出的Prony模型非线性严格最优求解问题,得到满足充要条件的代数表达、几何结构认识、基于几何结构认识的子空间迭代算法、Prony模型的应用研究

核心人数:

标准化评价

研发团队

成果简介
成果简介

国外的织物疵点检测系统价格昂贵,应用于“大圆纺织机”者也报导偏少;应用条件苛刻,对织布机的机械运动性能要求较高。

国内也有织物疵点检测系统的产品,应用于“大圆纺织机”者未见报导。

究其原因,在于:

大圆纺织机的胚布漏光、弧形且畸变的,对疵点的稳定检测带来挑战;

大圆纺织机的机械运动性能比较简陋;

其产品利润底、设备昼夜连续运行。

时至今日,国内尚未见成熟的大圆机织物疵点检测产品;业界普遍认为“这件事”不好玩,然而“不好玩”才具有价值!(工匠精神)

1.物联网应用系统研发

1)面向系统运行的“物联功能”:软件授权、远程配置安装与升级管理等

2)面向功能应用的“物联功能”:配料、工号、作业时段、生产统计等

3)与纺织企业ERP系统的接口:机台编号、机台启停状态、故障状态、班组信息、工号IC卡信息、配料与确认信息

3.大数据分析层设计与生产决策优化研究

1)大数据分析层与纺织企业ERP系统接口

2)纱线配料、机台调度等生产决策优化

4.防尘、防油气、成像系统及其自适应策略研发

1)防尘、防油气及其自适应策略

2)成像系统自检、老化及其自适应策略

1.成果提供形式

1)新产品1项(大圆纺织机视觉分析测控前端)

2)专利申请2项

2.主要技术指标

1)疵点识别率90%以上,迅速识别疵点并自停机器。

2)一名工人负责4台上升至10-15台。

3)疵品布减少50%,验布工序速度提升30%。

技术水平

标准化评价

技术成熟度:系统级

技术创新度:第一级

技术先进度:第三级(标准引领)

应用场景

应用领域: 计算机制造

应用案例

技术优势
知产信息

一种采用自适应滤波器的大圆机旋转周期预测方法及系统 ZL201711103444.8 发明专利 查看
技术特色

同行对比

应用前景
应用前景:

效益分析:

风险预期
政策风险

金融政策风险:由于金融机构或政府的监管政策调整而对企业经营和金融市场产生不利影响的风险。

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