找到4项技术成果数据。
找技术 >基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。
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找技术 >基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。
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找技术 >基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理技术研究
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移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
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本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
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应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
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爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。
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移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
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本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
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爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
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本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。
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移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。
找到4项技术成果数据。
找技术 >基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理技术研究
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应用行业:制造业
技术简介
移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。
找到4项技术成果数据。
找技术 >基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
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本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。
找到4项技术成果数据。
找技术 >基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
移动性管理是保证通信连续性的关键技术。异构车载网络中多样化的通信场景和网络拓扑高度动态性,使得移动性管理面临功能和性能上的更多挑战,全面、准确地描述移动性特征及其规律是非常重要而又极具挑战性的工作,进而将其用于移动性管理关键技术研究,具 有重要的理论意义和应用价值。针对基于移动特征分析的异构车载网络移动性管理,该项目开展了相关理论与技术研究,提出了一系列创新的方案和算法,分析和验证结果表明所提出的方法能达到预期目标,具有良好的应用价值。主要研究内容如下: 1.移动特征参数体系研究:从非时变特征和时变特征两个角度,从节点层、节点对层、群组层、网络层等多个层次,全面定义了车载网络中的瞬态移动特征及时间演化移动特征。2.移动特征参数分析和预测方法研究:基于三相交通流理论、网络科学方法研究移动特 征参数的分析,对移动性管理技术的研究提供指导;提出移动接入预测、移动位置预测和链路预测方法,为实现主动、适变的移动性管理奠定基础。 3.基于移动特征分析的移动性管理技术研究:以移动特征分析和预测为基础,提出了主机移动性和群组移动性管理机制,包括基于移动特征分析的动态分群、信息传播、路由与数据传输、数据卸载、MAC接入和切换优化,实现功能和性能优化。
一种机床基础大件动态性能优化设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明一种机床基础大件动态性能优化设计方法,根据动力学仿真分析要求对机床装配体进行简化,将简化后的装配体导入到ANSYS/Workbench中进行网格划分、材料设置、边界条件设置,完成机床装配体的模态分析。在谐响应分析中,通过模拟刀具实际工作状态,得到机床装配体主轴箱端部在简谐力作用下X向、Y向、Z向的最大振幅响应值。最后使用参数化分析技术对基础大件质量特性参数进行试验设计,拟合得到机床动态性能响应值和基础大件质量特性之间的响应面模型。通过对响应面模型进行分析,不仅可以定性地找出基础大件在机床动态性能中的薄弱环节,还可以定量地预测出基础大件的改变对机床动态性能影响的趋势,提高机床设计的精度。
基于群体智能的5G异构网络D2D分发机制研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
爆炸式增长的移动设备和数据给现有移动通信网络带来了巨大的挑战。基于 D2D通信的5G异构网络是应对这一挑战的有效途径。然而其频谱动态性、用户信任 性、社会自私性等特有因素却极大地增加了网络分发复杂度。群体智能可以为解决 此类复杂问题提供新思路。本项目将环境建模、算法优化与理论分析相结合,自底 向上研究基于群体智能的5G异构网络D2D分发新机制,以期在不增加资源的情况 下提升网络分发性能。为了实现自私最小化、覆盖最大化、可靠性高、时延低的分 发目标,本课题研究内容包括:1 )在模型层上,研究如何针对频谱的变化性、多 样性和差异性等动态特性以及用户信任关系、自私性等社会属性,建立D2D通信模 型。2)在优化层上,研究D2D环境下5G异构网络内容分发的激励、覆盖、可靠性 和时延等关键性能的群智优化。3)在分析层上,综合分析各性能指标之间的量化 关系,探索基于D2D通信的5G异构网络内容分发性能和容量的理论最优值。
具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础, 通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题, 能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型, 提供可靠的服务自动组合结果。