找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业,建筑业
技术简介
现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。
找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业,建筑业
技术简介
现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。
找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业,建筑业
技术简介
现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
成熟度:正在研发
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应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
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本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。
找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
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应用行业:制造业,建筑业
技术简介
现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
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应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。
找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
技术类型:发明
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现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。
找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业,建筑业
技术简介
现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。
找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业,建筑业
技术简介
现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。
找到5项技术成果数据。
找技术 >基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN,DBN模型采用“预训练+微调”训练过程,在预训练阶段,首先训练第一个RBM,然后将训练好的结点作为第二个RBM的输入,再训练第二个RBM,以此类推;所有RBM训练完成之后使用BP算法对网络进行微调,最后将深信度网络输出的特征向量输入Softmax分类器中,对纳入到的一维生理信号的个体状态做出判断。本发明有效解决了传统的一维生理信号分类过程中需要人工选择特征输入致使分类精度不高的问题,通过深信度网络的非线性映射,自动得到高度可分的特征/特征组合用于分类,并且可以不断优化网络结构得到更好的分类效果。
普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型,其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化,针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法,其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题,一个是功能比较死板,缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持,服务不支持个体化,针对性不强;另一个是灵活性和适应性有欠缺,上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整;还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力,这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
一种使用者身份或状态识别门锁
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业,建筑业
技术简介
现代人多生活在城市公寓房内,房内面积100多平方,卫生间,厨房,卧室汇聚在一起,有些家庭成员比较多,特别是来了客人时,大家需要用卫生间,但是到底是谁在卫生间里呢?此时,如果焦急等待,会让人心情烦躁,盲目敲门或者是问询,又略显粗鲁,于是本发明应运而生。使用者进入房间后,关上门,按下门上对应的按钮就可以把门锁死,此时门外的人可以通过门上对应的按钮看出门内人员的身份或状态br/br/ 在家庭环境中或者是某些办公场合,往往会出现入房者已经关上门,但是闯入者不知道房间内是谁,或者是房间内人员正在干什么而闯入或者是冒然敲门的失礼行为,比如在多口之家,早晨大家都急着上卫生间时,就会出现家庭成员之间因为不知卫生间内是谁,就容易出现冒然敲门,或者是闯入的事情,要是有客人在家留宿,出现这种情况就更显尴尬。br/br/ 孩子哭闹了很久,妻子终于把孩子带着睡着了,但是刚回家的老公不知道情况,冒然敲门,往往就会吵醒妻子和孩子。老公想一个人安安静静的在房间内休息,或者是思考,关上了房门,家庭其他成员不知情,往往会冒然敲门或者是喊叫,影响了老公的安排。类似尴尬或者是失礼的行为在家庭中,或者是某些办公场合,其实非常常见。br/br/ 市场上也有一些基于传感器技术设计的智能门锁能解决这个问题,但是成本较高,普通家庭难以承受,而且在房门长期的使用震动过程中容易发生故障,本发明就是为了解决这个问题而设计的,不仅能满足功能上的使用,而且成本低廉,坚固耐用。br/br/ 本发明的安装方法类似于普通门锁,用户在使用时只需要在锁门时按下对应自己身份的按钮即可,不需要额外的操作。在门上对应着“爷爷”,“奶奶”,“爸爸”,“妈妈”以及“儿子”,“女儿”等身份,也有“睡觉”,“学习”,“会客”,“空闲”,“游戏”,“发呆”等状态,用户按下相应的按钮门即可上锁,按下按钮的同时,外部也会呈现出相应的按钮显示。依次外部人员可以判断内部人员的身份和状态。br/
车内滞留乘员状态识别及险态控制系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种车内滞留乘员状态识别及险态控制系统,主要包括:在车辆处于停止时,获取车辆内部状态信息的监测单元。监测单元包括监测座椅压力参数的无源压力传感器模块,该模块用以根据座椅上的压力,判定是可能存在滞留的人员。作为一个可实现的实施方式,该无源压力传感器模块可采用现有技术中检测乘员是否系安全带的座椅压力参数传感器。
基于压缩域传感网数据流的状态识别算法研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于传感网的实时状态识别技术广泛应用于结构健康监测、医疗监测、地质灾害预警、军事反恐等领域,理论上其属于数据流分类问题。本项目针对传感网数据流存在的时间相关性、空间相关性,及易遭受噪声干扰等特殊性,开展了五个方面研究:第一,运用分离式压缩感知实现数据流的压缩取样,并在此基础上开展了数据流的异常检测算法;第二,针对数据流中存在的多类别分类问题,提出了基于模糊模式识别与遗传算法的多类识别算法;第三,根据数据流中广泛存在的非平衡样本问题,开展了基于深度字习的非平衡样本条件下多状态识别研究,并探索了单传感器和传感网数据流对非平衡样本条件的分类效果;第四,针对数据流中的概念漂移现象,分别研究了并行概念漂移检测算法和基于模糊积分集成算法的更新机制;最后搭建了基于UWB雷达传感网的人体状态识别实验平台,对提出的算法进行了性能分析与测试。本研究成果将传感网的大数据分析提供重要的理论基础。