找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。
找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。
找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。
找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。
找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。
找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。
找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。
找到14项技术成果数据。
找技术 >基于生物特征的身份识别研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
主要研究内容:1、在人脸识别方面,从视觉信号的数据获取方式、稳健的判别特征的提取和选择、序列人脸图像理解与分析、三维人脸建模与特征提取等方面深入系统的研究人脸识别的本质计算模型,在人脸识别的特征提取方法、判别分类算法、序列人脸图像分析、人脸3D重建等核心技术方面达到乃至赶超国际领先结果。2、在指纹识别方面,以提高指纹识别率为最终目标,重点解决指纹识别中的指纹断裂、形变、老化等问题,提出有理论价值的指纹弹性形变模型和抗老化方法;提取指纹图像的个人行为特征模型,加入到自动指纹识别算法中,提高指纹识别性能。3、在多生物特征融合方面,研究多模态生物特征识别通用融合模型,用以指导多模态生物特征在特征层、匹配层、决策层等层次融合算法的设计,在分类器不均衡、弱分类器的融合、强分类器的融合等方面给出具有指导意义的理论框架,探讨小样本效应及在融合中的影响和解决方案;研究通用的特征层的多模态生物特征融合策略,与决策层融合模型进行理论和实验的比较,同时给出在人脸、指纹和掌纹融合时的算法设计。技术水平:该项目的研究在总体上已经达到国际先进水平,提出了多项原创性的技术,在国际刊物和重要的国际会议上发表论文超过50篇。产业化前景:可以利用来进行身份识别的生物特征很多,包括指纹、面像、掌纹、虹膜、视网膜等不下十几种,它们各有利弊,都得到了人们的关注。但总体而言,指纹和面像最具代表性,其中指纹识别是到目前为止最成熟的技术,已经在公安、金融等许多场合得到了比较广泛的应用,相关的技术产业化前景广阔,仅2004年第一季度,国内相关的市场销售就达5000万元。 经济效益和社会效益:生物特征识别技术是国家公共安全、信息安全等领域急需的一项全新技术手段。国家公共安全是社会发展的基础,是国家持续发展的必备条件,而境内外违法犯罪人员,尤其是恐怖分子严重威胁人民的生命财产安全,是社会安定的极大威胁,对他们进行及时、有效的监控和抓捕至关重要。信息安全同样急需生物特征识别技术,网络的日益普及在带给人们更多便利的同时,也带来了严峻的信息访问安全问题。通过计算机网络窃取国家机密、商业资料等犯罪现象日益增多。另外,随着电子商务的日益普及,信息安全也开始与每个人的生活息息相关。基于生物特征的身份验证用于安全的信息访问也逐渐成为流行的趋势。另外,生物特征识别也是模式识别、智能人机接口领域的前沿研究课题,其深入研究可以极大的促进有关理论的成熟和发展。应用领域:可以用于大多数需要安全控制的应用以及人机交互。
基于生物特征和口令的可配置双向认证方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其目的是解决现有方法仅基于用户生物特征比对进行认证而导致的安全性差的技术问题。技术方案是采用基于口令和生物特征的混合式、可配置的认证方法,实现用户和服务器的分布式双向认证,避免了仅基于用户生物特征进行认证所带来的安全性差的技术问题。一种基于生物特征和口令的可配置双向认证方法,其特征在于包括下述步骤: (1)认证请求分组由用户User发送给服务器Server;分组内容包括:UID N1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;当Server收到User发送的认证请求分组后,利用接收到的UID值在数据库DB中查询是否存在用户身份为UID的记录;如果不存在,则丢弃该分组,认证失败;否则,根据Server所采用的认证方式构造认证响应分组发送给用户User; (2)认证响应分组由服务器Server发送给用户User;分组内容包括:UID SID N1 N2 AFLAG ADATA MIC1其中:——UID字段:表示用户User在服务器Server上注册时选取的身份;——SID字段:表示服务器Server的身份;——N1字段:表示用户User选取的一次性随机数;——N2字段:表示服务器Server选取的一次性随机数;——AFLAG字段:表示服务器Server采用的认证方式;当字段值为0时,表示基于口令和生物特征的混合认证方式;当字段值为1时,表示仅基于口令的认证方式;当字段值为2时,表示仅基于生物特征的认证方式;当字段值为其它值时,表示该字段为保留字段;——ADATA字段:表示对应于AFLAG字段的用于认证的
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
智能虹膜身份认证系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
