找到178项技术成果数据。
找技术 >形象评分系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。
找到178项技术成果数据。
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成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。
找到178项技术成果数据。
找技术 >形象评分系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。
找到178项技术成果数据。
找技术 >形象评分系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。
找到178项技术成果数据。
找技术 >形象评分系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。
找到178项技术成果数据。
找技术 >形象评分系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。
找到178项技术成果数据。
找技术 >形象评分系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。
找到178项技术成果数据。
找技术 >形象评分系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种对人体形象分析和客观地评估人体形象的系统,该方法包括人体有无的判断、图像采集、图像预处理、图像背景提取和更新、人体图像分析、人体图像评估。在人体分析过程中对得出的背景图像和前景图像边缘区域的差图进行全区域分割,得到初步人体边缘区域,对增强后的背景图像和前景图像进行类间方差分割,得到初步人体区域,在融合的基础上形成人体区域,对人体区域进行腐蚀/膨胀运算后提取人体特征矩阵,用得出的特征矩阵和参考的特征矩阵相比较得出人体形象的评分值。该系统主要由镜子、摄像头和微型计算机系统实现本方法,可用于娱乐、家庭、办公楼等有镜子的场合。
一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开一种轴向功能梯度梁的损伤识别方法,实现过程为①通过有限单元法建立功能梯度梁损伤结构的有限元模型,提取结构的固有频率、模态等参数;②计算并比较各节点的残余应变能值,选出可疑单元;③基于可疑单元的损伤参数α,计算混合灵敏度矩阵S及待修正模型和真实模型的响应差值ΔH;④求解修正方程SΔα=ΔH;⑤更新可疑单元的损伤参数α=α+Δα;⑥若未达到预设精度要求,则回到③循环迭代,否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余力向量的概念,对损伤进行定位,减少了需要识别参数的数量;并采用了含频率与动态响应的混合灵敏度矩阵,相较于普通的灵敏度矩阵,在噪声情况下仍有相当高的识别精度,对功能梯度梁这一较为复杂结构也能成功识别。
基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一种基于哈希比特串复用的高速网络流量网络地址测量方法,设置用于存储网络地址的比特矩阵,将比特矩阵中所有的元素的值设置为0,设置用于计算网络地址哈希比特串的哈希函数,哈希函数的输入为一个初始的比特串和网络IP地址,输出为一个长度为k比特的哈希比特串,计算哈希函数所使用不同初始比特串的数量a,设置a个不同的初始比特串,测量开始后,对于每个所到达的网络IP地址计算其哈希比特串,将网络IP地址的存在记录在比特矩阵中,测量结束后将相应的比特矩阵和初始比特串输出。本发明的功能实现快速高效的基于哈希值复用的网络流量IP地址测量方法,能够在高速大规模网络环境中使用有限的存储资源记录通过测量器的网络IP地址。
一种自适应的外生变量识别方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本[发明专利]公开了一种自适应的外生变量识别方法,包括以下步骤:设定数据集,其中数据集中每个变量包含m个样本数据,设定矩阵,设定一个数组;计算数据集与其余所有数据做最小二乘回归运算,得到残差;计算变量与所有残差的互信息;将所述互信息替换到矩阵中的元素;计算矩阵中每行的最大值,存放在数组中;在数组中找出最小值;找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。本[发明专利]利用最大最小思想,结合外生变量的特征,使得引入的独立性判定参数是一个自适应的参数值,避免了传统算法对独立性值差异敏感而导致识别率低的问题,也避免了不同数据集对固定独立性参数敏感而导致无法识别的缺陷,提高外生变量的辨识度。
