找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。
找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。
找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。
找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。
找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。
找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。
找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。
找到14项技术成果数据。
找技术 >北京城市安全风险云服务系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
安全风险云服务系统基于大数据、云计算、地理信息、二维码等技术,发挥企业安全风险“云管家” 作用,利用安全风险大数据为政府提供“安全风险一张图”,实现安全风险全生命周期管理。该云服务系统由劳保所科研人员负责需求分析和功能设计,由计算中心科研人员负责平台架构设计和功能开发,具有完全自主知识产权。有力支撑了全市范围内的安全风险辨识、风险上报、风险评估及应急能力评估工作。
输煤胶带智能巡检机器人系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
基于客户实际需求出发,研发的输煤胶带巡检机器人可实现辅助或代替人工巡检,在减轻基层员工劳动强度的同时,也降低了人工巡检的安全风险,能够实现生产运行系统信息交互、图像展示、数据展示、预警、辅助决策、信息统计分析等功能,有效提升煤矿企业的本质安全管理。
电动汽车充电桩云检测服务系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测,检修数据上传及任务下达,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,配合充电桩便携式现场检测装置,支撑高效实施充电桩现场检测、巡检。
基于 SDN 新型 WLAN 组网与产业化
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目为北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目(项目编号:201501001)。该项目针对密集部署下 WLAN 网络组网效率低、融合效率低、传输效率低和安全风险大 等问题,首次提出可编程的 WLAN 网络架构,设计在通用硬件平台上基于软件实现的 AP、控制器等设备,实现 SDN 控制器对 WLAN 网络中所有 AP 的统一配置和管理;提出了基于虚拟资源迁移无缝切换技术以及基于邻区列表动态扫描策略,实现平均切换时延小于 50ms;研制了基于 Hotspot2.0 的 WLAN、蜂窝网络统一认证架构,实现了二者安全统一认证;提出并行传输的 MAC 层机制,有效地提高了 30%密集组网吞吐量性能;提出了基于吸引子的自适应流量分载机制,实现了数据流量在异构网络下的一致性管理。项目成果形成了一系列产品和解决方案(包括新型 WLAN AP、控制器、网络管理系统等)。 该项目带来了显著的社会和经济效益: 1. 项目成果成功转化给大唐、普天等企业,通过智慧城市、智慧交通、智慧旅游等应用示范已在全国多个地区和行业大规模推广,实现了 12146.27 万元经济效益,带动移动互联网、物联网等产业的发展。 2. 基于该项目新承担了 9 项国家级/省部级重大重点科研项目,取得了一系列创新的科 研成果,有效地支持 5 项国家重大科研任务。 3. 支持了北京市中小学、大学的 WiFi 覆盖,保证高密覆盖下无线网络的带宽和稳定性, 有效地服务北京教育基础网络的建设。 4. 支持了广西、陕西和甘肃三省农村宽带建设,推动信息进村入户。 5. 培养了一大批创新型人才,显著提升了我国自主创新水平、核心技术竞争力。
基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题,特别是大数据背景下,其安全风险管理智能化(AI)决策是迫切需要解决的关键问题。几年来,该项目是在大数据背景下,针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路,特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究,取得了一些高水平科研成果,并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下: 1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究,基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。 2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型,基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。 经过检索国内相关文献,至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少, 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系,特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化(AI)决策更是如此。因而,其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。
