找到10项技术成果数据。
找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
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应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
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技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。
找到10项技术成果数据。
找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。
找到10项技术成果数据。
找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。
找到10项技术成果数据。
找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。
找到10项技术成果数据。
找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。
找到10项技术成果数据。
找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
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应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。
找到10项技术成果数据。
找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。
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找技术 >基于红外与超声波技术的高速公路自动站开发
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着交通运输业的飞速发展,天气条件对交通运输的影响也越来越广泛,恶劣的天气条件给交通运输带来巨大的损失, 甚至威胁人们的生命财产安全。据统计,在冰雪路面、积水路面与正常干燥路面 3 种情况下, 交通事故发生的概率之比为4.2 :1.6:1,在寒冷地区这种现象甚至更为严重。所以,及时准确的天气信息成为交通管制部门决策支持的关键组成部分。 广东省处于丘陵地带,地形条件复杂。山区多雾;夏季多雷雨以及暴雨,路面高温;冬季粤北低温潮湿,路面容易结冰。高速公路气象监测自动站将分布于多条高速公路的关键路段,对恶劣气象环境作实时监测并为灾害预报提供依据。 项目成果高速公路自动站,包括以下几个主要部分: 1、 超声波风向风速采集节点(电路以及嵌入式程序) 2、 红外线测温采集节点(电路以及嵌入式程序) 3、 大气能见度采集节点(电路以及嵌入式程序) 项目成果按照气象探测标准对路面温度、大气能见度、风速,风向、气温、湿度、雨量等关键气象要素进行准确测量以及实时传输。采用红外测温技术对路面进行非接触式的温度监测,采用非机械式的风速风向传感器避免冻雨对常规仪器的影响,采用自动加热的能见度传感器使能见度测量不受温变以及雾气的影响。该自动站能连续稳定地对环境变化进行监测,通过无线远程发送探测数据,通过网络或者数据库共享监测信息。 重点解决的技术问题有3个:路面红外测温方法的研究,超声波风速风向传感器的系统集成以及超声风的数据标定。 本项目对高速公路气象环境的监测具有针对性以及实用性。推广本项目的成果可以组建完备的高速公路气象监测网络,是避免恶劣天气造成交通事故的有效手段,是十二五《广东省气象观测站网规划》里面“交通气象观测规划”的实施手段,也是气象防灾减灾十二五规划的必要组成。 从长远来看,本项目连续稳定提供重要的基础观测数据,并且能够对局部气象要素突变提供实况监测,还能够给大范围的灾害应对决策以参考,因此 本项目必将产生巨大的社会以及经济效益。
基于多尺度分析的红外与可见光图像融合算法的研究与应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
1、课题来源与背景 项目来源于甘肃省科学技术厅青年科技基金计划项目。项目编号145RJYA249。 红外和可见光图像融合技术的开发很大程度上是为了满足红外监控和现代军用夜视技术的需要,也是近些年国内外物流、监控和军事领域追逐的热点。近几年,美军尝试通过微光和多波段红外图像融合方法来保证其夜视技术的领先。美军新一代增强型夜视镜就可以将来自红外和可见光传感器的图像数据进行融合。中国的物流、红外监控和军事夜视领域也对红外和可见光图像数据的融合日益需求,该项目是以此为契机提出的。 2、研究的目的及意义 项目重点研究基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法体系,使用最新的多尺度分析方法对红外和可见光图像进行融合,改进Beamlet算子,引入压缩感知等融合算子,为红外和可见光图像融合的应用提供新途径。 3、主要论点与论据 (1)红外图像和可见光图像的数据特征的分析 在研究红外与可见光传感器成像原理的基础上,分析了红外图像与可见光图像的影像特征,比较了两者的区别以及各自的信息构成,为后续的融合处理提供数据依据,避免了图像融合算法与多源传感器图像的成像机理的脱节。 (2)改进了Tetrolet变换框架和分解方案 研究了Tetrolet变换框架和滤波器结构,勾画了不同自由拼板构成的117种Tetrolet分解方案,根据红外图像和可见光图像的数据特征,改进了对图像块进行分解后的高低频参数选取方式,发现了分解后能够控制高频细节范围的新方法。 (3)研究了多种低频系数和高频系数的融合规则 项目研究了多种低频系数和高频系数的融合规则。