中国科学技术大学智能信息处理实验室的虹膜识别技术:中国科学技术大学智能信息处理实验室经过多年的研究,相继研发成功了第一、二和第三代“智能虹膜识别系统”。基于第一代智能虹膜识别的身份鉴别原型系统(KD-1.0),通过了安徽省科技厅的鉴定,并获得了2004年的安徽省科技进步三等奖。第二代智能虹膜识别系统样机曾在深圳召开的2006年高新技术交易会上展览,获得广泛好评。实验室的虹膜识别算法参加了第一届(2004年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第一名的成绩。改进后的算法又参加了第二届(2005年)全国生物特征识别竞赛虹膜组的竞赛,取得了第二名的成绩。系统特色:(概要性特点)采集友好性高:采用自动聚焦技术,提高虹膜图像的质量国际先进的识别算法:满足各种复杂条件下的使用要求虹膜识别迅速快捷:1.5秒完成从采集到识别的整个过程具有完全自主知识产权:已申请3项国家发明专利第二和第三代智能虹膜识别系统样机如图2.1所示,它由采集部分和识别服务器组成。采集部分的特点:(具体特点)采用主动近红外光源来照亮用户的虹膜,这样使得虹膜采集不受外界光照变化的影响。采集虹膜图像就像照像一样;操作非常方便:在摄像头前安装有半透半反镜(对于用户来说就像一面普通的镜子),用户采集虹膜图像时,只需要从半透半反镜中看到自己的一只眼睛,就表明已经对准。这样就降低了虹膜采集的对准难度;采集是非接触的,使用具有自动聚焦和自动调焦功能的摄像头来采集虹膜图像,用户只要大致确定自己的眼睛离半透半反镜的距离在6cm到32cm之间,就能采集到清晰的虹膜图像。而传统的虹膜采集装置需要用户前后移动头部,来使眼睛位于摄像头的成像平面内;整个采集过程在1.2秒之内即可完成,这样就确保了用户使用的快速性;采集装置非常小巧,系统的样机尺寸为83mm×87mm×125mm,如果开发成最终面向用户的产品,尺寸还可以大大缩小。识别服务器的特点:采用快速图像清晰度判断算法,控制采集过程中的自动调焦和自动聚焦摄像头,确保虹膜图像的清晰度以及采集过程的快速性;采用鲁棒性很高的虹膜定位算法,保证虹膜定位的准确性(高的虹膜定位准确性是虹膜识别率高的前提)。采用高识别率的虹膜特征提取和匹配算法,确保整个智能虹膜识别系统的识别等错误率(误识率和误拒率相交的点)小于0.1%。与国际上先进的虹膜识别算法进行对比实验,结果显示我们算法的识别性能不差于甚至更好于这些算法。整个虹膜识别算法的速度小于0.3秒,单次虹膜匹配的速度更是少于0.001秒,完全满足实时要求。对于智能虹膜识别系统,我们具有完全的自主知识产权,已申请了3项国家发明专利,其中1项已获授权。智能虹膜识别系统的应用:电子商务的应用、计算机和网络系统的安全登陆、出入控制,门禁系统、考试身份验证系统、虹膜识别或其他生物特征ATM机、生物特征识别通关系统、社保管理系统、常住户口,外来人口管理系统、大型保险柜生物特征识别系统。
一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本[发明专利]公开了一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,方法包括:对待提取样本进行质谱分析,获得待提取样本的质谱数据;采用偏最小二乘法对待提取样本进行建模及特征提取。系统包括质谱分析子系统和特征提取子系统。本[发明专利]采用了偏最小二乘法对生物特征标记物进行提取,解决了现有生物特征标记物提取方法因为类型复杂且数量繁多而无法进行精确快速提取的问题,操作简单,成本低,速度快而且精确度高。本[发明专利]作为一种基于偏最小二乘法的生物特征标记物提取方法及系统,可广泛应用于生物信息技术领域。
三维人脸识别系统3D-FRS
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征。基于人脸特征的识别技术克服了传统的身份认证方式的不方便、易丢失、易仿制等缺点,具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受的特性,是生物特征识别领域中的持续热点。三维人脸识别系统3D-FRS 是基于自主开发的光栅投影三维精密测量系统3D-Free,综合图形图像处理技术、海量点云处理与剖分优化技术,数据库等技术,由东南大学自主研发的智能人脸身份识别与认证系统。由3D-Free 系统获得高精度和高分辨率的三维人脸点云数据后,经过高效的图形图像分析运算处理,完成人像识别对比,可以自动利用数据库中的信息判断识别对象的身份,也可以从数据库中检索出一系列具有高相似度的疑似人员列表。专利编号:CN101650777CN101986328A
基于生物特征的智能人脸识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
基于生物特征的智能人脸识别系统★荣获第七届国际发明展金奖★ 技术创新点:1.人脸目标稳定稀疏表达:基于人脸目标的视觉全局稳定特征和局部拓扑结构之间的关系,通过探索目标的稳定机理及本质,在不同尺度下的特征演化规律得到目标的稳定稀疏表达形式,即能够抓取到人脸图像中最本质最稳定的特征,以最少的数据量来全面展现一个完整的人脸。2.信息与物理系统融合的人脸检测模型:基于智能身份检测系统的多尺度融合和时空特性,结合人脸特征的拓扑对称和尺度不变性提出了信息空间和物理空间的关联表征和体系架构模型,这种模型不但符合视觉感知机理,还和智能身份识别系统的异构、多源特性相吻合,符合其多尺度、易扩展的特点,有利于进行分布式计算。市场分析:该发明在济南等地得到推广使用,获得较好的效果。在2009.1-2011.12期间共销售产品150套,应用效果显著。在三年的使用过程中,通过该技术的使用,每套可提高销售额200万元。推广方式:技术合作或专利转让
云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开一种云环境下基于动态口令与生物特征的双向身份认证方法,其综合运用了多种认证方法和加密技术,采取短信接收方式获取一次性随机密钥,实现了双向认证,可在任意地点登录,注册过程可以在网络上自助完成,不需要到指定地点进行注册信息录入,本发明通过将一次性动态口令与生物特征相结合,同时密钥传输加入GSM渠道,从而增强认证过程的安全性和可靠性。
一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供了一种交叉渐进提取信息的生物聚类方法,包括对原始生物信息系统进行二元化和净化预处理,得到净化后的生物信息系统;将子信息系统产生生物聚类集合作为输入,依次交叉插入生物个体、生物特征,再将预处理中净化除去的生物特征与生物个体恢复到净化后的生物信息系统中,得到由原始生物信息系统产生的更新生物聚类集合、生成生物聚类集合、不变生物聚类集合及生物聚类集合。本发明对原始生物信息系统实现进行预处理,合理设置对应每个生物特征的上沿和下沿,同时考虑了生物个体和生物特征两种因素,降低了复杂度,能够得到客观的二元化生物信息系统,且无需对聚类结果重新进行准确性判断,直接得出准确的生物聚类结果。
生物特征识别技术及其应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大民生问题,提升国民的信息安全水平提供了重要的技术支撑。