找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。
找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。
找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。
找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。
找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。
找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。
找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。
找到26项技术成果数据。
找技术 >一种快递车危险预警系统
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
p 摘要:本实用新型涉及一种快递车危险预警系统,该系统监测终端节点采集车厢内的环境参数监测数据和快递车的位置监测数据并发送给协调器;协调器将监测数据汇总并发送到网关模块;网关模块对监测数据进行处理并进行数据帧格式转换和协议转换后上传至云服务器;云服务器接收由网关模块传送来的数据信息并将其存储到数据库中;同时,网关模块将数据信息发送给报警装置;报警装置判断数据信息是否出现异常,若是则发出告警信号同时将报警信息实时传输给网关模块和云服务器;否则将安全信息实时传输给网关模块并显示在显示屏上。本实用新型实现了快递车运输中可能出现的危险预警,保障了快递车安全运输,系统的安全性和抗毁性好。 /p
一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于土木工程结构健康监测领域,提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先,对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型;其次,在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题;接着,求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量,用于识别异常监测数据;最后,确定出该统计量的合理阈值,当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。
一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法,利用历史数据的预测值和当前检测数据进行时空相关性分析,进而判定当前数据的正确性,并对噪声数据进行修正、缺失值予以拟合。本发明用于土遗址保护领域,实现土遗址的智能状态监测,特别是针对大量的环境数据和土遗址本体数据,能够准确实现噪声数据的发现和修正,缺失数据趋势的拟合,为土遗址风险预警和有效管理提供科学依据。
一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于噪声监测数据的道路交通噪声地图更新方法,该方法利用噪声监测数据和原交通流数据,首先对路段和监测点数据进行组织,构造各个监测点的有效路段集合;然后进行局部修正,根据能量守恒定律计算监测点有效路段集合中各路段的修正差值;接着对局部修正的结果做区间划分,根据区间划分结果确定其他未修正路段的修正差值,最后计算渲染得到更新后的道路交通噪声地图。本发明应用于道路交通噪声地图的更新,计算效率高,更新效果好。
一种大坝安全监测数据自动采集装置
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:建筑业
技术简介
本实用新型涉及大坝安全监测自动化系统领域,尤其涉及一种大坝安全监测数据自动采集装置。它包括分别连接在串行总线上的一主控模块和若干个检测模块,所述主控模块包括第一单片机,电源单元、通讯单元、时钟单元与存储单元分别经导线与第一单片机相连,第一单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连,所述检测模块包括第二单片机,信号检测与调理电路、通道切换电路、第二单片机分别经导线互相连接,第二单片机经数字磁隔离芯片与穿行总线相连。它结构设计合理,监测类型多样,通道数量可扩展,通用性强,可根据需要选择对水工建筑物进行监测以及数据的采集,安装灵活,维修简单,大大降低了工程造价的成本,解决了现有技术中存在的问题。
一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度监控方法,包括(1)根据工程所在地的实测气温,进行天气情况及气温影响分析;(2)根据实时采集的骨料温度和骨料砸石温度监测信息,对照规范指标进行骨料温度分析;(3)基于实时采集的出机口温度,对混凝土出机口温度进行计算;(4)依据实时采集的入仓温度和浇筑温度,对照工程设计要求对混凝土温度计算;(5)依据混凝土内部温度,得到混凝土最高温度,对照规范和设计技术要求得出符合率,对混凝土温控效果进行监控;(6)基于实时采集的通水冷却信息,依据规范和设计技术要求,计算通水冷却时的混凝土内部温度;(7)依据以上结果进行整体温控效果监控与反馈指导。
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法,包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立;2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计,得到其估计值对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计,得其估值3)监测数据残差的获取将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值相减得到预测结果残差4)BP神经网络残差预测过程;5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测,得其估值6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加,得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
