找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。
找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。
找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。
找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。
找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。
找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。
找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。
找到47项技术成果数据。
找技术 >三维中间件
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目特点和技术指标 随着三维地图在日本的成功开发,三维虚拟现实技术的应用达到了一个新的层次,目前数据挖掘与管理系统的应用大都集中于数据的显示,界面刻板,不能在提高管理与生产效率的同时给人以美的享受,另外现代人的需求越来越高,包括职业经理人更是如此,充分考虑到这一点,尝试将三维中间件技术与传统的数据挖掘和管理信息系统结合,开发一套综合性的基于三维仿真技术基础之上的智能决策管理集成系统。一些大型管理系统的应用情况也是仅仅局限于数据与图表显示,从未见过关于三维中间件在各行各业管理系统应用的报道,如果该项目在某一行业能开发成功并投入实际应用,也可在其它行业进行推广。 VIDMIS系统所采用的技术均属于计算机技术、三维仿真、人工智能,具有通用性,该系统的成功开发与使用可大大提高管理与生产效率,创造显著的经济效益,为管理信息系统提供新的发展方向与新思路;该系统具有跨平台性,可以应用到Windows2000、Windows XP、Linux等操作系统下,可申请世界发明专利,而且具有自已独立的知识产权;开发成功后在国际市场上居领先地位,国内处于先进水平。同时正好顺应国家信息产业厅的政策与潮流。 本项目的特点: 1、首次将三维中间件技术、数据挖掘、智能决策与管理信息系统集成; 2、首次将混沌遗传算法应用到基于Web的数据挖掘中来; 3、基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)首次在行业中使用。 二、技术成熟程度 基于三维中间件的智能决策管理集成系统(VIDMIS)研制成功以后国内和国际都处于领先水平。该系统2005年初开发完成。 三、应用范围 可用于不同行业的大中型企业的管理系统。 四、预期经济效益 该项研究成果科技含量高、投资少、效益高、适应性强,软件研发过程中使用的三维仿真、人工智能相结合的综合建模方法具有较强的实用性,挖掘企业现有生产潜力,具有普遍推广价值和重要意义,是一种有利于推动我国工业经济由粗放型向集约型转化的有效的先进实用技术。 国内外各行业等所有制造型企业均无VIDMIS系统的应用先例,仅国内此类公司就有上千万家,再加上国外如意大利、日本、德国、法国等国也有众多同类的公司,市场前景非常乐观,VIDMIS系统开发成功后,可使企业挖掘潜在客户、提高管理效率上一个台阶。涉及财务、采购、生产、销售、运输等,目前主要定位于生产制造型企业。 五、合作方式 技术转让
交易数据挖掘及综合查询、网上发布系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
技术投资分析:项目简介:目前很多银行、证券公司、医院、企业都有现成的生产交易系统,随着管理的进步和互联网的发展,本系统可以根据客户具体需要生成新的统计报表和网上查询,同时本系统也保证统计报表和查询不会影响原有交易系统的效率,更不会因为网上的攻击导致交易数据的损害。目前国内的交易系统一般都有一些报表模块,随着业务的发展,要增加相应的报表,另外,复杂的报表生成也影响交易的效率,由于数据库的安全要求也不适合做网上发布,本系统采用了数据仓库和数据挖掘的技术,使得内网外网分离,交易和报表查询分离,有强大的客户自定义报表功能,从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题。技术的应用领域前景分析:随着管理的进步和互联网的发展,很多银行、证券公司、医院、企业都需要从现成的生产交易系统本系统中提取数据生成新的统计报表和网上查询,本系统从根本上解决了交易数据查询的安全和效率的问题,有强大的客户自定义报表功能,有广泛的应用和市场。效益分析:本系统适合有网络数据交易的企业和单位,如银行、证券、交易所等,应用范围广,经济效益和社会效益显著。厂房条件建议:无备注:无
