您所在的位置: 首页> 找技术> 专利技术> 正文
专利简介
一种用于子话题划分的改进诱导划分,属于文本语义分析技术与全覆盖粒计算的交叉领域,它包含如下步骤:1)利用LDA主题模型对语料库建模,对“文档‑主题”矩阵设定合适的阈值;2)利用全覆盖粒计算模型表征文本,结合全覆盖粒约简的方法,删除冗余覆盖元;3)通过改进诱导划分算法对覆盖元中具有相同邻域系统的元素进行重新组合,寻找诱导等价类,实现子话题划分。本发明克服了目前子话题划分的已有方法存在的问题,为研究子话题划分提供了一种新的有效方法。
我要收藏
温馨提示
此专利适用于积分落户、高企申报、中考加分、自主招生申报、获得大学学分。