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找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。
找到65项技术成果数据。
找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。
找到65项技术成果数据。
找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。
找到65项技术成果数据。
找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。
找到65项技术成果数据。
找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。
找到65项技术成果数据。
找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。
找到65项技术成果数据。
找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。
找到65项技术成果数据。
找技术 >大脑智能身份识别
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术简介:大脑智能身份识别是利用人的大脑记忆与计算特征,来进行个人身份的鉴定。基于大脑智能身份识别具有较高的私密性、唯一性和可靠性。将规则参数存贮规则服务器通过生成动态口令计算与其记忆规则参数与动态口令计算相比较,确定其身份。大脑智能身份识别技术是依据人类自身所固有的记忆和计算特征应用现代密码技术与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种动态口令输入规则国际专利技术。通过开发与应用愈来愈显现出其科学化、智慧化的强大优势。使其能够应用于多种、多级安全的多个领域,从而实现真实可靠的身份认证。
身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置,用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括:获取用户语音信号,并提取用户语音信号的语音特征参数;将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配,生成匹配结果;如果所述匹配结果为匹配成功,则开启预设脑电波图谱库的调取权限;获取用户输入意念密码时的脑电波信号,并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息;如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配,则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案,通过获取用户的生物特征,实现方便快捷地识别用户身份。
声纹识别
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。 声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。 声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。 声纹识别与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性: •用户接受程度高,由于不涉及隐私问题,用户无任何心理障碍; •利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉, 甚至无费用(电话),而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵; •在基于电信网络的身份识别应用中,如电话银行、电话炒股、电子购物等,与其他 生物识别技术相比,声纹识别更为擅长,得天独厚。 应用说明 由于与其他生物识别技术相比,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等 众多优势,因此可广泛应用于安全验证、控制等各方面,特别是基于电信网络的身份识别。我们承担的“司法语音自动分析和鉴别系统的研制”课题于20年5月29日通过了公 安部科技局主持的科技成果鉴定会,鉴定委员会专家一致认为,该项技术“是一项创新的、 国内领先的研究成果”。 我们承担的“通用声纹识别身份认证系统引擎的研制”(20年北京市科技计划项目) 于20年2月28日通过验收。验收专家组一致认为:“该课题完成了任务书中规定的各项 考核指标,创新性强,达到了国际先进水平,具有广泛的应用前景。” 我们与合作单位联合承担了中国建设银行“电话银行95533交易整合及业务管理项目”, 已通过了生产环境下电话银行用户声纹身份认证的验收测试,在识别性能及识别效率方面, 系统完全满足和超过实际应用中的安全性及实时性等各项要求。这是声纹识别技术在我国金 融领域的首次应用。 我们正在积极寻求与企业合作探讨更多声纹识别应用方案及产品,包括但不限于汽车防 盗产品,门禁系统等。 效益分析 截止到20年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有200多家,其中96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。 合作方式 商谈 所属行业领域 电子信息领域
