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轨道车辆传动齿轮箱健康管理专家

2024-01-04 624
技术领域: 轨道车辆及关键零部件技术
应用领域: 其他通用设备制造业
发展阶段: 研发
转化方式: 技术转让、技术许可、技术入股、技术服务、合作开发
专利情况: 发明专利14实用新型专利1
技术标签:
传动齿轮箱 轨道 交通 车辆关键部件 列车 算法

团队名称:

项目负责人: 石娟娟

研究方向:

核心人数: 3人 其中博士:2人

标准化评价

D

研发团队

成果简介
成果简介

传动齿轮箱是轨道车辆关键部件,一方面其健康状态对列车运行安全至关重要;另一方面现有维修方式主要为事后维修,存在过/欠修问题,故障发生概率大,维修成本高。为此,本项目以传动齿轮箱动力学模型为基础,通过开发多通道信号采集仪获取齿轮箱状态数据,并研发微弱故障特征提取、智能故障诊断等算法,充分挖掘状态数据中有用信息,基于云计算实现对齿轮箱故障机理分析、故障诊断、健康预警等功能,同时改善现有维修方式。

本项目基于齿轮箱系统级动力学模型提供的状态数据和故障机理,通过振动传感器采集信号后,经过信号处理系统上传至云平台,通过调用算法管理模块中针对早期微弱故障提取难、故障类型增量、低标签率、特征表征能力不足等问题提出的智能诊断系列算法,实现对轨道车辆传动齿轮箱的故障机理分析、健康状态预警和诊断。本项目已经过实验室调试、合作企业现场调试、科技查新及第三方检测机构检验,并获得3所合作单位的应用证明。

技术水平

标准化评价

技术成熟度:仿真级

技术创新度:第一级

技术先进度:第四级(国内先进)

应用场景

应用领域: 其他通用设备制造业

应用案例

技术优势
知产信息

概率引导的域对抗轴承故障诊断方法及系统 CN115659224A 发明专利 查看
技术特色

1、相较于市面现有产品,该产品系统准确率更高,可达到98%;2、该产品故障模式数据库包含实测数据和大量模拟数据,故障模式数据库大;3、使用先进的微弱故障提取算法,可以识别早期微弱故障;4、以轨道车辆传动齿轮箱动力学模型为基础,为用户提供直观的故障机理分析;5、自主研发信号采集仪,开发成本降低66%以上。

同行对比

应用前景
应用前景:

效益分析:

风险预期
政策风险

无政策风险

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