找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。
找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。
找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。
找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。
找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。
找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。
找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。
找到437项技术成果数据。
找技术 >基于移动互联网大数据的个性化推荐系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着文本数量的剧增,传统的手工分类方式已经无法适应现实应用的需求,因此利用计算机技术设计实现自动的文本分类系统受到越来越多的重视。文本分类系统的任务就是对网络或信息数据库中的文本集系统地规整,把内容上关联的,属于同一领域的,相似的文本组织到一起。它可以利用获取规则对海量的文本进行自动分类规整,是高效信息检索的前提。 本系统主要利用基于特征词复合权重的归一化网页分类算法。算法主要有以下三方面内容:网页预处理中的特征词复合权重问题,结合类内偏差和类外偏差的TFIDF计算方法,相似度计算时的权重均衡方法。
内蒙古草原大数据关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
运用大数据、人工智能、云计算、互联网、物联网、3S技术和通信技术,以应用需求为导向,在开展草原综合数据汇聚基础上,开展建立覆盖全区的综合性草原大数据平台。建设体系概括为:编写制定一套完整的内蒙古数字草原标准和规范;影像图与矢量图的基础空间地图;草原基础信息综合数据库;草原大数据综合应用系统采用统一的图表展示方式;是将建立的草原草业社会化服务系统作为对社会服务的公共窗口。平台数据汇聚横向涵盖草原所有业务部门应用系统数据,纵向实现自治区、盟市、旗县、乡镇苏木、村嘎查、农牧户的数据汇聚,实现草原与牧民,生态与生产的结合。 一.研究内容 (一)资源汇聚将内蒙古地区草原相关各单位部门涉及草原生态数据进行汇聚,形成大数据资源池,主要有:草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。 (二)实现功能 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。 二.创新性 国内外首次实现了以下创新:集草原生态管理各业务于一体的草原综合性大数据标准体系;建立了草原生态管理综合性的大数据中心技术架构;实现草原各业务部门应用系统数据整合共享。 三.推广应用 草原大数据平台在全区各盟市开展了推广应用,草原数据标准化推广到国内多个省区。 1.草原数字化标准体系建设通过建立的草原大数据标准化建设,对全区各盟市草原生态各业务系统的建设进行规范,实现草原各业务系统的数据格式建设标准统一,实现信息资源的整合共享和开发利用,避免低水平重复建设造成的数据孤岛、数据烟筒。通过应用极大地提升了草原生态综合性管理能力。 2.草原生态统一管理通过底层数据和数据管理建立应用平台,开展草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的统一管理。项目将各系统汇聚于统一平台,有效提高了工作效率和工作质量,方便了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性管理。 3.草原生态分析监测草地监测管理、草畜平衡管理、草原执法监测、草原鼠虫害预警监测、草原基本建设项目管理、基本草原划定管理、草原确权承包管理、草原监测管理系统、草原生态任职审计、草原执法管理、草种生产经营、草原生态补奖管理、三资管理等全区业务的分析预警。强化了各盟市旗县对草原生态各项工作的综合性分析研判监测预警能力。 4.提供社会化服务为广大牧民与草牧业企业开展服务,主要有网上查询草原承包信息、草畜平衡信息、草产品价格信息等相关信息,在线提交审批申请。方便了牧民和企业的生产经营。
基于大数据的用户业务行为学习
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的用户业务行为学习。 成果介绍: 本成果设计了一套完整的基于数据挖掘的用户业务行为学习与预测方案。通 过不同渠道获取各类用户的业务行为数据,建立用户业务行为日志的数据库,通 过可变长 Markov 理论进行业务行为数据的维护和规律挖掘,进而预测用户下一 时刻最可能的业务状态。在此基础上,可结合创新的多维关联算法,实现业务内 容的准确推理。本成果已经申请 5 项国家发明专利,发表 EI 以上论文 3 篇,并 已分别面向家庭娱乐场景和密集业务场景,从终端侧和网关侧进行业务推荐系统 的开发实现。Markov 方法预测示意图 业务状态预测流程图 业务内容推理流程图
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。 成果介绍: 能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成,在系统运行过程中会面临大数据问题,而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务,是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台,该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算,面向需求的分析、预测以及优化等功能,为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括: (1)提供多用户数据中心,实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权; (2)提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制; (3)支持多源异构数据的存取,提供常用的大规模机器学习算法; (4)提供电力系统分析算法,如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等; (5)提供多约束多目标优化算法,包括 PSO/GA 等; (6)提供决策数据实时推送服务,支撑基于云触发机制的工业控制; 主要创新点包括: ·多源异构数据存取与决策数据(控制信息)实时推送; ·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台; ·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
