找到178项技术成果数据。
找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。
找到178项技术成果数据。
找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。
找到178项技术成果数据。
找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。
找到178项技术成果数据。
找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。
找到178项技术成果数据。
找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。
找到178项技术成果数据。
找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。
找到178项技术成果数据。
找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。
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找技术 >非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法,包括步骤1、构造测试数据矩阵X;步骤2、构造数据分类矩阵从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序,作为基准数据集;根据选取的选取k组基准数据集,构造基准数据矩阵;根据基准数据矩阵计算分类区间;将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q;步骤3、构造分类彩色图谱对数据分类矩阵Q中的数值着色,获得分类彩色图谱;步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取,以及展示故障数据分布。
一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法,包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间,通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维,获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵,S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW),SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零,S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵,公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种通过深度卷积神经网络进行短文本间相似度计算的方法,目的在于,利用短文本中出现的每一个词语计算短文本间的相似度,使相似度的值计算的更加准确,所采用的技术方案为1)把若干短文本表示成若干个矩阵,用相应的词向量依次替换文本中的每个单词,得到一个有序的向量序列,视为一个矩阵;2)对两个表示目标短文本的矩阵生成其相似矩阵;通过对词向量之间的余弦相似度进行排列,得到其相似矩阵;3)把相似矩阵的行和列平铺成相同维度;4)把相似矩阵降维成一个值作为相似度;对于所有同维度的相似矩阵,通过深度卷积神经网络对相似矩阵进行训练降维,再通过多层感知机计算相似程度,来代表相似度的值。
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
基于对称群论的输运方程响应矩阵分块对角化方法,包括以下步骤1、对于整个堆芯求解区域按照规则的几何进行划分,得到规则的节块,基于变分节块方法,对中子输运方程建立泛函,构造输运方程的弱解形式;采用球谐函数以及正交多项式对中子角通量密度进行离散,球谐函数与空间正交多项式共同构成了通量的基函数;2、根据节块的几何形状,确定节块所有的对称性变换构成的对称群;利用对称群的投影算符对基函数进行投影,从而构造出不可约对称化的基函数;3、将不可约对称化的基函数替换步骤1中的球谐函数以及空间正交多项式,采用新的基函数对变量进行离散,新的响应矩阵为对角分块的矩阵;采用本发明方法大大降低矩阵的浮点运算量,存储响应矩阵所需的计算内存也大大降低。
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种利用六相系统新相模变换的耦合双回线故障测距方法,属电力系统继电保护技术领域。本方法是:根据普通三相系统和同塔双回线系统的阻抗矩阵关系,从能用单一模量反映所有普通三相系统故障的新相模变换矩阵出发,推导出适用于双回线的相模变换矩阵。提出了一种基于新模量变换的双回线故障定位时域算法。该算法利用在某一模量下电弧电压、电流的转移特性来构造测距判据。它具有如下几个特点:算法在时域中进行,所需的时间窗短,不需要滤波等环节;用最小二乘法来提高测距精度,且测距的精度不受过渡电阻、故障类型及对端系统阻抗变化的影响,大量的电磁暂态仿真结果表明该算法具有很高的精度。
利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种利用极波电压S变换能量比值的特高压直流输电线路故障边界元件的方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为:当直流线路发生故障后,启动元件启动,根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流,求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号,进行S变换,变换结果为一101×200的时频复矩阵,并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵,提取极波电压的高频分量和低频分量后,求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小,区分区内、区外故障。大量仿真结果表明,本发明效果良好。
基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法,其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上,生成测量矩阵。 然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理。 最后生成G个青蛙,每个青蛙代表一个解,并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙,并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。 本发明具有收敛速度快,容易获得最优解的特点,其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法,包括离线设计多组正交码本,并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本;用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数;基站端将进行如下处理首先,当多个用户量化到同一个码本向量,则将CQI最大的用户保留下来;选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户,构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合;CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差,重新构造SINR计算公式,并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合;基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合,即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
适用于GPU纯矩阵运算的快速离散元数值计算方法,包括步骤(1)建立邻近颗粒矩阵和颗粒离散元堆积模型;将颗粒由1到m编号,将可能与颗粒接触的邻近颗粒编号存储在邻近颗粒矩阵Pn的相应行中,行长度差异用m+1虚颗粒编号填充;(2)实现纯矩阵迭代计算颗粒受力;基于邻近颗粒矩阵,将邻近颗粒坐标和属性转化成与邻近颗粒矩阵对应的m*n矩阵形式。在离散元迭代运算中,通过矩阵计算得到颗粒初步受力矩阵Fn0(矩阵大小m*n)。(3)使用接触关系矩阵对受力计算结果进行过滤,完成迭代计算。根据受力等因素计算接触关系布尔矩阵Bc,利用Bc筛选出Fn0中的实际受力单元,得到颗粒实际受力矩阵Fn,计算合力并完成颗粒运动模拟。
基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种基于邻接矩阵的OFDM频谱感知方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵。 在所求邻接矩阵的左上角取一个子矩阵,用该子矩阵的所有元素之和作为检测统计量,与预先设定的判决门限进行比较,以此判断OFDM信号是否存在。 这种方法,实现简单,计算复杂度低,而且无需接收信号的任何先验信息,在低信噪比下,仍具有良好的检测性能。