一种基于无线传感器网络的病房监控系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于无线传感器网络的病房监控系统,该系统的监测终端安装在病房内,其中各终端节点周期性地定时采集监测数据,并将监测数据通过无线传输方式发送至ZigBee协调器;ZigBee协调器将监测数据汇总并通过无线传输方式发送到Zigbee-WiFi网关模块和ZigBee-GPRS网关模块,两个网关模块对监测数据进行协议转换,并将监测数据通过WiFi网络或GPRS网络发送到监控管理中心;监控管理中心完成监测数据存储、显示、分析与处理并将监测数据和分析与处理结果推送到用户端。本发明使得医生可以在远程实时监测病房环境参数和病人生命体征参数,抗毁性与安全性好。
食源性疾病预警预测模型研究
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下: 1. 食源性疾病描述性统计分析:主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据, 分别从时间、空间、发病人群等维度,对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上, 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高,8 月进入高峰,入冬后下降趋势明显;区域维度上,杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数,但是从发病率的角度分析,更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市;监测人群上,浙江省的幼儿具有较高的发病率,且发病率随月份逐步增加。同时,该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析,通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应,从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应,建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。 2. 食源性疾病统计建模分析:从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究,从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析,区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析,到感染时间与地点的传播路径分析(Path analysis)、因果网络(Causal network)等因果分析,为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题,提出了贝叶斯层次模型,不仅可以确定当天爆发的状态,还可以预测第二天爆发的状态,有效地预测食源性疾病的爆发趋势。 该项目成果的社会影响和效益:项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间, 热点区域和重点人群,可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持;提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测,根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数,对源性疾病的预防和控制提供技术支持。
甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台V1.0
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
针对目前甘肃省农村生活污水处理站点数量多、现场条件差和地理位置分散的现状,亟需建立一款农村生活污水处理厂数据监控平台。“甘肃省农村生活污水处理厂监测数据统计平台”是一款以甘肃省农村生活污水处理厂的监测数据为基础的生态环境监测数据统计查询系统。现已申请获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(证书号:软著登字第7908339号),并在团队开发研究单位进行初步的小规模试用。 一、开发背景 为了保障政府主管部门对农村生活污水的监管和查询,实现甘肃省农村生活污水处理厂监测数据的可视化比对,建立了一个易用、安全、高效的数据一体化管理平台。使用C#. NET2008 SP1开发环境和C/S结构,界面简洁、操作简便,执行效率高,无需互联网支持,选用的轻量化数据库便于携带,导入数据即可使用。 二、建设内容 1、数据库建立 查询的系统数据来源于各市州农村污水处理厂的在线监测数据,将所有的数据按照数据导入的设定格式进行编辑,然后导入到系统中,导入过程设置了单项导入和批量导入两种方式,用户可以任意选择。同时,为了后续数据更新的需求,软件也设置了数据更新功能,用户可以根据自身需求添加新建数据或者对已导入数据进行编辑修改操作。软件为单机版,用户可以在电脑上安装相应的数据包,根据登录用户名和密码就可以进行后续的查询操作。系统的全部功能菜单都是根据实际需要设置的,可以让用户快速高效的查询到需要的信息。 2、查询操作 系统查询操作简单、便捷。界面分设“监测点位”、“监测因子”、“监测年份”和“数据比对”等下拉菜单,可对各个区域污水处理厂监测点位的监测数据进行单项查询,也可组合式查询,通过绘制的折线图或柱状图,按照监测时间对所有监测点位的各个监测因子进行实时比对,也可以按照监测点位对不同时间段的不同的监测因子进行比对,更加直观的了解各个污水处理厂监测设备的运行情况。数据统计平台查询方式简单快捷,查询结果高效明了。 3、产品效益 该软件平台系统能够助力于提高政府主管部门对农村生活污水处理厂监测数据的检索和查询效率,并对不同的监测监测站点、监测因子、监测时间的数据进行了整理归纳,有助于相关的政府主管部门 及时掌握全省农村生活污水处理厂的运行状况和各个监测因子的变化趋势,为制定社会发展规划、环境污染防治规划、各种环境保护法令、法规和管理办法提供技术支持和科学依据。