一种平行电力电缆感应电压的检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种平行电力电缆感应电压的检测方法,本发明方法将每根电缆作为一个对象,获取每根电缆的基本参数,分别作为电缆对象的属性;构成各基本参数对应的属性矩阵,然后求取电缆平行间距以及电缆间磁场铰链长度,并且分别建立电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,根据构建的各基本参数对应的属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵,以矩阵中元素的下标作为循环计数变量,读取属性矩阵以及电缆平行间距矩阵和电缆间磁场铰链长度矩阵中的矩阵元素,应用循环结构,依次求取其他各电缆对待求电缆的感应电势分量,最后将各个感应电势分量合成求得待求电缆的合成感应电压,具有感应电压检测简便、快速的优点。
可调轮式矩阵自动播种机
成熟度:通过小试
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
在现如今没有农机现代化就没有农业现代化,而现有农机大多技术老旧且有笨重繁杂、价格昂贵、功能单一、性价比差等许多不亲民的因素,在此情形下造成了许多宝贵的土地资源令人痛心的大量闲置浪费,因此我们必须要进行一次有效的农机技术革新。 本播种机采用灵活规则的矩阵组合结构,是一种主要用于颗粒类种子的规范化直播、点播种植的全新型农用机械,机型可大可小,小型机适合山区和个体小户使用,大型型适合平原和种植大户使用。本播种机播位均匀准确,能大量节约种子,效果远超人工插播,十分有利于农作物的生长及后期管理作业(如通风除草施肥杀虫打药收获等),间距灵活可调,速度快,能多倍地提高机器播种的极限速度,效率高,相当于几十台机器在同时工作,能充分发挥动力机的效能,它结构优越合理,可实施间作和花式播种,轻灵小巧,能耗小,可支持用人力畜力或外动力牵引,亦可自具动力,并且附加功能多,可以开发出多种家用和生产用功能(如小重量货物运输搬运、辅助施肥打药等),适应性强,适用性广,不卡壳不伤种,使用操作容易,调整好参数后即可傻瓜式操作,造价低廉,原材料成本可控制在几百元之内(不含动力及驱动等装置),生产制造经营者在获取合理利润后仍能够保证价格亲民,能让普通农民老百姓乐于接受和使用。本机器因为轻巧所以对工艺材料和生产、使用人员的要求有很大优势,容易实施,定模后易于组装量产,并且能够仅通过调整而不需更换器件来播种不同数目不同大小不同种类的颗粒类种子(如水稻麦子菜籽高粱豆子玉米花生等)实现低成本的一机多用,适应了各类农业用户的要求。 本机自成体系,独具一格,能很好的与各种其它功能的农机兼容或配合作业(如组成联合播种机、农田综合机、插播一体机等),市场空间和发展潜力极其巨大,其中所含技术都来源于具体的生产、生活中的实际,并经过长时间不断地积累构思,验证排错,精益求精,升华完善,技术已经成熟,且在现今科技条件下容易进行电气化升级改造成自动化播种机器,遥控和智能化改造升级的成本不高,很好地解决了广大农民们的生产生活中具体的一些实际需求,前景十分可观,必将成为全世界亿万农业用户解放纯体力劳作的利器之一。
一种无线局域网中有区分的接入点优化算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种无线局域网中有区分的接入点优化方法,构造层次分析法的层级结构,对四类用户的标准之间的相对优先权进行求解;求解第二层标准的权重向量,求解成对比较矩阵的最大特征根及特征向量,得到权重向量;生成第三层成对比较矩阵,并求出相对权重矩阵;根据第二层的标准,建立对应第三层元素的成对比较矩阵,求解成对比较矩阵的主特征向量,通过一致性检验后归一化结果,求出备选接入节点带宽的第三层相对权重向量及延迟的第三层相对权重向量;最后,组合整体权重向量和构建动态选择算法。本发明能有效地提升了用户有区分的服务质量及动态优化用户的关联选择以保证用户服务质量,能提升网络全局吞吐量,并大幅提高网络负载均衡性能。
基于多参量变化规范类正交矩阵的信息隐藏与提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于多餐量变化规范类正交矩阵的信息隐藏及提取方法。参量数据包括参数N、ρ、初始化的种子码组序列和RHP位置序列集合,每组参量数据就是一个密钥。按用户时空信息编码来动态分配密钥,参量数据单元类似于一个密钥模块,接收方只要有相同的密钥,可实现秘密信息的恢复。参量数据控制NS矩阵生成,首先由参数N生成完备的种子码组,根据初始化种子码组序号输出初始化码组,输出初始化筛选码组;其次,筛选器依据参数ρ筛选出新的筛选码组、新的种子码组;最后,循环结束时所有种子码组构成规范类正交矩阵。隐秘数据经过规范类正交矩阵编码后,具备线性性质,修正相关检测后的判决输入数据,即可实现隐秘数据的全盲提取。
一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征值分解;当终止条件||YQ(k+1)‑X(k+1)||F≤ε成立时终止迭代,否则k←k+1;得到样本语义空间结构向量X,将样本Z投影至语义空间得到语义表示将KNN分类器应用于语义空间表示上得到标签L。本发明解决了传统LDA算法无法有效的解决由样本维数大于样本个数而引起的小样本问题,相较于DLDA、PCA+LDA以及SRC算法在分类精度上有着不小的提升。
基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。