关于低频系数的处理,分别研究了邻域能量及其接近度阈值的规则,局部区域标准方差系数的规则,非下采样Contourlet变换规则等;对于高频系数研究了基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的规则等。在压缩感知融合规则中,采用伪随机傅里叶矩阵进行高频系数的观测,使用CoSaMP算法进行重构。上述的融合规则对红外与可见光图像高、低频系数的融合取得了较好的效果。 (4)多尺度几何变换框架下采用改进的Bilateral双边滤波器方法解决了去噪的同时容易失去边缘细节信息的问题。 Bilateral双边滤波器包含值域滤波和空间域滤波两部分,在滤波的同时兼顾图像中的边缘和轮廓信息,改变了传统滤波操作中滤除噪声后边缘模糊的状态。改进的双边滤波器方法在继承了传统方法性能的基础上,计算速度更快,在滤波的同时能够很好地保持边缘信息。 (5)将多尺度几何分析方法结合颜色空间映射理论,解决了彩色图像融合算法的融合图像中颜色失真度较大的问题。 基于多尺度几何分析理论中的Tetrolet变换方法,结合颜色空间映射理论,将可见光图像转换到 颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道中。该处理方法得到的融合图像提高了颜色的保真度,基本符合人的视觉效果。 (6)从改进多尺度几何分析方法、高频系数融合规则和低频系数融合规则三个方面提升融合算法对线性边缘细节的提取能力。 项目对于融合算法线性细节提取能力的提升主要做了三个方面的工作:其一,根据图像融合处理的需要,按照红外与可见光图像的特点,改进的Tetrolet变换方法能够更加丰富地提取源图像的边缘特征。其二、高频分量中包含了图像的大部分边缘和细节信息,项目研究的基于双边滤波器方法的规则、系数向量活跃度规则、压缩感知的融合规则都具备优秀的提取边缘细节的能力。其三、低频分量中虽然大部分是平滑的灰度背景信息,但是其中也有部分边缘信息。为了更好地将这部分信息提取出来,在低频系数融合中提出了NSCT融合规则,借助NSCT的多尺度、多方向性和各向异性对边缘良好的提取能力,使得融合图像的边缘细节更加清晰。 4、创见与创新 (1)提出了基于NSCT的红外与可见光含噪声图像融合方法。 (2)提出了基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合方法。 (3)提出了基于Ripplet变换的图像融合方法。 (4)搭建了红外与可见光视频图像融合监控。 5、社会经济效益,存在的问题 (1)项目所取得的基于多尺度分析的红外和可见光图像的图像融合算法为现阶段的智能监控系统提供理论和技术支持; (2)项目在红外与可见光视频图像融合监控系统方面的研究成果,可为智能监控系统的进一步研发提供硬件技术保障,有进行成果转化、产业化的巨大潜力; (3)理论研究成果未能在工程实际中得到应用:高校主要进行技术研发,与市场脱节,产品推广方面具有很大的局限性。
车间空气中油雾的红外快速检测技术研究及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本课题研究了空气中油雾的采样及检测技术,探索了不同滤膜和采样流量的采集效率,以及萃取剂、萃取方式及萃取时间的比较,通过分析比较,选用效果最佳的聚氯乙烯滤膜、从而研制了车间空气中油雾的红外快速检测技术。该检测技术己应用于相关企业实践,客户满意度达98%,促进企业的职业卫生工作。通过对企业工作场所中的油雾检测数据的分析,初步掌握了宁波市企业不同金属加工类型工作场所的油雾浓度及污染水平,为今后采取劳动防护措施、保护劳动者的健康具有重要意义;同时可为制定国家职业卫生标准提供技术支持。本课题填补我国在车间空气中油雾红外快速检测技术的空白,已申请3项国家发明专利,撰写相关论文一篇(待发表)。
果蔬中红外快速干燥关键技术及装备开发
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外加热的特点:(1)红外加热是基于匹配吸收原理进行物料加热,期间不需要传热媒介,直接由物料自身产生共振来传递热能。同时红外的热密度高提高了热传递的效率,缩短了干燥所需的时间,还保证了物料受热的均匀性,使得干燥物料内外较为均匀。(2)构成物质的原子,分子和其它微小的粒子无时无刻都在以一定的频率振动,当这些粒子的振动频率与红外电磁波的频率吻合时,就会共振吸收它们的能量,增加的能量会转换为热能传递到物料之中。如果例子振动的频率与红外辐射的频率不一致时,这样共振吸收就会降低,热转换效率就会大幅的降低,从而会造成辐射能的浪费。因此在对不同物料进行干燥的时候要尽可能的选择符合高利用率的红外波长,这样不仅可以加快干燥的速率而且有利于能源的节约。(3)红外的光子能量低,在干燥加热的过程中对物料的热分解低,不会对物料本身的分子结构造成破坏,能够保证产品干燥前后的完整性。红外线的分类:红外线可以分为三个部分,即近红外波长在(0.7-2)μm 之间;中红外线波长在(2-5)μm 之间;远红外线波长在(5-1000)μm 之间。与其他波段的红外线相比,中波红外线的波长范围,使其更容易被水和其他溶剂吸收,辐射效率及热转化效率更高,升温速度更快。同时,中波红线加热稳定性能更高,不论是频繁启动、关闭,还是设备的长久工作,中波加热管的功率总能稳定在允许的范围之内。基于此原理,项目已开发出每小时干燥1吨黄花菜的中红外连续干燥设备,并投入使用,运行良好。整个干燥设备分为三个部分,第一部分为缓速闷黄段,利用高温高湿以及中波段红外辐照使得黄花菜中的叶绿素褪色。第二段为主要干燥段,利用中波红外的热效应使黄花菜快速脱水。第三段为最终干燥段,使黄花菜最后水分到达 15 %,同时利用紫外照射进行杀菌处理。
