找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。
找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。
找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。
找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。
找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。
找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。
找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。
找到9项技术成果数据。
找技术 >一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明给出一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法,该方法首先根据预测路段的上下游路段条数以及预测使用的历史流量数据个数,确定输入矩阵的格式;然后根据输入矩阵的格式,确定卷积神经网络预测模型的结构,并使用预测路段及其上下游路段的历史流量数据完成模型的训练;最后使用训练好的模型进行预测。该方法利用具有强大特征学习能力的卷积神经网络来准确预测短时交通流量,将预测路段及其上下游路段的流量一同考虑,不仅使输入数据扩展到二维,以满足卷积神经网络的输入格式,同时也提供了与预测路段相关联路段的信息,使预测模型学习到更多流量特征,从而提升预测精度。
面向车联网的区域交通流量预测系统及方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种面向车联网的区域交通流量预测系统及方法。该系统包括:外部影响数据模块(1)、车联网数据模块(2)、数据处理模块(3)和支持向量回归机模块(4)。数据处理模块(3)利用外部影响数据模块(1)和车联网数据模块(2)的数据生成包含天气、节假日、日期和时间的行向量数据;支持向量回归机模块(4)利用这些数据训练学习出预测模型,利用预测模型结合下一周期时刻的行向量数据,完成对下一周期时刻的区域交通流量的预测。本发明综合考虑天气、节假日、日期和时间对区域交通流量的影响,能有效地预测出区域交通流量。可用于对交通进行疏导和对车联网资源进行分配,提高交通管控的能力和车联网资源的利用效率。
交通流量监测系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介: 该系统利用彩色空间进行运动车辆前景提取,提出基于颜色特征的车辆阴影去除方法。利用基于团 块分割的目标跟踪算法进行交通车流量统计。 市场前景与效益分析: 交通流量监测系统主要用于统计指定道路监控区域内通过车辆的数目以及相应车型的数量,可以为 交通管理提供有效的交通数据。系统实际通过架设在道路上方的监控摄像头进行视频采集。
一种用于小区交通流量统计的计数器
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本实用新型公开了一种用于小区交通流量统计的计数器,属于计数领域。其包括了检测模块,中央控制模块与显示模块。检测模块由两个红外发射管,两个接收管,四个三极管组成;中央控制模块使用了单片机;显示模块使用了点阵。该计数器结构简单,造价低廉,且较能准确地计数,十分有利于大规模在小区各个区域使用,从而获得小区各区域的人流量分布。
高速公路断面交通流量的测算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
摘要:本发明涉及交通信息技术领域,具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法,包括如下步骤:1)获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离;检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间,获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度;根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度,获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间;获取车辆经过上游入口收费站的时刻,并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间,获得车辆行驶到检测断面的时刻;根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻,统计单位时间通过所述检测断面的车辆数,获得高速公路断面交通流量。
一种短时交通流量的组合预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题,提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法,本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)等人工智能方法的优势,建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力,随着预测时间延长,基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度,且预测精度的稳定性较高,本方法通过实证分析,获得了良好的改进效果。 /p
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明给出一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法,该方法构建一种反向传播神经网络组合预测模型,并基于该模型提出短时交通流量预测方法。本发明首先针对交通流的特性,使用模糊C均值聚类算法对交通流量进行聚类,对聚类生成的每个簇构建一个反向传播神经网络预测模型,并根据隶属度求各预测模型预测结果的加权和作为最终预测结果。为提升预测精度,本发明采用田口方法进行试验设计来测试不同结构参数对预测模型预测精度的影响,并使用最佳结构参数作为预测模型的初始结构。本发明方法能够有效提升短时交通流量的预测精度、降低训练数据中噪声对预测精度的影响,并且运行时间较为合理。
一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明涉及一种基于蓝牙的交通流量检测装置及实现方法。所述装置包括调度中心和n个基站,将需要检测的交通区域划分成n个子区域,每个子区域设置一个基站,在子区域内的公交站台设置电子站牌。所述方法通过蓝牙无线方式与车载蓝牙单元进行通信,采集交通流量信息,定时将交通流量信息上传至基站,再由基站定时上传到调度中心。本发明可以使用户随时随地方便地了解各路段交通流量情况,为出行者和司机提供城市车辆交通运行状况。另外,本发明中的蓝牙技术在系统中占据很重要的位置,通过它实现实时数据采集、高速信息交换及系统灵活组网,使发明实施起来更为简便。
一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于交通技术领域,提供了一种交通轨迹数据的可视分析方法、系统,所述方法包括:获取交通轨迹数据和地理信息数据;对所述地理信息数据进行网格化处理,得到网格化的地理信息数据;根据所述交通轨迹数据以及所述网格化的地理信息数据生成城市交通视图;所述城市交通视图中显示有一定时间间隔内所有网格的交通状况和交通流量;对于每个网格,根据车辆的当前速度用不同的颜色标识,网格之间的线条代表车辆的移动方向。本发明,用户可以通过城市交通视图,查看到每个网格的交通状况和交通流量,让用户从微观的角度了解交通状况和交通流量。