找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景
找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景
找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景
找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景
找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景
找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景
找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景
找到4项技术成果数据。
找技术 >中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介:本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题,通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理,计算出诊断结果,即病人当前证病类型,以供中医专业人员参考,提高临床诊疗效率。项目核心创新点:结构简单,快速高效是本方案的设计初衷,也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长,单单问诊一项,十几分钟未必问得全,有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算,综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法,将病因病机概括成常用的辨证证型,以适应人脑思维模式,将计算结果快速提交到医生端,从而大幅度减少医生和病人交流的时间,对病症的思考也有基本的方向,便于进一步诊断处方。项目详细用途:传统中医诊断,通过望闻问切来获取病征,即病人的主观感觉、身体表现等信息,并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素,通过医生的思维辨明病因病机,得出辨证证型,并对病情发展方向、病势有基本的预判,形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势,将病人主要病症进行数据化处理,从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量,提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明:本方案是软件产品核心结构、开发方案,可以用于不同产品,方案本身不涉及具体产品。
i望中医:健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端,全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息,诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台,通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理,最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外,项目还包含暖心帮助机器人,籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段,亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题,综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义:1.中医诊疗(主要以舌诊和面诊为主)的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化,解决中医诊断数据化与标准化关键问题,以客观数据揭示中医诊断的科学内涵,解决临床应用问题,提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据(以舌诊为主)为切入点,面对健康需求和病证结合诊疗需求,应用人工智能、云服务技术手段,构建大数据平台,实现中西医临床数据层融合,创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究,自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发,在中医智能诊断方面有长期的研究积累,主持或参与本项目密切相关研究项目有:国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权,发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括:1)诊疗数据智能采集设备:腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪(机器人)等;移动舌诊仪智能穿戴式设备(代工)2)云计算诊疗平台,包括:多源异构临床数据的采集与云存储;中医本体知识库构建;面向中医诊疗数据分析的深度学习框架;数据融合及统一数据建模;疾病诊疗模型构建等;诊疗平台界面3)暖心帮学护机器人:学校及实习辅助教学系统;食疗保健方案、保健品等智能精准推荐;机器人外观图4)打造产业生态圈:汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
糖尿病中医诊断规范化研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
气血津液(病理)辩证,将糖尿病临床分四型(气阴两虚型、阴虚燥热型、气虚血瘀型、阴阳两虚型)论治,有利于减少临床漏诊或误诊,解决理论与临床、诊断与治疗脱节的矛盾及中西医在糖尿病临床上的沟通和交流。
基于案例推理和模糊推理的中医诊断
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
为满足实际中医诊断问题对专家系统的要求,根据中医特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到中医诊断专家系统的设计中,成果采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。 推广应用前景: (1)成果尝试使用案例模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的语言和可信度的形式反馈给用户,并辅助用户给出系统的诊断结果,这样使得系统的应用更加贴近生活实际。 (2)成果主要对推理机进行研究,推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,采用基于案例的模糊推理机制完成推理过程,实现计算机和中医诊断专业学科之间的融合。该推理机制是模仿人类的识别过程进行决策的,即在遇到新事物后,首先在已有的案例库中查找(类似于人类的回忆),当查找失败的时候则自动启动模糊推理机制进行模糊推理,并将最终结果以可信度的形式展示给用户。 (3)成果研究的目的就是为了面向基层,直接服务于中医诊断的实际诊疗应用。面对具体的中医案例,医生只需具有最基本的计算机应用基础,对系统进行简单操作根据诊断可信度就能得到可以直接应用于临床的信息。 (4)从企业应用情况来看,成果取得了良好的收益,在中医信息化的改革中是一种非常好的尝试,必定会有较好的应用前景