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找技术 >基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统深入研究了复杂环境下的人脸识别算法,并形成了一套可实用的实验系统样机。该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能,一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果,形成特定任务域的人脸识别实用系统;另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统,以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。目前,基于网络视频服务器在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上,可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下,该系统也有较高的识别率,尤其是在考虑Top-n (n10)识真率的条件下,可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段,可大大提高安全性和工作效率。
基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:项目简介:人脸识别是当前模式识别和图像理解中最热门的研究主题之一,也是安全监测的重要设备。已有的设备仅适用于限定任务域和条件下的应用,在复杂背景条件下的识别和跟踪还达不到实用要求,在国家自然科学基金的支持下,“基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统”深入研究了复杂环境下的人脸识别算法,并形成了一套可实用的实验系统样机。该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能,一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果,形成特定任务域的人脸识别实用系统;另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统,以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。目前,该系统在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上,可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下,该系统也有较高的识别率,尤其是在考虑Top-n (n10)识真率的条件下,可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段,可大大提高安全性和工作效率。投资规模:本系统的核心技术是识别算法,设备硬件平台主要是微机及网络系统,另外附加一些视频采集装置及云台装置。资金、场地及人员要求均不大。技术的应用领域前景分析:主要应用范围:公安、交通、机场、车站等场所的监控,银行及重大安全部门的身份鉴别,日常门禁及考勤系统等。效益分析:本系统市场广泛,成本低,利润丰厚,效益可观。厂房条件建议:无备注:合作方式:一次性转让;专利授权。
AI 算法
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:建筑业,居民服务、修理和其他服务业
技术简介
产品简介:专注于人工智能,计算机视觉和深度学习的研发,并把研究成果应用到城市运营让城市更加安全可靠交通更加高效购物更加方便。技术优势:人脸检测使用基于 SFD 架构的 CNN 网络进行训练,同时优化了多层 featuremap的输出,可适应侧脸,遮挡,模糊,表情变化等各种实际环境。人脸识别利用了上千万张人脸图片,使用基于 Asoftmax 损失函数的 CNN 网络进行训练,在认证出 96%的人脸时,误检率低于十万分之一。人 脸 跟 踪 使 用 了 DeepSort 算法, 结 合 使 用 了 kuhn-munkes 算法及ReRecognition 算法。缺陷检测算法主要根据具体的样本特征选择合适的图像处理方法获得稳定的判定条件,大致包括图像预处理、核心算法实现、图像后处理。应用领域:公安安防、智慧教育、智慧金融、楼宇园区,酒店管理。
人脸识别系统V1.0
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
技术特点:利用人脸识别算法对出入人员进行快速动态识别和分类管理,拥有公安、校园、企业、银行、社区、幼儿园多个行业专业化子产品。软件功能丰富、细节完善、贴合行业用户需求;被动人脸识别算法精确度高、速度快、抗干扰性强(姿态角度、光线环境、微遮挡、移动速度等)。主要进展:覆盖6个行业用户的安防和人员管理需求。应用状况:主要应用于区域安防和人员分类管控方面,在广西、江苏、浙江、河北、北京、辽宁、青海多个省市拥有建设案例,使用效果良好,得到用户的好评和认可。投资规模:根据实际项目规模(前端摄像机数量)决定效益预期:提高人员管理效率、提高安防等级、降低区域安全风险、完善人员管理制度、提高通行体验和便捷性。合作方式:项目合作
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人脸识别系统V1.0
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技术特点:利用人脸识别算法对出入人员进行快速动态识别和分类管理,拥有公安、校园、企业、银行、社区、幼儿园多个行业专业化子产品。软件功能丰富、细节完善、贴合行业用户需求;被动人脸识别算法精确度高、速度快、抗干扰性强(姿态角度、光线环境、微遮挡、移动速度等)。主要进展:覆盖6个行业用户的安防和人员管理需求。应用状况:主要应用于区域安防和人员分类管控方面,在广西、江苏、浙江、河北、北京、辽宁、青海多个省市拥有建设案例,使用效果良好,得到用户的好评和认可。投资规模:根据实际项目规模(前端摄像机数量)决定效益预期:提高人员管理效率、提高安防等级、降低区域安全风险、完善人员管理制度、提高通行体验和便捷性。合作方式:项目合作
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应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统深入研究了复杂环境下的人脸识别算法,并形成了一套可实用的实验系统样机。该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能,一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果,形成特定任务域的人脸识别实用系统;另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统,以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。目前,基于网络视频服务器在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上,可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下,该系统也有较高的识别率,尤其是在考虑Top-n (n10)识真率的条件下,可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段,可大大提高安全性和工作效率。
基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:项目简介:人脸识别是当前模式识别和图像理解中最热门的研究主题之一,也是安全监测的重要设备。已有的设备仅适用于限定任务域和条件下的应用,在复杂背景条件下的识别和跟踪还达不到实用要求,在国家自然科学基金的支持下,“基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统”深入研究了复杂环境下的人脸识别算法,并形成了一套可实用的实验系统样机。该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能,一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果,形成特定任务域的人脸识别实用系统;另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统,以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。目前,该系统在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上,可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下,该系统也有较高的识别率,尤其是在考虑Top-n (n10)识真率的条件下,可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段,可大大提高安全性和工作效率。投资规模:本系统的核心技术是识别算法,设备硬件平台主要是微机及网络系统,另外附加一些视频采集装置及云台装置。资金、场地及人员要求均不大。技术的应用领域前景分析:主要应用范围:公安、交通、机场、车站等场所的监控,银行及重大安全部门的身份鉴别,日常门禁及考勤系统等。效益分析:本系统市场广泛,成本低,利润丰厚,效益可观。厂房条件建议:无备注:合作方式:一次性转让;专利授权。
AI 算法
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:建筑业,居民服务、修理和其他服务业
技术简介
产品简介:专注于人工智能,计算机视觉和深度学习的研发,并把研究成果应用到城市运营让城市更加安全可靠交通更加高效购物更加方便。技术优势:人脸检测使用基于 SFD 架构的 CNN 网络进行训练,同时优化了多层 featuremap的输出,可适应侧脸,遮挡,模糊,表情变化等各种实际环境。人脸识别利用了上千万张人脸图片,使用基于 Asoftmax 损失函数的 CNN 网络进行训练,在认证出 96%的人脸时,误检率低于十万分之一。人 脸 跟 踪 使 用 了 DeepSort 算法, 结 合 使 用 了 kuhn-munkes 算法及ReRecognition 算法。缺陷检测算法主要根据具体的样本特征选择合适的图像处理方法获得稳定的判定条件,大致包括图像预处理、核心算法实现、图像后处理。应用领域:公安安防、智慧教育、智慧金融、楼宇园区,酒店管理。
人脸识别系统V1.0
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
技术特点:利用人脸识别算法对出入人员进行快速动态识别和分类管理,拥有公安、校园、企业、银行、社区、幼儿园多个行业专业化子产品。软件功能丰富、细节完善、贴合行业用户需求;被动人脸识别算法精确度高、速度快、抗干扰性强(姿态角度、光线环境、微遮挡、移动速度等)。主要进展:覆盖6个行业用户的安防和人员管理需求。应用状况:主要应用于区域安防和人员分类管控方面,在广西、江苏、浙江、河北、北京、辽宁、青海多个省市拥有建设案例,使用效果良好,得到用户的好评和认可。投资规模:根据实际项目规模(前端摄像机数量)决定效益预期:提高人员管理效率、提高安防等级、降低区域安全风险、完善人员管理制度、提高通行体验和便捷性。合作方式:项目合作