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基于声音信号的故障诊断

其他机械
预算:98万元 江苏 南京市 栖霞区 截止时间:0809-86-78 需求方:蔡**
待解决
需求描述
在轮胎的实际生产过程中,轮胎厂要对生产的轮胎进行各项试验(疲劳试验,抗压试验,耐磨试验等等)。在实验室里进行轮胎的这些测试时经常发生爆胎现象,而测试人员希望当轮胎的性能达不到要求时,就停止实验,减少爆胎的发生。因此怎样来获知轮胎的异常情况,提前发出报警信号是该课题的初衷,从轮胎行业进而演化到生产生活中的一些设备或机器出现故障时,是否能提前报警。 该项目主要运用于正常运转的机械设备在出现异常情况下的报警,细化到各实验室的产品测试,当产品达不到预定值时,可停止实验,有利于减少实验的危险性,降低实验产生的噪音,粉尘,固体废物对环境的污染。目前该课题有用振动来识别,有用影像来识别,但用声音的方式目前还没有。 在设备发生故障时收集它的频谱,并对这些频谱进行特征抓取或者是特征放大,记录下来后,作为发生故障的参照,在设备或产品实际运行过程中,我们收集它的声音,这些声音包含设备本身运转时的声音,还包含设备所处环境的声音,收集来后对不需要的声音剔除,只记录异常声音并和故障音频进行对照,相似度达到一定值时,给出报警信号或直接停机。
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