基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统
成熟度:通过中试
技术类型:发明
应用行业:制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于物联网与计算机数据挖掘的疲劳驾驶预测系统,它是由疲劳驾驶监控器和疲劳驾驶监控分析中心组成,所述的疲劳驾驶监控器包括无线通信模块、脑电波帽、行为分析仪、微处理器、预警器和电源,所述的疲劳驾驶监控分析中心包括无线网关、云服务器、数据挖掘分析器和中央监控器。本发明具有结构简单、智能化、人性化等优点,能对疲劳驾驶进行有效预测发出预警,从而避免因过度疲劳驾驶而造成的交通事故,充分利用了物联网与计算机数据挖掘的优点。
智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
基于数据挖掘的拟合技术及其在医学图像处理系统中的应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
医学影像辅助诊断技术已经成为临床诊断的重要手段之一。为了提高辅助诊断的准确性,对医学影像处理的要求也越来越高。高精度的医学影像处理方法能够帮助医生更容易地制定外科手术规划和分析病变组织的结构,已成为医学影像辅助诊断系统的重要基础性研究问题之一。在国家科技部973计划项目“可视媒体智能处理的理论与方法(2006CB303102)”和国家自然科学基金重点项目“三维数据表示关键技术研究(60933008)”的资助下,课题组进行了医学图像处理系统的开发与研究。内容涉及图像处理、计算机图形学和医学影像学等多个领域,是当前计算机和医学图像处理领域研究的热点问题。项目组重点研究基于影像数据建立人体模型的数学原理和方法,采用数据挖掘和数值拟合技术相结合的方法对人体模型做三维表示,为虚拟人体建模提供高精度、可靠和简单实用的一系列新技术,创造性地提出了:(1)两种基于信息挖掘的拟合方法。为提高重构图像的质量,减小重构模型的误差,提出了两种基于信息挖掘的拟合方法:1)基于多项式插值的局部拟合算法;2)基于二次样条曲线拟合的整体数据转换算法。这两种拟合方法用于对CT数据进行预处理,即在原始区域采样值的基础上得到每个数据点的更为精确的采样值,或增加数据密度,以用于后期的二维绘制和三维重构;(2)消除CT图像波纹失真和锯齿失真的新方法。为了消除波纹,课题组利用多项式拟合技术挖掘数据信息,为原始数据场进行加层处理,提高采样精度,从而达到减少波纹失真并改善图像质量的目的。方法将体数据场中主视方向上相邻的四个体素用两条二次多项式曲线进行插值逼近,建立约束条件方程组,最后用改进的Shear-warp方法对处理后的体数据进行重建绘制;(3)基于图像数据反求图像原场景的新方法。该方法在数据挖掘的基础上在相邻四个象素围成的区域上构造双三次Coons插值曲面,四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到,四个角点的扭矢由其相邻象素点的偏导进行平均得到。根据放缩比例对Coons曲面进行区域采样,使得到的重采样点有效克服了马赛克现象,图像细节清晰。新技术有效解决了虚拟现实技术在现代医学应用中存在的两个难点且关键问题:CT影像数据中蕴涵信息的挖掘和可视化;基于CT图像数据的高精度三维虚拟人体模型的构造。经过三年多的努力,课题组在解决了一系列困扰实际应用的关键问题之后,成功地开发出“医学图像处理系统”。针对医学图像的特点,实现了二维和三维丰富的图像处理功能。系统功能完备,系统各个功能模块既具有独立性又具有功能关联性。系统人机交互模型充分考虑了医生的医学和计算机背景知识,形成了具有特色的人机交互技术。在关键的可视化技术方面,基本达到了国外一流软件的水平。系统可以运行在PC平台上,面向临床、科研和教学。该系统自推出以来,为医院节约了几千万元的开销,在几十家大中型医院应用,提高了医生诊断的准确性,同时减少病人经济负担,获得了良好的经济和社会效益。