一种基于身份证识别功能的会员功能系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
项目简介: 本发明公开了一种基于身份证识别功能的会员功能系统(专利号201210030979.8),包括计算机和识别器,所述识别器包括身份识别装置,所述计算机包括识别系统、会员信息数据库和控制处理单元;所述识别系统与身份识别装置相连接收来自身份识别装置的数据,控制处理单元分别与会员信息数据库和识别系统相连进行信息的通信及处理。使用本发明直接运用身份证即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带,本发明适应性好,可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。 项目核心创新点:直接运用身份证或医保卡即可自动实现会员卡及会员识别和录入的功能,避免了因为携带多张会员卡而不便于携带或忘带。 项目详细用途:可用于超市、药店、各种商场等会员系统升级。 预期效益说明:可单独使用或并入其他会员、积分系统使用,不需要对原有系统进行大的改造,而且能减少社会资源的浪费,达到方便人们消费、携带,节约国家的资源。
世界上最小的防盗器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
世界上最小的防盗器技术最先进-----采用RFID远距离自动对码的电子感应锁 安装最简单-----车内只有五根线与本防盗器相连 设计最独创-----首创脚刹解除密码方式,内部记忆电子开关,永不会因本防盗器的原因而影响汽车的行驶本产品采用欧洲最新无线身份识别(RFID)技术,具有以下八大特点: 1、世界上最小的防盗器,可从产品图片上看出来2、无线身份识别,保密性极强,身份密码不会从空中泄漏。 3、感应线圈安装因车因人而异,灵活隐蔽,盗贼无从下手。 4、配卡及挂失权完全交给车主5、体积小,连线少,便于隐型,安装方便。 6、钥匙被偷配,若无身份识别卡,则无法启动车辆。 7、汽车被抢,虽有钥匙,若不知道线圈读卡位置,亦无法启动车辆。 8、身份卡无需电池,不会因电压不足锁住自己。 9、具有100兆亿密码,50年不重码,绿色防盗不因打雷闪电出现噪音扰民。成本40,市场零售价为300-400,利润空间惊人生产简单,10人以上就可批量生产,产量根据工厂规模来定,所有模具均已开好,无需受让方再次开模,并可提供全套供应商资料。
低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
石家庄铁道学院承担研发的“基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究”是河北省科学技术研究与发展指导计划项目(课题编号:072135201),课题从实现非打扰识别的角度出发,研究多姿态变化时人脸人耳生物特征多模态身份识别技术,探索多模态识别的有效性与可行性。本课题主要技术内容如下: (1)针对人耳所具有的丰富沟回与纹理信息,提出了一种基于LGBP描述符与KNN分类的人耳身份识别方法;提出了一种基于LBP分析与高斯核KFDA分类器的人耳身份识别方法,实验结果验证了方法的有效性。 (2)离线训练构建了五个不同的多级AdaBoost检测器,检测范围是摇摆-/+120°,倾斜-/+90°,俯仰-/+30°,可实现多姿态人脸人耳图像融合检测、跟踪与定位。在线检测部分对输入测试图像,采用姿态预估计策略和多分辨率搜索加速检测过程。采用基于模板最大相似度的特征模板构建规则,确定最佳图像帧。 (3)针对大角度姿态变化,提出了基于姿态转换的人脸人耳多模态特征层融合识别策略,扩大了有效识别范围,可实现无需被识别对象配合的非打扰式、基于人脸人耳信息的大视角身份识别。该策略主要分为两个阶段,即姿态转换阶段和多模态融合阶段。在姿态转换阶段,采用非线性基空间变换,将带有姿态的人耳和人脸图像特征集利用姿态转换矩阵转换为正侧面人耳和人脸图像特征集;在多模态融合阶段,将人耳和人脸图像特征集利用串联、并联、CCA和KCCA四种方法进行有效融合,并通过KNN方法进行分类识别。 (4)系统全面地调研、综述了国内外在人脸自动识别技术、人耳自动识别技术以及人脸人耳多模态识别技术已有研究成果。参与构建了USTB人耳图像库四,设计开发了身份自动识别原型系统。
基于加密二维条码身份识别的应用平台