建设项目生命周期安全风险管理办法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目属于安全风险管理技术综合与推广应用技术型研究。海洋石油工业是一个“高风险、高投入、高科技”的行业,由于勘探、开发、生产、储运及石油化工下游领域分属不同业务部门,预决算独立,对于从全生命周期出发的系统性管理存在短板,管理和评价活动对具体风险控制的程度存在不足。规范并系统化地对公司建设项目全生命周期安全风险进行管理,有利于进一步提高公司建设项目本质安全,弥补了现阶段法律法规要求的缺陷,规范了公司现行的安全风险管理活动,从总体上降低安全风险,节约项目综合成本,提高企业核心竞争力。研究内容主要为:整理国内法律法规适合本企业项目的安全要求;参考和借鉴国际石油天然气行业通行安全管理做法;系统化地规范并提升本企业的安全管理相关要求。项目特点与石油化工企业项目全生命周期风险管理需求紧密结合,解决企业风险管理活动的规范化需求,具有的重大推广价值和良好的可操作性。项目已经在该企业各专业公司进行宣贯并以制度方式推广,在上中下游现有项目的各阶段安全风险管理中应用,取得了良好的效果,现场人员有章可循,实现项目全过程风险管理的系统性和连续性,新建设施的本质安全程度显著提高。
人员密集场所安全风险评估模型与分级机制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
本课题的主要工作围绕人员密集场所影响安全风险系数展开,首先通过实地调研、研究文献以及经验研究分析阐述了影响人员密集场所人员流向的各种因素,其次利用层次分析法将各类因素指标量化,得出安全风险系数计算模型。基于该模型,对于人员密集场所和周遭地区作出相应的事故风险评估,并研制开发出了相应的软件。本课题的关键技术在于层次分析法在人员密集场所安全风险评估中的应用,特点是把安全风险问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化。 风险评估模型和软件可以在公安治安工作中广泛应用,尤其在大型活动前期准备工作,以及人员密集场所的日常管理工作中,我们可以调整模型的参数,也就是每个不同场景下各种风险因素的相对权重,来预测活动和场所的风险,以达到未雨绸缪提前预测风险布控警力的作用。基于以上原因此类模型和软件应用前景十分广泛。
充电桩便携式现场检测装置
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
用于充电桩现场检测、检修,保证充电桩符合国家和行业标准,及时发现缺陷及安全风险点,避免充电桩带病运行。由一线检测工程师自主开发,经过5年时间迭代完善,充电桩检测量超1万台,是国内应用规模最大、技术最先进的充电桩检测技术装备,整体可靠性及性能优于国内其他品牌。
功能化工业固废的有机-无机杂化阻燃技术及防控体系
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:项目属安全工程学科领域的防火阻燃及阻化剂技术,为推进当下“安全风险分级”和“隐患治理”双控体系的贯彻实施提供一定的技术手段支持。聚焦于新型生态、环保、高效阻燃的有机-无机杂化阻燃涂料的制备及表征,为研发膨胀型阻燃涂料的功能性填料做出积极有益的尝试和探索,丰富了凝聚相阻燃机理研究,同时开辟了冶金固废高附加值资源化利用的途径,推进了生态、和谐社会的营建和发展。研发环保、节能、可持续的生态阻燃材料,综合利用冶金固废制备新型高效的无氯阻燃材料已成为重要的发展趋势。项目利用冶金固废中的硅质材料制备膨胀型阻燃材料,如矿渣、粉煤灰、硅灰等富硅微粉,以实现其与膨胀炭层的协同阻燃效应,形成更加致密的硅质-炭质复合膨胀层。项目(近三年)共得到1项国家自然科学基金、2项陕西省自然科学基金、2项陕西省教育厅自然科学基金的资助,发表相关的研究性论文17篇,其中SCI(二区)检索6篇,EI检索4篇,已获取授权国家发明专利2项。项目中采用改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料,有效扩充了冶金固废资源化利用的方法资料库; 促进无机-有机复合材料的发展与融合,有力地推进无卤阻燃材料的发展,从本质上实现生态、环保的发展目标;深化硅质-炭质膨胀层在受热条件下的作用机理研究,揭示复合阻燃材料的反应规律。项目对化学改性冶金固废制备膨胀型阻燃材料的基础理论研究具有一定的国际影响,对冶金固废在膨胀型阻燃涂料中的应用做出了有益的探索和尝试,有效推进生态、环保阻燃涂料的发展。所制备阻燃涂料满足国家对建筑用木材的二级防火阻燃要求,已具备规模化生产应用的技术基础,具有良好的应用前景和发展潜力。应用范围:阻燃涂料、阻燃材料设计、工业固废的功能化应用、火灾防控体系设计合作方式:技术授权、技术开发、技术服务
危险化学品安全风险智能监管关键技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目成果属于安全科学技术领域,主要适用于危险化学品安全风险监管。针对各层级监管部门的安全监管及应急管理的需求,分析了危险化学品安全监管问题,自主研发了危险化学品安全风险智能监管平台和风险监管模式,优化了化工园区安全容量评估模型并开展了三维实景建模在应急管理中的应用,实现了企业安全风险研判与承诺公告和安全风险评估诊断分级安全监管。