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找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。
找到34项技术成果数据。
找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。
找到34项技术成果数据。
找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。
找到34项技术成果数据。
找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。
找到34项技术成果数据。
找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。
找到34项技术成果数据。
找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。
找到34项技术成果数据。
找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。
找到34项技术成果数据。
找技术 >低成本高可靠性虹膜身份识别/考勤系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
随着社会的发展使得身份识别和认证在社会生活中占据越来越重要的位置,其中虹膜识别将人体虹膜的形态、生理特性、颜色和总的外观作为身份识别的依据,成为所有生物特征识别技术中最为精确的一种。技术特点:本虹膜识别系统包括如下几部分:1、虹膜图像的获取:本系统采集虹膜图像所使用的硬件设备为高性能图像采集卡和高分辨率摄像头。2、虹膜图像处理及特征提取:对采集到的虹膜图像进行图像处理和特征的提取以获得最终的特征矩阵,并保存到数据库中或者进行匹配。由于虹膜纹理的局部图像与整体图像具有极大的自相似性,并且虹膜纹理显现出不规则性和随机性,本系统特征提取算法依据分形几何学中的基本理论,并结合虹膜纹理特征进行具体算法实现,可充分有效的提取虹膜的纹理特征.3、虹膜匹配及数据库。本系统使用VC构建了人员数据库,其功能包括:数据库的日常维护,数据库的访问权限,数据库的修改权限以及虹膜匹配。市场前景:本虹膜识别技术具有高精确度、非接触式采集、生物特征稳定等优点,可用于矿山、机场和公安等人员识别管理,市场应用前景非常广阔。转化生产需要条件:主要设备:微型计算机、高分辨率摄像机、数字图像采集卡。
面向电力运营安全的虹膜识别技术与应用
成熟度:可规模生产
技术类型:发明
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
技术属性说明虹膜,作为重要的身份识别特征(用于精确识别人的身份),与人脸、指纹等其他特征相比,虹膜识别的错误率最低,是最精确的身份特征。随着国家智能电网项目的启动,电力运营安全的相关标准和要求也随之提高。基于虹膜身份识别技术的“变电站防误闭锁(五防)系统、变电站综合自动化系统、电力设施智能门禁系统”,能消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点,将为电网调度和电厂、变电站管理提供最高安全级别功能,充分保障电力系统的操作规范和运营安全。技术创新点(1)虹膜识别技术首次与变电站安全运营相结合,为世界首创。(2)虹膜识别技术的高精度、快速度、高防伪能力有效地避免变电站操作人员的误操作,极大的提高了管理效率和运营安全性。(3)虹膜识别技术与变电站五防系统、综合自动化系统、智能门禁系统高度集成,无缝连接,平滑升级,完全面向电力用户的实际需求。矢口识产权情况(1)国家发明专利《手持式虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠,申请号:200810041797.4开放期,实审中。2}国家发明专利《基于单摄像头的双眼虹膜图像采集方法及装置》发明人:宫雅卓,沈文忠 申请号:200910050533.X开放期,公开中。技术的成熟度虹膜识别算法获得上海计量测试技术研究院、华东国家计量测试中心出具的测试报告,报告编号:2011 42-60-010024,主要技术指标:错误接受率FAR = 1/6471000,错误拒绝率FRR二3%,等错误率EER=0.4%,达到国际领先水平。变电站虹膜五防系统,已与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统实现集成兼容,并通过陕西省电力局和西安市电力局的验收和鉴定,被认定达到“国内领先水平“,并在陕西省电力系统推广使用。目前推出的4款产品:“手持式”单目和双目虹膜识别设备、“壁挂式’,、“立式”双目虹膜识别设备,已经经过市场检验并小批量生产,正处于产品的市场开拓期。在电力行业顺利完成了一系列虹膜身份识别系统项目:.变电站虹膜防误闭锁系统陕西西安供电局:沙井村变电站、东湖变电站、乳庄变电站、少陵变电站、户县变电站、西安地铁2号线中心变电站。.变电站虹膜综合自动化系统陕西西安供电局南郊集控站。.电力设施智能门禁系统陕西西安供电局电力职工培训中心门禁、陕西省华安电力设备有限公司门禁其它行业虹膜身份识别系统项目:.山东枣庄煤矿虹膜考勤系统技术的实用性和适用领域多个变电站虹膜五防系统的成功案例说明,本项目所采用的虹膜识别算法的精度和易用性已经完全满足大用户量的需要,所推出的多款虹膜产品适应变电站高电磁辐射的恶劣环境,并且与国电南瑞、许继电气、珠海优特、山东积成等公司的五防系统、综合自动化系统完全兼容。能有效消除替班顶岗、越权操作、事故无法追溯责任等安全薄弱点。