面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着以电子商务为代表的网络经济对传统经济的不断渗透,广大中小企业不能有效地利用低成本高效率的网络营销手段,面临着极大的竞争劣势。该项目正是针对这一市场需求,研究了网络营销数据采集、数据挖掘、数据交换等关键技术,建立了中小企业网络营销特征信息库,研发了面向中小企业分布式海量数据挖掘与营销服务辅助决策系统,为企业用户提供360°全方位一站式网络营销决策服务的解决方案,帮助中小企业最迅速、最便捷的开展网络营销活动,以最少的投入取得最大的收益,全面推动国内电子商务行业发展。该项目的研究内容和成果主要属于计算机科学与技术中的网络应用领域,同时也具有计算机科学与市场营销学等学科交叉融合的特征。主要创新点如下: 提出中小企业网络营销行为数据采集方法和特征数据库。支持中小企业网络营销决策优化的数据挖掘算法及驱动模型 360°全方位一站式中小企业网络营销服务应用系统。该项目研发实现的各应用模块已在中小企业或面向中小企业的各类科技平台上得到了成功应用,并获得了良好的经济效益。截至2012年底,该系统的典型应用企业已近5000家,实现合同金额近0.17亿元,为各公司带来直接经济效益平均达5万元,利润1万元,项目的间接经济效益达5000万元。项目的实施不但能够为企业带来可观的经济收益,同时整个实施和应用也将带来良好的社会效益: 项目产品成功研发和实施应用,将极大提高中国中小企业经营能力和信息化应用水平,开拓营销渠道和手段,增加企业竞争力和市场响应能力。项目产品的应用,将有力地促进商品和各种要素的流动,消除妨碍公平竞争的制约因素,降低交易成本,推动全国统一市场的形成与完善,更好地实现市场对资源的基础性配置作用。项目的实施应用,推进电子商务行业整体发展,促进产业结构调整,推动经济增长方式由粗放型向集约型转变,并带动相关上下游产业发展。如网络营销行为的本身将推动物流行业以及网上支付相关行业的快速发展,而企业网络推广和舆情监控管理势必会推动互联网广告以及相关服务行业的发展; 项目的研究开发将新增数百个工作岗位,而项目的实施应用还将为承担和应用单位新增上千个工作岗位,很大程度为缓解社会就业压力做出一定贡献。项目的实施还将为承担单位以及应用单位培养一批掌握先进计算机、网络营销技术的研发人员和业务骨干,为电子商务做好人才储备。
基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法与模型研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
国家国际科技合作计划项目—基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法和模型研究(2007DFA10950)开发了具有自主知识产权的“国际科技合作资源监测系统”以及“国际科技资源监测地理信息系统”,引进了美方在数据挖掘与技术监测的先进技术,学习和借鉴了美方在科技评价、文献计量、专利计量、可视化方法和技术方面的最新研究进展,为提高我国国际科技合作战略管理的科学化水平,有效利用国际科技资源提高我国自主创新能力,促进相关学科领域的发展等方面提供了支撑手段和知识、人才储备。具体而言: (1)首次提出以“三个一流”为核心的国际科技资源信息监测分析的基本框架,将数据挖掘、文献计量、专利计量、信息可视化、地理信息系统等方法和技术引入国际科技资源信息监测系统的开发; (2)引进和利用外方先进的数据挖掘与分析技术(Vantage Point),对结构化的国际科技信息资源(SCI、USPTO、DERWENT等大型数据库)按照系统设计的特征数据进行了高效的信息抽取、清理、分类,保障了本地数据库的建立; (3)吸收和借鉴外方在技术挖掘(Tech-mining)、技术监测、文献计量、专利计量、研究价值图谱(Research Value Mapping)、技术路线图(Technology