找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。
找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。
找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。
找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。
找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。
找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。
找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。
找到97项技术成果数据。
找技术 >一种家用防溢锅
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:一种家用防溢锅,包括锅体,还包括防溢扣盖;防溢扣盖边缘为矩形齿,锅体底部与防溢扣盖紧固连接;防溢扣盖为圆弧伞形,防溢扣盖边缘圆周可以与锅底接触,防溢扣盖中心与锅底距离为1-2cm左右;防溢扣盖大小为锅底的1/3或1/2。有益效果是:由于在锅底部安装防溢扣盖,防溢扣盖的边缘为矩形齿结构,使气泡触碰矩形齿而破碎,使液面不再有堆积的汽泡,蒸汽可以顺利排出避免了液体外溢;由于在锅底增加防溢扣盖,使热传导更好,增加了热效率,节约了煮沸时间,还可防止由于汤食的外溢熄灭煤气而造成更大的损失,不会污染锅体和灶具,卫生方便,使用更加安全可靠。技术的应用领域前景分析:随着应用范围的扩大,效用辐射面扩大,必定产生良好经济效益。可应用于厨具行业,市场前景良好。效益分析:该技术可应用于相关企业提升产品效率,具有较大经济效益。厂房条件建议:无备注:无
一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于X光图像的元器件封装气泡检测方法,包括以下步骤:(1)采集被封装元器件的X光图像,得到X光图像矩阵;(2)对所述X光图像矩阵进行预处理;(3)初步确定气泡的边缘:通过Canny边缘检测法对经预处理的X光图像进行检侧,得到二值图像矩阵A;(4)确定气泡的边缘轮廓、质心以及面积。本发明实现了对元器件封装中的气泡进行精确定位,并且具有检测速度快的优点。
一种具有特异构型微通道的POCT芯片
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种具有特异构型微通道的POCT芯片,属于免疫分析、即时检测等领域。采用不同形状的边缘为“锯齿”状的微通道,集成于POCT芯片上,用于免疫分析、即时检测等众多生物医疗领域。规律分布的“锯齿”状边缘,改变了流体通道的局部微尺度特性,进而改变样品的流速、流型等流动特性。当样品流经该特异构型微通道时,为了满足流体与通道壁的动态接触角,“锯齿”结构使流动前沿弯液面由凹状转变为凸状,抑制气阻的产生,消除了边缘效应。通过调整特异构型微通道的波长w,路径比r、扩张角α、相位P四个结构参数可以精确控制流动前沿弯液面的形状及其曲率大小。
一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:制造业
技术简介
本实用新型公开了一种可以改善微波天线驻波比、前后比的馈源,包括圆波导、锥形介质块、副反射面,圆波导与介质块、介质块与副反射面紧密压接配合,并且所述三个零件装配后在同一轴线上,所述圆锥介质连接块锥面设有多个环型槽,金属副反射面圆锥设有多个环型槽,边缘有柱面圆环。本实用新型通过在副反射面和介质块锥面上加工环型槽,改变部分反射波的传输方向,从而改善了馈源的驻波比指标;在副反射面边缘增加柱面圆环,减小了边缘泄漏,提高了前后比,对其它指标并无影响。这种结构馈源生产加工成品率高,成本低,具有良好的推广价值。
边缘智能芯片设计
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
p 技术原理 该团队针对边缘智能(AlOT)芯片集成电路设计技术方向,开发在5G边缘端(基站)的下一代低功耗(1w),高通量(20fps)深度学习人工智能芯片。除了先进的3D储算融合架构,团队同时在算法上研发自动训练量化及张量压缩算法实现对静态(CNN)动态(RNN)数据具有检测,识别及分割功能的实时智能数据处理,最终可应用于消费类电子(手机,智慧城市,AR/VR,机器人等)实现边缘智能的落地。该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT下企业先进SoC芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。 技术先进性深度学习压缩算法 该团队通过深度学习神经网络的训练量化算法开发,训练量化技术将原始复杂深度学习神经网络(CNN)进行有精度约束的简化后得到轻量级深度学习网络,使得其既能提供有精度保障的图像识别功能,同时又能在硬件上进行高通量低功耗的实现。