国产私有云数据库，全新RDS私有云模式，特有2地3中心集群结构，支持虚拟化部署，支持裸金属部署，拥有超大规模集群部署能力，可无限弹性扩展，1套RDS私有云数据库支持1000+集群、10000+节点。5分钟即可完成部署。 国产数据库一体机，集硬件、软件于一体的数据库一体机；融合了高性能计算、热插拔闪存、Infiniband 网络、RDMA 远程直接存取数据的数据库解决方案；内置自研国产数据库。 国产私有云数据库一体机亮点： ①填补国内空白：基于国产数据库软件+国产硬件的一体机，目前尚处于空白； ②主打国企核心交易系统； ③保障业务系统7X24小时运行； ④技术优势：高可靠、高性能； ⑤成为私有云数据库一体机开创者。

我公司生产研发的六自由度重载精密姿态调整系统就是通过模拟路谱、海浪谱及空域环境来进行特种设备的疲劳试验及驾驶训练。 六自由度重载精密姿态调整系统的负载范围为5000kg～50000kg，系统响应频率范围为 0～50Hz，系统运动速度范围为 0～500mm/s，最大加速度为 2g。能满足现有绝大多数车辆、舰船、飞机的驾驶模拟要求。 技术创新： （1） 以 CAN 总线通讯的全数字控制方式取代了原来的模拟量控制方式，控制精度大大提高，系统抗干扰明显增强，系统运动更为平滑； （2） 以 ARM 板控制器取代原来的工控计算机，降低了成本，且将控制软件固化于控制器内部，使系统更加稳定，可靠性和安全性显著提升； （3） 将整个系统的控制器设计为平台整体的一部分，精简了六自由度重载调姿系统的结构，使整个系统安装、运输更为便捷，且使用空间更为灵活。 结构创新： 通对在现有的常规六自由度平台，即载重量在 1000 至 2000kg载重的六自由度平台的机械机构进行进一步的设计研究，取得了一定成果，成功做出了载重 5000-5000kg 的产品。 应用创新： 特种汽车、船舶和飞行器的驾驶员必须经过规定时间和周期的相应驾驶训练并通过一系列考核，才能真正在实际操作环境驾驶相应设备。然而，在大多数情况下，实物设备在真实环境中的驾驶训练不仅成本高昂，且对驾驶人员及设备都有较大的风险。因此，使用实物设备或近乎实物设备在模拟的真实环境下操作训练的优势凸显出来。 目前交付产品近 4000 台套，服务客户超过 500 家，其中十余家为世界 500 强企业。同时为保证技术的领先性，已与国内多所高校开展产学研合作； 预期项目执行期内累计完成销售 150 台套，累计完成销售收入3000 万元，累计完成净利润 300 万元，累计完成上缴税收 90 万元。

为了整合各种社会资源和技术资源，解决中医药领域长期以来的发展瓶颈，拟通过信息网络技术传播方式、互联网+物联网的技术支撑， 线上线下互动的运营模式，将有特色的大健康方面的大品种，做到大规模、大流通、大品牌、大发展、最终形成大产业； 平台分为多个板块，多板块并行： 其中C端商城优势：品种丰富、数量丰富、品质保证、平台交易操作简单方便、全程交易安全； B端产业联盟：起初由28家知名中药企业，共同成立了产业联盟，进行产供销整合资源； 等等……

公司是一家专注于电力、新能源领域物联网、大数据先进技术应用的创新型企业，依托资深的技术研发团队以及专业的运维服务团队，深耕智慧物联平台、电网生产管理、大数据应用和GIS可视化技术，为客户提供专业的产品设计研发、行业应用研发、综合解决方案、信息技术咨询等服务。 公司技术团队在电力行业应用以及物联网领域具有十年以上项目研发及管理经验，具备从设计、开发到实施、运维服务的技术能力，有着丰富的行业知识。

运用《远距离螺旋运载装置》（专利号ZL 2022 2 1833640.7）和《一种大行程螺旋升降装置和防坠电梯》（专利号ZL 2022 2 2284302.9）两项专利，形成一款升降安全、不限高、载重大的升降装置，以地面滚梯同步横向移动的技术方案，最大限度减少附加辅助设备设施带来的增加占地面积和使用面积。 两项专利解决了以往螺旋升降装置以下问题： 1、仅以螺杆为轨，上下两端不能有任何阻挡，导致轨道固定仅能为上下两端； 2、随着螺杆轨道长度的增加，载重逐步下降，而且极易造成扭矩增大带来的轨道变形； 3、螺旋轨道为金属材质，热胀冷缩带来轨道长度会随温度变化而变化，使轨道位置和形态易发生位移和变形； 上述问题，导致现有螺旋升降技术的升降高度受到很大的限制，目前螺旋升降装置升降高度一般不超过15米。

团队依托我国馆藏量最大的木材标本馆——中国林科院木材标本馆，通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型，成功实现木材“种”水平的快速自动鉴别。该系统由木材图像数字化采集器、木材鉴定软件和木材树种识别模型构成。 产品矩阵： 木材数字化采集器，是木材鉴定系统中的木材构造图像采集装置。木材数字化采集器对木材样本的横切面解剖构造进行图像数据采集，采集的木材构造图像最大高分辨率为4000像素×3000像素，成像视场为6.35毫米×6.35毫米，图像解析度为3.1 微米/像素，并可捕获木材荧光反应。 木材智能识别软件，是木材鉴定系统中的木材树种识别软件 。 木材智能识别软件通过木材数字化采集器采集的木材样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；再利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，以及利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，最终得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。 木材识别模型，是木材智能识别软件的核心模块。通过木材数字化采集器采集的木材构造特征图像，利用基于卷积神经网络的深度学习技术，建立木材树种识别模型，实现木材树种快速准确识别。