Road-mapping)等领域的最新研究进展和方法模型,合作研究明确国际科技资源信息的关联关系和关联模型,为构建国际科技资源信息的监测指标和关系数据库提供了支持; (4)学习和借鉴外方专家在利用PAJEK、UCINET、多维数据分析等可视化方法和技术方面的经验,提高国际科技资源信息监测分析的可视化水平; (5)发表学术论文10篇,获得计算机软件著作权2项,共建了“北京理工大学—美国作治亚理工大学—英国曼彻斯特大学技术创新联合实验室”,联合培养博士研究生3名; (6)上述成果在国家国际科技合作计划与成果管理中得到应用,为制定国际科技合作计划专项规划、促进产学研有效利用国际科技资源、实施国际科技合作计划评估和成果宣传等提供了信息支持和决策参考。
面向领域的数据挖掘系统TH-Miner
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
TH-MINER是清华大学研制的具有自主版权的数据挖掘工具系统。它包括了数据自动分类,数据聚类分析,关联规则和序列模式挖掘,数据特征选择等功能,并提供了一种基于平行坐标的数据可视化工具,把多维数据以简洁的形式展现在二维平面上,可通过普通平行坐标和分层平行坐标两种方式对数据进行分析处理,其中包括刷技术、维数的控制、抽象、维放大、交换坐标轴、上钻下卷等交互式挖掘操作。该系统良好地应用于国家宏观经济数据间的内在关联和模式以及趋势分析。另外,在电信业务方面,该系统应用于针对大规模客户电话上网情况分析,以对具有相似行为的客户群体进行分类,为制定资费策略提供帮助,以及预测客户今后的上网情况。在信息安全方面,应用该工具系统中的聚类分析和分类的功能,实现了网络入侵行为的自动检测和预报。该工具系统提供了良好的人机交互环境,具有操作简便,可扩展性等特点。数据挖掘系统TH-MINER的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。国内数据仓库应用刚刚起步,具有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。TH-MINER系统已在三家企业或用户中得到应用并取得了很好的结果。1)网络入侵数据的分析和挖掘。理工先河“金海豚”网络入侵检测系统中利用TH-MIN-ER工具可以部分地解决对未知类型的网络攻击行为进行分析、判断和检测。2)电信行业业务数据的应用。英泰伟业通信技术开发有限公司用TH-MINER系统分析大数量的客户拨号上网情况,分类相似行为的客户群体进行以帮助制定资费策略提供并预测客户上网情况。系统展示出良好的性能和分析效果,改善了客户服务的质量。3)宏观经济数据分析。清华大学经济管理学院使用TH-MINER系统分析年度宏观经济数据,以获取跨年度、跨地区的经济数据及事件间的内在关联。TH-MINER提供多种算法支持关联分析的过程,并体现了良好的交互性。合作方式:研究投入;技术转让。
一种基于网络数据的前端业务应用审计和深度分析系统及其方法
成熟度:可规模生产
技术类型:发明,发明,软件著作权
应用行业:制造业
技术简介
本项目是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计、分析思想,包括业务数据深度分析系统及其方法。 项目简介: 该审计和深度分析系统及其方法所述系统包括:网络接收单元,用以接收业务网络数据包;预处理单元接收网络接收单元捕获的网络数据包,整合成业务数据包,并进行清洗;处理单元,接收业务数据包、身份认证信息,以形成元数据,并根据业务信息提取规则对元数据进行处理,提取业务信息,并进一步进行关联分析以生成处理结果;维护单元,对业务信息提取规则和关联分析知识库进行维护和更新。所述方法包括构建业务信息提取规则库和关联分析知识库;接收业务数据包,构建元数据;根据元数据读取提取规则;根据提取规则提取业务信息;根据关联分析知识,进行业务信息的综合分析和挖掘。本项目的有益效果为:通过不同的业务信息提取规则和业务关联分析知识,做到对业务信息的深度利用和大数据分析。 项目核心创新点: 审计和深度分析系统及其方法提供的分析方法,其核心创新点在于:对业务信息进行分析,按信息提取规则库提取业务数据;业务信息提取规则的定义、维护以及实施算法;基于关联规则知识库,关联分析各类业务信息,形成由操作人、目标系统、时间、业务数据组成的元数据;关联知识的定义及、维护及实施算法;采用分布式计算方式,实现“业务信息分析”和“关联分析”任务的可调度性,在物理设备上实现负载均衡;提供分布式数据接口,支持大数据分析。 