找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。
找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。
找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。
找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。
找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。
找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。
找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。
找到177项技术成果数据。
找技术 >贵州凝冻发生规律及其预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目系统地分析探讨了贵州凝冻和降雪天气的发生规律、环流形势及物理量特征,建立了贵州凝冻预警系统,为凝冻预测服务工作提供了技术支撑,为电力、交通等相关部门作好凝冻灾害防范提供了科学依据。其主要内容:分析了近40年来贵州凝冻和降雪天气的气候特点、变化规律,为今后开展冰冻灾害气候风险区划提供科学、翔实的依据;利用历史观测资料对省会贵阳降雪和凝冻天气的大气结构特征进行对比分析,揭示了凝冻和降雪发生的物理机制;使用美国NCEP/NCAR网格再分析资料对贵州重级和特重级凝冻以及大范围降雪天气的大气环流、温湿特征、动力结构等进行系统、全面的诊断研究,并对两者形成原因进行初步探讨,为将来更深层次的研究提供经验和方法;根据相关因子对凝冻灾害影响的权重,确定凝冻危害计算方法和危害等级,并根据欧洲中心和日本数值预报结果,建立贵州凝冻危害预警系统,实现了贵州凝冻监测和预报预警的自动化;将研究结果应用于业务工作中,通过网络、电视、报纸等媒体服务于交通、电力、通讯等部门以及社会公众。
水体突发污染的生物预警及应急管理大数据平台建设
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
成功研制预警系统3套。提供水体污染方式多样性和污染物种类复杂性现状调研及技术需求报告一份;完成水体污染监控预警体系及运行管理规程一套;完成地表水水质应急检测和水质应急分析技术体系一套;完成水体污染在线预警评估与应 急分析技术体系的示范应用。 结合本项目实施,拟申请专利10项,其中发明专利6项;标准卜2项;建设 技术创新平台1个,申请国家级省级项目3项以上的支持,最终推动国内重金属吸附材料开发及建设能力,提升我省在水体重金属污染处理的方面竞争力。本项目研究所形成的关键技术方法、标准规范等产业升级和发展,增强其在国内外同类技术中的竞争力,从而产生显著的经济效益。
基于物联网的山东省高速公路预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:交通运输、仓储和邮政业
技术简介
“基于物联网的山东省高速公路预警系统”项目来源于山东省科技发展计划项目。项目研究时间是2011年1月至2014年12月。项目完成单位为山东交通学院。项目在借鉴国内外高速公路预警系统理论研究与构建经验的基础上,立足山东省高速公路交通建设实际,基于物联网技术分析了高速公路微气象对交通安全的影响机理;对基于事件检测效果的检测器布设以及基于动态路径诱导的检测器布设展开研究,进行了高速公路检测器布设间距的优化布置;提出了基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法,并利用matlab进行仿真实验;研究了运用BP神经网络模型进行交通流预测的方法;构建了驾驶员路径选择模型,为高速公路动态路径诱导信息设计提供了理论依据;建立了动态交通信息发布的刺激反应模型,构建合理的交通信息发布动态区间,在保证出行者路径最优以及路网效益最大的目标下,有效避免交通振荡;建立了基于地理信息系统的高速公路预警决策支持系统。项目取得相关成果如下:已授权发明专利7项;发表学术论文7篇,其中SCI收录3篇,核心期刊论文4篇;申请软件著作权1项。项目主要研究结论有以下几方面:(1)雾、雨、冰雪、大风等灾害性天气对高速公路交通安全有严重的影响,安全间距控制和速度控制是保证高速公路行车安全的主要手段。计算出特殊天气条件下其安全行车间距以及安全行车速度,并采取一定的手段(比如预警信息发布或者设置导引车辆),可以保障车辆在高速公路上的行车安全。(2)合理布设交通检测设施是科学合理的引导交通流、改善高速公路交通状况的基础。优化交通检测器布设的间距和位置,通过交通检测器和相关设备实时分析处理检测数据,能够实现高速公路动态交通路径诱导的目的。