同时进行深度学习神经网络的张量压缩算法开发,张量压缩技术能显著减少时序深度学习神经网络(RNN)的计算量,得到轻量级深度学习网络,在权衡准确度的基础上使得处理动态图像的速度得到大幅提升。针对边缘计算的深度学习时空模型储算融合芯片 该团队通过研究设计选择合适的FPGA开发板来搭建和数据采集、处理和显示于一体的视频数据处理系统;接下来根据训练好神经网络量化,张量压缩算法化网络实现的硬件,然后根据设计方案进行模块化设计,完成RTL级仿真及综合,实现流片及整个处理系统调试。然后进行CMOS及忆阻器ReRAM的储算融和芯片实现,同样根据设计方案进行模块化设计,实现流片及整个处理系统调试。此储算融合的边缘端人工智能芯片的能耗可以达到传统GPU芯片的万分之一(mW),其通量可以达到GPU(TFLOPS)级别,同时成本也在其百分之一。再者,我们将研究CMOS+ReRAM芯片的三维集成。我们将进一步通过CMOS与ReRAM器件的三维集成来进一步实现高通量低功耗的边缘计算芯片。三维集成将进一步提高系统并行度,从而充分体现低值化深度神经网络的优势。储算融合边缘智能芯片应用市场 该团队与广东/深圳龙头企业紧密合作,现已建立了南科大-国际知名ICT企业先进Soc芯片系统集成联合实验室,南科大-国际知名ICT企业边缘计算人工智能联合实验室。并与国际知名ICT企业深入开展新工科教学,参与教育部-国际知名ICT企业新工科培养计划,并共同建设南科大-国际知名ICT企业AI沃土产学研育人平台,这些都将为本实验室的新应用布局提供坚实的基础与发展潜力。img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片23.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149216644943.png"/img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片24.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149315706233.png"/ img title="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" alt="e:\k8008\qiuchengcai\桌面\成果图片\南科大成果图片\边缘芯片\图片25.png" src="https://ue-upload.1633.com/2020/0427/1149508104908.png"/ /p
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。
一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于形态学的强干扰激光边缘图像修复方法(专利号201310061671.4),属于计算机视觉在线检测技术领域,该方法为:对边缘图像进行棋盘距离变换;把距离图像中与最近的边缘像素距离低于k的背景像素标注为边缘候选点;采用形态学连通区域提取方法把其他背景像素标注为独立的连通区域;依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的修复;依据邻接特性去除非连通噪声;依据边缘链接长度特性去除连通噪声。本发明通过对同一张标号图像的分析即可有效的修复较大的边缘断裂并去除较大的噪声,实现在较强干扰下的激光边缘准确提取,集成性高、鲁棒性好、适应性强。
一种柔性太阳能电池组件
成熟度:正在研发
技术类型:实用新型
应用行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
一种柔性太阳能电池组件,包括由可弯叠部件)连接的若干个太阳能电池片组成的太阳能电池组件,太阳能电池组件一端连接供电导线,所述太阳能电池片边缘设有磁性材料,其中位于太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘两个边各有一块磁性材料,位于太阳能电池组件两端的太阳能电池片边缘三个边各有一块磁性材料,所述太阳能电池组件中间区域的太阳能电池片边缘相邻的两块磁性材料位于同一面的极性相反。解决了太阳能电池组件折叠时方便自动贴合的问题,具有结构简单、使用方便的特点,且移动方便,扩展了使用范围。
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
一种液流电池用双极板或单极板结构及全钒液流电池
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种全钒液流电池用双极板或单极板结构,所述双极板为两侧中部均设有凹槽的平板状结构,于平板每一侧的凹槽相对边缘处分别刻有与凹槽相连通的液体分布流道结构,平板一侧相对边缘处的流道分别各自与正极进液口和正极出液口相连通、平板另一侧相对边缘处的流道分别各自与负极进液口和负极出液口相连通。液流框和双(单)极板一体化设计,省去了液流框和双(单)极板间的密封,简化了装配工艺,减少了电解液外漏,提高了电池运行的稳定性。