在数据存储方面,本发明提供统一的存储接口,生成的数据即可以存储到传统的数据库系统中,也可以存储到hadoop之类的分布式系统。这使得后期数据挖掘和科学决策的技术方式和体系框架更加灵活。各应用单位,可以对生成的数据进行数据挖掘,提取有价值的业务信息,并在此基础上,通过选用不同的数学模型,进行量化计算,为市场预测和科学决策提供事实依据。 项目详细用途: 本发明提供的业务数据关联分析系统及其方法采用基本网络的架构,是一种基于网络数据包(流)的业务数据审计和业务数据深度分析的方法,不需要对现在信息系统和网络进行改造,不需要在原有信息系统的服务器里安装任何插件或Agent,就可以达到公安部对业务系统审计的要求,同时还提供丰富的数据挖掘功能。在本实施例中,关联分析系统的业务审计功能可以细化到操作级别,其元数据为:谁、什么时间、在哪个系统、进行了什么操作、操作内容是什么,完全满足公安部的要求。在审计功能的基础上,关联分析系统提供丰富的数据挖掘功能,由于数据挖掘功能与业务结合紧密,例如:串并案和逃犯关注排名。 在关联分析系统之前,对于一个案件的串并案工作,主要靠内部通报,但由于警种和区域的限制,串并案的线索来源并不全面。如果使用本发明提供的关联分析系统,某一警员在案件侦破过程中,利用信息系统查询犯罪嫌疑人或案例相关人员时,其操作记录都会被关联分析系统审计到。关联分析系统自动根据被查人员的信息,在数据仓库中检索所有查询过该人的警员,按照时间和地域排序,形成案件线索,由内部OA系统推送给案件承办的警员。例如,派出所的A警官处理一起案件,通过网上逃犯库中查询了张三的信息,那么随后王警官就会在OA系统中收到一份“案件线索文件”,其中提示“禁毒总队的B警官在三天前在禁毒系统中也查询过张三的信息”。关联分析的具体应用串并案自动提示功能实现了跨系统、跨警种、跨地域的线索收集。 还如,在公安工作中,如何提高办案效率是公安工作的首要问题。在关联分析系统的逃犯关注排名,就可以起到探索作用。逃犯关注排名可以以全国逃犯库为基础数据,以本发明提供的关联分析系统的提取规则为主要数据,通过权值处理算法,对逃犯进行排序,筛选出最受关注和活跃的逃犯,作为工作的重点。其中,逃犯权值主要依据关注警员职级、关注(查询)次数、时间来计算,如逃犯李四被厅长在上周查询过一次,被禁毒总队长在本周查询过两次,被基层民警查询过11次,则其排名靠前,在通报时各警种和基层警员都会把张强作为工作的重点。 上述技术方案的描述仅体现了本发明的优选技术方案,而并不是无遗漏的,很显然的,根据上述实施例类推,本技术方案还应用于政府、公安、交警、社保、财政、金融、证劵、税务、电信运营商、医疗、卫生、保险、企业、电力、能源、国土等各个行业,或者将本发明限于所公开的形式。基于本发明的实施例,任何人在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他形式的技术方案,不论其在结构或形式上作出何种变化,均属于本发明的保护范围之内。 预期效益说明: 审计和深度分析系统及其方法属于信息安全的业务安全,市场规模及其效益是非常可观的。
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于数据挖掘的电信痕迹分析追踪系统研究 本项目主要研究基于电信海量数据挖掘技术,以目前国际上对链接型数据挖掘及高性能计算的研究为基础,对其中的相关理论和关键技术进行深入研究。提出若干适合公安技侦部门业务应用的数据挖掘方法并研制一个面向公安技侦的电信痕迹分析追踪平台。主要研究成果和创新点如下: (1)源数据抽取、转换模型;(2)数据仓库和虚拟数据仓库的设计与实现;(3)数据挖掘技术的应用;(4)数据挖掘技术与专家系统的设计与实现:基于本项目的研究成果,设计并实现了一个用于电信痕迹分析的异构数据整合平台及数据挖掘平台; 本系统开发的电信痕迹分析系统已经在江苏省公安厅技侦总队及淮安、盐城、宿迁、南通、苏州、无锡、常州、镇江市公安局技侦支队试用1年余,参与案件侦破愈百起;同时,本系统得到公安部组织的技术鉴定,鉴定结果是:达到国内行业先进,建议列装推广。