虹膜识别技术除了应用在电力系统五防系统、综合自动化系统和智能门禁系统以外,还可应用在任何需要进行人员身份认证的场合,可以取代原先指纹识别应用场合,如育龄妇女身份识别系统、煤矿考勤系统、献血人员识别系统、社保养老金人员认证系统、虹膜门锁和保险箱、虹膜加密系统等等。项目实施的重大前提条件任何需要人员现场操作的变电站,都可以通过技术改造的方式升级部署虹膜五防系统,只需原有五防系统开发商的配合将虹膜识别功能进行集成、变电站提供220VAC电源。适宜推广的地区没有地区限制,可在全国范围内推广。对合作单位的基本要求(1)能经过培训基本了解虹膜识别技术,熟悉VC, Delphi, VB, C#等编程语言,能根据提供的SDK和说明文档、测试程序开发应用系统;(2)与客户单位进行协调,负责安排变电站操作队成员进行虹膜注册;(3)协调安排与客户单位原有系统如变电站五防系统、综合自动化系统等进行系统对接和联调;(4)有较强的市场开拓能力和营销能力。合作内容联合推广、合作开发、销售代理、天使投资。
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法,该方法包括:S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达;S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合;S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明,使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器,采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合,实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高,同时虹膜特征模板比对速度大大提高,有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。
生物特征识别系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征,它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。日常生活中,无论我们到银行取钱、在网上交易,还是注册网络服务、刷卡消费,都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是,近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别,从而更有效地保护我们的安全和隐私。(1)基于笔迹的身份识别技术:书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段,以往的方法大多为签名识别,签名容易被模仿,防伪性较差,受人类认知方式的启发(人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的),我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。(2)基于步态的远距离身份识别技术:医学和心理学等学科的研究表明:人可以感知步态,并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。(3)基于指纹的身份识别技术:通过对指纹进行采集、分析后,与模板库中存储的指纹对比,自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一,也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。(4)语音识别技术:将声音转换成文本和命令,从而达到语音输入、语音控制的目的,利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。(5)人脸识别技术:通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证,开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术,基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术,三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。(6)虹膜识别技术:通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的个人身份认证。该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域,例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。欢迎广大朋友咨询合作。
一种基于边界点搜索和最小核值相似区边缘检测的虹膜定位方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于边界点搜索和SUSAN边缘检测的虹膜定位方法,其首先采用投影法,对经过光斑填充得二值化虹膜图像进行水平和垂直灰度投影,得到瞳孔的粗略中心;通过对水平灰度曲线的扫描,找到灰度值大于某一阀值的一点作为虹膜的内边界点;对上述的一系列内边界点进行圆拟合,从而得到虹膜内缘的位置信息;再通过SUSAN边缘检测的方法,使虹膜外边缘特征不明显的状况得到了很好的解决,通过方向检测得到了虹膜的外边缘半径,准确地得到虹膜外缘的位置信息;利用SUSAN边缘检测的方法对虹膜区域外边缘进行定位是本发明的一个特色,与一般的两步虹膜定位方法相比,本发明的定位准确率要高5个百分点,并且速度提高40%。
