找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。
找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。
找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。
找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。
找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。
找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。
找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。
找到6项技术成果数据。
找技术 >身份认证技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:公共管理、社会保障和社会组织
技术简介
一、项目简介 本项目利用人脸、指静脉等生物特征进行身份识别,或通过相关个人信息匹配可靠的身份证明材料。实现的主要功能包括:指静脉识别,利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性获取图像进而进行身份判定;OCR身份证识别,对身份证图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。这些文字信息包括姓名、性别、民族、出生、地址和身份证号等;基于人脸识别的人证合一系统,对持证人与证件信息的一致性核验,通过比对持证人的面部信息与证件存储的人脸数据来验证持证人的身份。 二、技术特点 指静脉识别技术,实现了简单高效的特征表示算法:单张图像处理速度30ms;识别精度:1:1 认证99.5% 1:N识别(用户200指)95%。 OCR身份证识别算法,包括检测和识别两部分。检测算法可准确定位不同民族及场景下身份证中文有效信息。识别算法部分,在本地数据集上准确率99%以上。 基于人脸识别的人证合一系统,人脸检测准确率99.0%;基于普通可见光摄像头的单目静默人脸活体验证,等错误率96%;人脸身份验证等错误率99.3%;人脸特征信息量64Byte。 三、专利情况 已申请3项发明专利。 四、应用领域及市场前景 指静脉识别技术,可用于公安、司法、刑侦、信息安全、智能家居和社保系统的身份认证。 OCR身份证识别技术,为需要对身份证进行识别的行业,如航空、银行、信用社、保险、电信等部门,提供身份识别技术。 基于人脸识别的人证合一系统,可用于门禁系统、机场安检、口岸检查、互联网金融、互联网政务等领域。 五、合作方式 技术开发、技术服务。
手指静脉安全模块
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本项目是依托指静脉认证技术,采用目前先进的ARM高性能处理器结合日立指静脉识别端子研发而成,是嵌入式小型化生物识别领域的一次全新变革。与传统的指纹识别技术相比,本项目避免了环境要求高、识别率低、易被复制、操作规范要求高等问题。同时通过嵌入式ARM核心板实现指静脉生物识别的技术,克服了原指静脉识别系统需要大型服务器支撑、应用范围小、无法进行嵌入开发等诸多难题。
一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤:S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train);S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络;S3、设计网络损失函数;S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次;S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于昇腾处理器的指节纹和指静脉身份识别装置,包括昇腾处理器图像处理子系统以及指节纹和指静脉图像采集子系统,系统以搭载昇腾310处理器的Atlas200模块为核心设计嵌入式平台,构建了昇腾处理器图像处理子系统;以650nm和850nm光波长的LED阵列和摄像头为核心搭建指节纹和指静脉图像采集子系统,光强可调;同时,在图像采集过程中通过预处理和图像评估获得最佳质量图像,并使用Triplet Loss函数神经网络进行高效的特征匹配,实现身份识别。本发明有效地解决不同环境下指节纹和指静脉图像差异明显、手指图像识别算法难以实时实现以及低功耗和小型化条件下系统开发的难题。
基于指静脉及指背纹特征的多模态身份认证系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
现有的身份认证技术,在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上,如指纹、掌纹、人脸等,这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统,可以增加识别系统的可靠性,过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击,即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此,该发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法。以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题,提高认证系统的稳定性和适用性。该项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。2.技术指标:该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景:1)提取了手指内部活体特征-静脉,该特征位于皮下深处,难以伪造,识别率99.9%;2)提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据,识别99%;3)融合活体特征(指静脉)及非活体特征(指背纹)进行较高安全级别的身份识别,具有极高的抗伪造性能,识别率98%;4)在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。3.应用说明:该多模态身份认证系统能够实现多安全级别的身份认证,具有灵活的多特征选择和替代性。在某一特征(如静脉)受到损伤后可根据另一特征(如指背纹)进行识别;在某一手指不可实现测量时,可方便地用另一手指进行认证,应用范围广,具有很好的市场应用前景。4.效益分析:该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。实验室内已完成实验装置及核心软件算法,具有产业化前景。
一种获取指静脉影像增强的方法及设备
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 本发明涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备,所述方法包括以下步骤: 1、影像获取:近红外线通过光学凸透镜集中光线照射在手指上,获得手指上的指静脉影像; 2、转换处理:通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像处理; 3、特征提取:通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征。 通过低成本摄像机就可以获取通过近红外线照射手指的指静脉影像,获取指静脉影像后通过二维对称遮罩矩阵离散小波转换的低低频矩阵系数对指静脉影像进行前处理,去除不属于指静脉影像上的杂讯,同时减少空间解析度,并加速反应时间,通过侦测处理后的指静脉影像的谷点获得指静脉纹理特征,提高识别效果。 技术成熟度: 技术方案和途径通过实验室验证 本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及一种获取指静脉影像增强的方法及设备。 投产条件及预期经济社会效益: 本研究提出一套处理指静脉的方法以解决前人方法所产生运算量较大的问题并改善前端硬设备。在实验中,我们以25位测试者建立数据库共75张影像作为训练及测试资料,由结果得知,本系统为低成本且拥有较低的 Equal error rate(EER)及快速的反应时间并能有效地找出手指静脉纹理,未来将可应用于医疗检测仪器与身分辨识系统上。