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找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。
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找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。
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找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
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应用行业:采矿业
技术简介
本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。
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找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
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本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
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应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。
找到3项技术成果数据。
找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。
找到3项技术成果数据。
找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。
找到3项技术成果数据。
找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。
找到3项技术成果数据。
找技术 >稀土串级萃取分离组分含量软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:采矿业
技术简介
本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法,包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤,其特征在于建立软测量模型时:对样本数据 滤波后用减法聚类算法进行分类;用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统,它包括主程序模块、 算法模块、数据库和4个界面,该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模,用其对产品的组分含量进行预测,结果均在预定的误差范围以内;并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
一种水松纸透气度检测过程的优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种水松纸透气度检测过程的优化方法,属于软测量检测技术领域。本发明采用图像处理方法利用孔面积、灰度与真实水松纸透气度确定软测量模型及优化目标,使用基于置信规则库专家系统的差分进化算法优化方案对目标进行优化。本发明能够有效引导算法进行目标优化首先,通过置信规则库对历史数据进行训练,利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型;然后,通过差分进化算法(DE)优化软测量模型,进一步提高建模的准确性,并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度;最后,采用优化后的软测量模型,使用证据推理方法进行水松纸透气度拟合,通过与真实水松纸透气度的误差分析验证本发明设计的有效性。