基于大数据的微网能量管理系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于大数据的微网能量管理系统。 成果介绍: 该系统是基于先进技术研究院的炼丹房工业大数据支撑平台、面向主动配电 网的多约束多目标优化算法和基于云触发机制的网络化控制理论研发而成,且适 用于微电网示范工程建设的核心支撑系统,可满足微电网的建设规划、日常管理、 优化调度、协同控制和效益评估等,确保微电网的经济、安全、稳定运行。 主要功能: (1)基于大数据的微电网信息规范化采集、存储与分析 (2)分布式组件单元的实时监视和控制 (3)分布式组件单元的超短期/短期/中期/长期预测 (4)分布式储能单元的充/放电管理 (5)微电网电力系统拓扑和数据可视化展示 (6)满足多种 IEC 通讯规约 (7)含分布式电源、储能和负荷等的微网分布式潮流计算 (8)包含 GPRS、RJ45、无线传感器网络等多种通讯功能 (9)分布式电源的最大发电功率曲线估计与最优化发电控制 (10)微电网的优化协调控制与经济调度 (11)并网和孤岛模式自动切换与管理 (12)基于动态计价模式的微电网可调负荷的需求侧响应管理 (13)微电网的大数据实时分析与状态估计 (14)微电网数据开放接口与云触发决策推送 创新点: · 支持大规模机器学习算法的炼丹房工业大数据支撑平台; · 并行化的分布式电力系统分析算法; · 面向主动配电网的多约束多目标优化算法; · 基于云触发机制的网络化优化协调控制理论与方法; 应用场合: · 微电网示范应用建设; · 智能主动配电网示范应用建设; · 微电网/智能主动配电网实验平台建设。
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业,制造业
技术简介
一种MapReduce并行化大数据文本分类方法,包括如下步骤:第一步:建立用于文本分类的基准测试数据集,进行数据预处理,包括分词、去停用词、词根还原;将该基准测试数据集随机划分为训练文本和测试文本,将所述基准测试数据集采用向量空间模型建立文本表示模型;第二步:根据上述文本表示模型采用CDMT对所述基准测试数据集进行特征选择;第三步:采用贝叶斯分类器对所述基准测试数据集进行训练学习,得到分类结果。本发明提供一种分类性能良好、区分度较高的MapReduce并行化大数据文本分类方法。
基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据方式的强化学习仿人机器人步态规划方法,首先,通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息;然后使用Q学习算法计算动作,对离线步态进行修正,同时获得立即回报值;接着将以上信息以四元组的形式,使用大数据存储方法保存到文件中;最后随机抽取四元组结合RBF神经网络更新Q函数。本发明方法能够对仿人机器人在不平整环境情况下的步行运动进行平稳调控,相较于仅利用离线步态指导机器人行走的方法,拥有更高的效率和优势,实验证明了该方法的可行性和有效性。
智能点餐
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、项目简介智能点餐系统利用大数据和人工智能技术,对网上点餐进行个性化的推荐。大数据和人工智能技术在餐饮大数据方面的应用,对减少餐饮企业成本,提高用户点餐效率具有重要的实际应用价值。二、前期研究基础华为公司项目: SmartMiner2.0算法研究开发2013年度国家社会科学基金重大项目子课题:大数据下的统计方法并行计算研究华为公司项目:在线决策优化华为公司项目:APK同质化分析2014年全国SPARK开发者竞赛冠军华为公司项目:SOA(Hash)均衡算法合作项目信用大数据项目(易联众公司)农业大数据项目(北京东方润泽)我知盘中餐大数据平台(我知盘中餐(厦门)公司)国家自然科学面上基金:基于Spark的并行Metaheuristic算法研究。2017-2020国家自然科学面上基金:带装箱约束的开放多车辆调度问题的模型与算法研究。2013-2017主持教育部留学回国基金项目:物流系统中一类关键问题的协同启发式算法研究。2012-2015三、应用技术成果四、合作企业我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司
基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点,脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别,超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度(以两眼为准)要求,可满足不同光线环境的使 用要求;可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前,部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现,该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标,成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点,实现自助“刷脸”办理借记卡业务,40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点,在此基础上,本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统,该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统(96%),并具有更快的识别速度,可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力,该系统研发紧密结合实际应用,可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。三、应用范围该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用: 金融行业:可应用于证券公司和银行,实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业:实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查,提高服务质量; 教育行业:考生信息采集和身份自动识别; 公安行业:公安人脸照片比对、罪犯抓捕。四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中,初期规模: 应用的办卡机器:500 台,使用频率每周 6*8(6 天*8 小时/天), 收益人群:10000 张以上银行卡, 客户数量:5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力, 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间,成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商, 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用,并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。五、合作方式 技术转让,具体合作方式可商议。
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法,首先将学者按照其学术生涯长短进行分类,找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络,计算了该网络中的桥、介数中心性等指标,加入会议比例、信息熵等因素,提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法;在异构网络下提出了HnRank,加入强联系因素,得出对学者影响力的评估算法SWRank,最后基于微软数据集,使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系,在异构网络下对学者的影响力进行评估,打破了传统单一关系的评估,具有很强的创新性,和一定的可行性与可靠性。