(3)基于粗糙集的模糊神经网络的交通事件检测算法综合性能良好。该算法利用粗糙集理论对预处理数据进行属性约简,然后将约简后的属性集作为神经网络的输入进行交通事件的识别,并利用matlab进行仿真实验,达到了预期目标。(4)在传统刺激反应理论的基础上建立动态交通信息发布的刺激反应模型,利用SP调查数据对模型参数进行标定,构建合理的交通信息发布动态区间,不仅同时使得出行者路径最优以及路网效益最大,而且能够有效避免交通振荡。(5)“高速公路预警决策支持系统”可为交通管理部门提供有力的决策支持。该系统可以提供气象、交通流、交通事故等方面的诱导信息,实现了交通信息的实时发布。“高速公路预警决策支持系统”先后在山东高速信联支付有限公司、中路天成(北京)交通科技有限公司推广应用,交通应急救援速度、交通信息发布准确率、交通流预测精度、交通诱导信息准确率等均有较大幅度的提升,受到了用户的好评,取得了良好的经济效益与社会效益。
鹰潭市发票使用预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
由鹰潭市地方税务局自主研发的“发票使用预警系统”,应用了税收业务和计算机软件技术,主要应用于税收及发票管理、税务岗位风险廉能管理。该系统通过深度挖掘运用省局征管业务软件的数据,对发票管理自动预警,自动生成工作队列提醒税收管理员及时进行巡查巡管;管理层也可以适时进行监控督导。通过这种方式可以有效破解、预防当前发票管理中存在的问题,极大提高基层的行政工作效率、降低税收成本、防范执法风险。该软件是业务和技术的完美融合,是实现信息管税新跨越的重大突破,是实现数字鹰潭的有力补充。该软件的核心开发思想是:解决好税收管理员在日常发票管理工作中应该做什么、怎么做、如何做的问题;解决好市局、县局管理层面如何监控税收管理员日常发票管理和票税比对工作。该软件作为省局管理信息系统的辅助软件,和省局分发数据库实时对接,依托征管业务系统的基础数据,通过对征管业务系统中发票领用、缴销、库存及其关联的申报征收等信息比对分析,生成得到发票预警系统软件的异常疑点数据,对疑点数据信息提出预警提示,依照省局管理信息系统的工作流方式,生成待处理发票预警工作队列,按照市局、县区局、管理分局逐级下发工作任务的模式,最后落实在管理员的巡查巡管上。软件共分“门临发票预警”、“发票领用及缴销预警”、“分行业参数核定比对预警”、“发票数据比对”、“货运发票预警”、“预警信息处理”、“发票模糊查询”、“发票数据统计”、“发票报表核对”和“系统辅助功能”等十个模块。该软件在2010年10月份完成,2010年11月份在余江县局试运行,省局征管处会同省局信息中心在2010年12月份通过了对该软件的评审验收,2011年1月份开始在鹰潭市全市推广使用。从该软件在鹰潭的实际应用情况看,效果较为明显:一是能有效监控门临发票的开具,规范了征收行为;二是能有效监控定额发票的使用,实现了以票促管;三是能有效监控纳税人的发票缴销,防止纳税人发票发生丢失、被盗以及纳税人失踪导致发票无法缴销情况的发生。
张家口地区中观经济动态监测与预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果可广泛用于中观经济的动态监测与预警.该成查以马克思主义再生产理论为指导,以地区经济波动为监测对象,以实现经济泊持续、稳定发展为目的,通过对地区性中观经济运行变动特性的研究,综合采用了动态指数因果分析法、计量分析法和经济变量控制法,以及自行研制的计算机软件系统,解决了中观经济监测和预警系统建立的可能性,保证了成果的科学性、实用性,实现了数据筛选、分类处理、查询检索的自动化。不但为该地区科学决策提供了量化依据,也为其他地区建立了中观经济监测和预警系统提供了经验。受到地委、行署领导的高度评价,也受到有关经济管理部门重视和称赞。
土石坝水库大坝安全实时监控及预警系统研究与应用示范
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容和主要技术经济指标: 1、研究内容 (1)安全监测资料的野值诊断技术研究。运用水库大坝安全监测野值诊断技术,全面研究现有大坝安全监测数据和区分探测粗差遮蔽现象和异常值的有效方法。 (2)安全监测资料的R/S分析。采用R/S分析方法,研究水库大坝安全监测得到的具有统计特性的非线性系列数据,揭示大坝结构动态过程的内在规律性及分形特征。 (3)基于盲数理论的土石坝安全综合评价研究。运用盲数运算法则,对各影响因子进行盲数处理,获得综合评判的结果,构建以盲数理论为基础的土石坝安全综合评判的新方法,使得评判结果更加全面与合理。 (4)土石坝的物理力学参数反演分析。根据市内黄坛水库、力洋水库等多个同类水库大坝的安全监测资料,进行物理力学参数的反演分析,开展土石坝的反馈分析研究。 (5)土石坝安全监测的预警系统研究。结合计算机的软硬件技术以及安全监测的成果,在数据库技术的基础上,研究建立水库大坝安全监测及预警系统。 2、考核指标 (1)开发出水库大坝工程安全监测自动化分析评价和安全预警系统1套,大坝安全监测精度提高到95%以上,实现1~2个小时实时掌握大坝工程运行状态; (2)提交《水库大坝工程安全监测(监视)及安全预警系统研究报告》1个; (3)提出适合宁波地区的土石坝水库风险综合评价标准,在宁波地区建立2~3个现代化实时监控与预警模式示范点,并逐步在全市17座同类水库甚至全省同类型水库中推广和应用。
