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找技术 >机械加工过程控制系统的模糊化新方法及其控制算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。
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提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
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应用行业:制造业
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本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
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一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。
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找技术 >机械加工过程控制系统的模糊化新方法及其控制算法研究
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提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
成熟度:-
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应用行业:制造业
技术简介
本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
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一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
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本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。
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提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
成熟度:正在研发
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应用行业:制造业
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本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
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应用行业:制造业
技术简介
本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。
找到5项技术成果数据。
找技术 >机械加工过程控制系统的模糊化新方法及其控制算法研究
成熟度:-
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技术简介
提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
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应用行业:制造业
技术简介
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
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应用行业:制造业
技术简介
本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
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应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
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技术简介
本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。
找到5项技术成果数据。
找技术 >机械加工过程控制系统的模糊化新方法及其控制算法研究
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技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
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一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。
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找技术 >机械加工过程控制系统的模糊化新方法及其控制算法研究
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应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。
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找技术 >机械加工过程控制系统的模糊化新方法及其控制算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
提出并研究了一种模糊化新方法及其控制算法。该模糊化新方法,具有2m(m可以足够大)个通用的模糊变量且具有通用的隶属函数;由此所建立的模糊控制算法,具有4m'2条推理规则,且这4m'2条推理规则可由一个算式统一地显式地表述出来,因而具有通用、简洁等特点,可方便地应用于机械加工过程模糊控制系统中。
一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
一类集系统——拟阵的模糊化方法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目主要依据的拟阵(Matriod)理论是一门新发展起来的数学分支。Whitney于1935年在“关于线性相关的抽象性质”一文中第一次提出了拟阵的概念,并叙述了拟阵的公理系统。1942年,Rado提出了有关拟阵的一些定理。Birkhoff、Maclane和Dilworth等人研究了拟阵集合方面的问题以及拟阵与格的关系等等。60年代,Tutte发表“关于拟阵的演讲”一文后,拟阵理论得到了迅速发展。特别是Edmonds和Minty等人把图论的算法推广到拟阵,使拟阵在组合优化、整数规划、网络流及电网络理论中有了广泛应用。Welsh研究了拟阵的结构,拟阵与格论的关系以及拟阵的极值问题等,于1976年撰写了关于拟阵理论的专著《Matroid Theory》。 由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,拟阵的模糊化理论已日益丰富起来。我国学者史福贵教授于2008年提出了一种新的模糊化拟阵的概念,建立比较具有广泛意义的M-fuzzifying拟阵的概念。本项目就是在史教授所提出的模糊化拟阵基础上,通过M-模糊化拟阵的四类截拟阵,分别引入M-模糊化内部算子和M-模糊化开集族,研究了它们的性质,并在M-模糊化内部算子及M-模糊化开集族与M-模糊化拟阵之间建立了一一对应关系。也就是,任意一个M-模糊化拟阵都对应着某个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族,同时从这个M-模糊化内部算子或M-模糊化开集族出发也可以诱导一个M-模糊化拟阵,诱导出的这个M-模糊化拟阵与原M-模糊化拟阵一致。其实质是扩充了M-模糊化拟阵理论的基础知识,为解决实际的模糊优化问题提供了更加多样有效地研究工具。此研究内容是全新的,并为M-模糊化拟阵理论的完善起到较大的促进作用,具有很好的实际应用性,可以将研究理论应用到优化问题的模糊处理上。
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
一种基于模糊KNN特征匹配的道路交通服务水平评价方法,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;提取道路交通训练数据,基于基准数据获取道路交通差值数据,经过阈值化处理获取训练数据的特征;将道路交通服务水平模糊化处理,结合训练数据特征,完成知识库的构建;提取道路交通测试数据;通过KNN特征匹配算法,选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征,并求出对应的模糊化的服务水平;将k组模糊化的服务水平相加,得出最大概率对应的服务水平,即为当前特征所属服务水平,完成道路交通运行状态评价。本发明实现简单,不需要进行大量复杂的数据计算,可以有效的提高处理速度。
一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法(专利号201010262557.4),包括以下步骤:步骤1:数据采集和模糊化步骤:采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#~19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理;步骤2:模糊诊断步骤:根据模糊化的6个过程变量,基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况;步骤3:在线控制步骤:根据模糊诊断步骤获得的工况,基于建立的专家规则,在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值,实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象,提高烧结矿的产量和质量。