基于虹膜及人像的多生物特征身份识别关键技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
现代社会的发展对人类自身身份鉴别的安全性、方便性与准确性提出更高的要求。鉴别人的身份涉及到认证和识别:认证指的是验证用户是否为他所声明的身份,识别指的是确定用户的身份。身份的鉴别主要基于: (1)持有物,比如使用钥匙、ID卡等; (2)所了解的信息,如口令或密码; (3)生理或行为特征,如指纹、虹膜、声音、签名等。基于持有物和所了解的信息的方法是传统的身份识别方法,已不再完全胜任现代科技的发展和社会的进步,其存在的明显缺点是标识物品容易被盗、丢失和伪造,标识知识容易被猜测或遗忘。而且,由于技术的发展,不法分子伪造证件的手段很高明,假证件在现实生活中经常有之,黑客攻击计算机系统,破译密码也不再是新鲜的事情。而作为以信息技术为手段和以生物技术为基础结合起来的生物特征识别技术是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,它通过计算机图像处理和模式识别的方法来自动鉴别个人身份的技术。因此,生物特征识别将是一种更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段,其应用领域将会越来越广阔。 本课题主要研究: 1、研究虹膜图像的质量评估。考虑到低质量虹膜图像的引入会影响系统的识别性能,因此,有必要对获取图像进行质量评估,只有满足一定质量要求的图像才能用于识别。在现有方法的基础上,分析影响虹膜图像质量的因素,结合虹膜图像的具体特点,提出一种客观的虹膜图像质量评价方法。 2、研究虹膜图像的预处理。针对现有虹膜预处理中一些算法运算速度慢、鲁棒性差和精度不高的问题,在前人研究的基础上,对虹膜识别算法的预处理进行改进。预处理过程包括虹膜定位、归一化和虹膜图像的去噪及增强,重点研究虹膜定位算法,主要是虹膜内外边缘定位、眼睑和上睫毛检测。在现有模型和算法的基础上,提出由粗到精的虹膜定位思想,缩小搜索范围,提高速度。对虹膜内边缘,采用两步定位,先采用一种边缘检测结合最小二乘法对瞳孔粗定位,然后采用基于无初始化水平集的主动轮廓法获得瞳孔的真实边界;在瞳孔粗定位的基础上,利用改进的Hough变换的方法定位外边缘;采用最小二乘法拟合抛物线来确定上下眼睑的位置;运用双阈值法能快速地检测出绝大多数上睫毛。再将预处理算法进行测试,并从定位时间和准确率来评价算法的性能。 3、研究虹膜及人像的特征提取及匹配。提取稳定而又具有良好区别特性的虹膜及人像特征是识别的一个关键问题。为此,提出一种不同的虹膜及人像特征提取与识别的方法,优化现有算法,增强图像匹配的精确性,缩短匹配时间。
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法,包括:S1.对训练集中清晰的虹膜图像进行预处理,得到感兴趣区域ROI,对ROI区域进行特征提取,对提取的纹理特征进行训练并建模,获得虹膜粗分类模型;S2.对任意输入的清晰虹膜图像进行预处理,得到ROI区域,然后进行特征提取,将提取得到的虹膜纹理特征输入到步骤S1训练得到的模型中,获得输入虹膜图像的类别信息。利用本发明,使得完成一次虹膜比对的平均时间缩短,达到实时的效果,有效地加快了虹膜识别技术在大规模数据库中进行特征模板比对的速度。
一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络的虹膜图像加密方法,通过CNN模型提出虹膜特征,进而RS码编码得到加密密钥,然后与待加密图像矩阵对应灰度值进行AES运算,即实现了加密过程。在CNN训练过程中由于虹膜样本比较少,为保证加密的高安全性,密钥的生成必须采用整体虹膜,不能将虹膜进行图像块提取来弥补样本不足的问题。本发明首先对虹膜进行图像块提取,训练SAE模型,采用SAE初始化CNN参数,采用整幅虹膜图像进行CNN模型训练。如此设计不仅解决了虹膜样本少的问题,而且对图像加密的安全性有了保障。
图文商标数字水印设计与应用系统
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数字水印用于知识产权的保护已显现出重要的商业价值,但数字水印系统在理论和实现手段上仍存在明显的不足。而人体虹膜特征具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优良的性能,其识别错误率是各种生物特征中最低的。针对数字水印系统的不足和虹膜识别应用范围的局限,我们提出在水印系统引入虹膜识别应的新思路,开创了数字水印技术和虹膜识别技术这两项具有广泛应用前景的技术综合应用的先例。通过建立基于虹膜特征的商用图文商标数字作品水印系统框架,在研究虹膜编码和识别新技术的基础上,利用虹膜编码作为开启水印的方法,研制出以DSP器件为核心的图文商标数字水印设计与应用系统,可提供设计图文商标水印系统的手段和最佳方法,使水印系统设计与实际应用更加方便。本系统综合利用虹膜特征识别技术和数字水印技术对数字作品进行双重保护,使产品的拥有者和合法使用者的权益得到更好的保障,其独到的特性和优势,使得商用图文商标数字作品水印系统的商业价值明显提高。该系统有力的推动了保护知识产权的数字水印理论的发展和技术的应用,其产业化前景可观,成果的推广必将产生可观的经济和社会效益。
虹膜识别系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业,租赁和商务服务业
技术简介
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。 针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。