基于模糊综合评判法的电力电缆隧道在线动态安全综合评估与预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目通过对电缆温度、隧道内温度、湿度、烟雾、防火门状态、水位、风机状态、井盖状态、载流量等数据的采集和分析,采用专家评议法对不同参数采用不同权重进行综合评判及预警,对电缆隧道及其电缆安全进行综合评估,实现电缆隧道设备远程监测,具有数据通信、数据查询、参数设置管理功能。该系统可以通过多种通信方式,对电力电缆隧道实现运行环境的远程实时状态监测;基于模糊综合评判法对电缆隧道运行状态进行安全评估;实现多参数综合预警。
森林防火预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该成果为国家发明专利,填补了中国在林业生态安全保护应用领域的物联网技术空白,重庆英卡电子有限公司拥有完全自主知识产权。该成果综合运用了红外传感、智能传感、自组织网络、无线传感网、物联网、GIS等现代高新技术,研制了一种适用于小面积人工管护林的早期森林火灾预警系统,由若干个分布在全国各林区的局域森林防火无线传感网和一个部署在互联网的GIS预警系统构成,从而实现全国范围内的广域物联网早期森林火灾预警。该系统通过物联网及虚拟现实技术可呈现出火灾位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延趋势等实时信息,同时按火灾等级分别向林区管理者、区县林业管理部门、省市林业管理部门发出火灾预警信息和手机短信,为各级林业管理部门快速响应、科学决策、及时处置,实现森林火灾“打早、打小、打了”的最高目标。该成果可广泛推广应用到中国自然保护区、生态保护区、森林公园、旅游风景区和林场等小面积人工管护林,可实现林业生态安全保护信息化技术的重要进步和林业生态安全保护管理模式创新,其社会效益和经济效益十分显著。
基于人工智能的甘肃省智能化预警系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于人工智能的智能化预警系统是基于地理信息系统,由硬件环境、软件支撑环境和地理信息数据三部分组成。 系统开发环境使用了目前最广泛、性能最稳定的系统框架。并在开发过程中引入了设计开发工具如软件建模工具,数据库建模工具和开发工具等。 具有优良的互联互通性、可管理性、易用性和易维护性,性能指标和处理能力能够完全满足甘肃省气象局要求。 系统所使用的主要技术路线如下: (1)建立甘肃省暴雨、短时强降水机器学习样本库收集了所需自动区域站、高空、地面等历史实况数据及模式再分析历史资料,并进行质量控制。利用上述资料分析了甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气的大气特征,包括表征天气尺度系统和大气物理量的特征量智能分析。利用LASSO、FDR等统计方法提取暴雨、短时强降水的特征变量,建立满足机器学习训练条件的高质量样本库。 (2)甘肃省暴雨、短时强降水中短期预报智能学习技术基于上述机器学习训练样本库,利用神经网络、随机森林等机器学习方法,根据甘肃省暴雨、短时强降水发生的动力、水汽、热力等天气学条件,建立灾害性天气识别模型;结合实况观测及数值模式产品,研发甘肃省暴雨、短时强降水等灾害性天气中短期智能预报算法。(3)开发甘肃省暴雨、短时强降水智能预报模块基于智能预报算法,开发智能预报模块,实现暴雨、短时强降水的智能预报,可通过图形、数据等方式展示预报的甘肃省暴雨、短时强降水落区、强度等结果; 同时具备暴雨、短时强降水的落区检验评估功能整个系统以人工智能为核心,通过对历史数据清洗、模型优化、模型训练以及模型运行为基础,完成降水客观预报的生成。
食品安全关键点监测及预警系统研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
该项目主要包括两部分,一是对影响食品安全的关键项目进行检测,以便了解马鞍山市食品安全基本状况,为食品安全监管提供本底资料,为预警系统的实施提供基础数据;二是建立食品安全监测与预警系统,由系统对检测结果数据实时监测并汇总统计分析,自动发现和聚焦存在的问题并生成预警信息,为政府及时了解食品安全信息、及时采取控制措施应对食品安全事件提供决策依据和信息支撑。