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目描述:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,根据中国目前在应用条码自动识别技术方面所存在的信息量大、信息安全性强及准确性高等方面的需求,结合二维条码自身的储存量大、纠错能力强、成本低等特点,解决了在传统产业改造过程中显现的物流-信息流的信息传递的安全性、准确性以及身份识别的问题,并可以进一步推动电子政务、电子商务的实施。可广泛地应用于工业、公安、国防、政府、金融、税务、教育等领域。该项目是具有自主知识产权的集数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台。在这个平台中,条码是管理对象特征信息的载体。针对不同的行业应用,既可以采用传统的线性条码(如UPC/EAN,CODE39),又可以采用堆栈式条码(如PDF417),矩阵式条码(如Data Matrix,Maxi Code)。加(解)密技术可以使用RSA、ECC、3DES等密码体制。根据管理对象的特征信息,在这个平台中还可以嵌入语音、签名、虹膜、指纹、人面等各种生物识别技术。该平台支持目前市场上流行的多种数据库产品和操作系统,如DB2,SQL Server,Oracle,MySQL等。该项目采用国际主流的开发技术,包括XML,EAI,Web,COM/DCOM,J2EE等,开发工具主要采用VC++,Java,Delphi等,支持的数据库包括DB2,SQL SERVER,ORACLE,MYSQL,产品能运行在主流操作系统平台上,如WINDOWS2000\NT\XP\CE,UNIX,LINUX等。该项目的开发采用统一的软件开发过程(RUP),严格按照CMM的软件过程管理体系的规程执行。主要工作流程有:需求分析过程、产品设计与研发实现过程、软件测试过程、软件的发行与制作、软件交付实施验收维护服务等。该项目技术目前属于填补国内项目。项目初期财务可行性分析(由企业估算):内部收益额:39.02%;项目市场分析报告:该项目主要是开发设计一种基于加密二维条码身份识别的通用解决方案,符合国家十五期间重点支持的信息安全类项目发展条件,属于2002年国家重点专项支持范围。项目的研发完成将推动国内MIS系统和二维条码应用技术的协同发展;更好地促进物流管理技术、数字化卡证管理技术、产品防伪技术等应用技术的发展;加速二维条码身份离线识别技术(如PDA方式)的发展和进步。目前该项目已完成关键技术的研发进入项目系列产品的用户适用及系统的改进阶段。通过在沈阳市发展计划委员会国外资金利用处的外资项目及沈阳市控制人口机械增长办公室的人口增长统计工作项目中的适用,系统运行稳定,并已完成了预期的目标,解决了数据与二维条码的转换,并防止了加密在二维条码中的信息内容的外泄。项目可以针对不同系统、不同行业、不同业务的应用进行定制和应用开发,使得二维条码的身份识别在具体行业中的应用变得更加容易简单、安全可靠,为二维条码的身份识别在原有MIS系统中的应用提供了方便的工具,提升了软件业务组件的重用性。该项技术的发展将为二维条码的推广应用和原有资源的共享提供一个坚实的技术保障和技术平台。该项目涉及的关键技术如下:统一的数据采集软件和硬件接口;管理条码信息保密性、完整性和不可否认性的有效机制和手段;基于二维条码的信息特征提取和信息压缩处理等相关技术;在二维条码应用中对生物特征信息采集和识别的有效技术。项目的技术创新性:研究与开发集MIS、二维条码以及信息安全为一体的通用平台;二维条码信息加密技术;二维条码图像数据压缩等处理技术。基于加密二维条码身份识别的应用平台的系列产品通过用户的试用,证明系统运行稳定,加密在二维条码中的信息安全性极强、数据不易泄露,并且加密二维条码的信息含量大,有利于图像压缩的需要。该项目的核心技术是二维条码的加解密技术、嵌入技术、图像压缩技术及自动识别技术等。该项目由沈阳柏年公司组织研制开发,项目的知识产权归沈阳柏年信息技术发展有限公司所有。该应用平台在以下几个方面将有广泛的应用前景:1、传统行业信息化改造:机电产品装配线、快速消费品行业、仓储物流;2、电子化政务管理上的应用:报表管理、交通管理、数字卡证管理。该项目是融合数据采集技术、加(解)密技术、图像压缩技术、自动识别技术以及数据库技术和网络技术等为一体的二维条码应用系统平台,项目技术水平高、技术含量大、市场前景好,该项目的研发成功所带来的经济效益和社会效益是不可估量的,该项目的研发完成将为中国家的信息安全技术的发展做出重大的贡献。
虹膜身份识别系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目研究建立了通用性强的虹膜质量评估模型,包括对光照环境、拍照姿势、对焦等系列问题的考虑;并基于图像直方图信息、反光点的几何分布特征、感兴趣区域内的边缘梯度能量进行实时质量评估;提出了基于感兴趣灰度梯度信息、SUSAN边缘检测、方向模板、主动轮廓线、边缘跟踪与曲线拟合相结合、多分辨率理论与曲线拟合结合的多种虹膜定位方法;提出了基于核方法的海量虹膜库粗分类方法;提出了基于小波包分析虹膜纹理和KFD(非线性判别)方法的虹膜识别方法。该系统的相关技术有广泛的作用意义和推广前景。可应用于各种场所的门禁系统、电子商务安全认证系统、信息安全认证系统、考勤系统等领域。