基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法,包括以下步骤:图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构;本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法,可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合,提高了融合的全面性与完整性,得到的融合图像特征明显,信息全面,即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起,而且融合图像整体更加清晰,并不会出现某一块区域失真现象。
射频红外电子标签
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本实用新型公开了一种射频红外电子标签。它包括射频模块、控制模块、存储器、储能模块、储能模块管理模块、红外调制器、红外发射电路,其中储能模块分别与红外发射电路、红外调制器、控制模块、存储器、储能模块管理模块和射频模块相连;控制模块分别与存储器、射频模块、红外调制器相连;红外调制器与红外发射电路相连;射频模块与储能模块相连。所述的红外发射电路为贴片封装的LED红外发射灯,储能模块主要为电容器组成,射频模块含有天线。本实用新型可以减少高密度电子标签的发送信息的干扰,提高高密度标签的定位精度。
带电设备红外智能巡检与诊断系统研发及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
红外成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断。由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描绘,而电力设备在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。随着人工智能的发展和新型传感器、计算机技术、信息处理技术的融和,特别是高电压绝缘在线监测技术、红外热成像技术的发展,使得变电站在不停电的情况下,自动安全检测成为可能,因此在线监测的应用为高电压设备的状态检修、安全运行监测及无人值守变电站等工作提供理想的手段。在传统人工巡检的缺陷基础上研制了带电设备红外智能巡检与诊断系统,通过对即时红外热图在被监测区域的红外全景图中进行位置配准和可见光图像与红外图像融合的方法,摆脱了被监控目标位置的确定对云台装置的预置位参数及转角参数的依赖,有效的提高在即时红外热图中确定被监控目标位置的精度,装置温度识别误差精度在50m范围内小于±2℃,实现了在线式红外监控系统对设备温度的高精度监测。技术经济指标:带电设备红外智能巡检与诊断系统:1、可同时实现250个监控点的监控和自动巡检。2、在50m距离内,测温精度达正负2℃。3、依据红外图像拼接技术和红外兼可见光融合技术,自动形成变电站设备全景热图,采用图象识别技术,自动对被测物体部件进行识别。4、根据带电设备负荷变化、季节变化、设备缺陷等级等自动加载合适巡检策略。5、通过设定合适巡检策略,极大缩短巡检周期,积累历史巡检记录,对疑似缺陷进行跟踪,自动建立设备缺陷库。6、自动加载《带电设备红外诊断技术应用导则》中设备缺陷性质、诊断方法和判断依据,完成设备缺陷判定,并给出检修建议。7、已完成与状态监测系统、电网统一视频平台系统、高级应用系统的横向集成,实现资源的共享,解决系统孤岛运行问题。7统可在20分钟内实现一个220kV敞开式变电站内所有设备巡检并生成巡检报告,自动生成检修建议。应用推广:截止2012年底,实现变电站“带电设备红外智能巡检与诊断”设备推广应用131台,涵盖25座110kV及220kV变电站,2011年1月至2012年12月投运两年,按每年节省人工成本35万元每座变电站计算,2011年1月至2012年12月投运两年其取得直接经济效益:减少变电站运行维护费用1750万元。
农作物品质近红外快速检测技术引进
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技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该成果是天津市农业科技重大合作项目,由天津市农业科学院中心实验室和中国农业大学合作完成。建立了农产品品质指标的近红外快速检测方法并制订了天津市地方标准。该研究成果是在常规化学分析的基础上建立的一种物理分析方法。所有农产品品质指标的常规测定方法,均有测定速度慢、费用高并有污染等缺点,不适应用大量样品品质检测工作。近红外光谱分析技术是在20世纪80年代后期迅速发展起来的综合光谱学、化学计量学和计算机应用等多学科知识的现代分析技术,已成为欧美等国家植物性食品品质分析的重要手段。其具有快速、无损、无污染和同时检测多个组分等优点。此项分析技术可提高检测效率90%、节约检测费用85%以上,是与国际接轨的绿色检测技术,非常适合大量农产品样品多指标同时快速检测分析工作,在我国的农产品品质检验领域具有广泛的推广应用前景,必将产生极大的经济和社会效益。
基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。 本发明的具体实现步骤为:对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合;进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。 本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
多功能电表红外抄收项目
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
EFC-2002多功能电表红外抄收系统能抄收多种进口表电表(如:ABB、LDS)和国产表(如:浩宁达、恒通、威胜、金雀、三星、苏源)的电费数据和电表状态,能解释的规约包括:IEC-1107国际标准协议、LDS企标协议、ABB企标协议、GB/T-645国标协议、威胜企标协议、浩宁达企标协议、恒通企标协议等,抄收的数据项包括:有功、无功、需量的总、峰、平、谷,最大需量时间、电表状态、电表当前时间等,可广泛应用于电力行业的电费数据抄表。