找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。
找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。
找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。
找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。
找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。
找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。
找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。
找到6项技术成果数据。
找技术 >近红外光谱技术在中药质量控制中的应用
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
一、简要综述该成果将近红外光谱技术、化学计量学、计算机辅助技术等相结合,运用到中药质量分析中,建立了一种能够对中药进行快速、准确、无损、无污染的“绿色”分析方法,可以对制药过程中从原材料、中间体直至成品进行在线质量检测,有力地推动中药制药标准化的发展。二、具体介绍本成果是在河南省重大公益性课题、河南省杰出人才计划等2项省级科研课题的支撑下取得的。通过将近红外光谱技术运用到河南道地药材及其制剂的质量分析中,分别建立了“四大怀药”的道地性与非道地性、不同品种、不同炮制品的鉴别分析模型,“四大怀药”、黄芩、连翘、山茱萸等药材中指标性成分的定量分析模型,以及黄芩药材、提取物、一清颗粒、银黄颗粒的定性定量分析模型,均取得了满意的结果,目前正与河南省宛西制药股份有限公司合作,为进一步将近红外光谱技术运用到中药制药过程中而努力。洽谈方式:面谈.
基于近红外光谱技术原料肉食用品质多指标同步检测
成熟度:通过小试
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:对生鲜猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力和剪切力等7项指标进行了近红外快速无损检测,通过选择代表性样品、测定建模样品的参比值及采集近红外光谱数据,建立建模样品集和验证样品集,并在1000-1799nm谱区范围内采用不同的预处理方法对所获取建模样品集进行处理,以获得预测效果最优的近红外光谱分析模型并建立样品库。目前,已分别完成生鲜猪肉、牛肉、鸡肉的挥发性盐基氮、水分、蛋白质、脂肪、胆固醇、持水力、剪切力以及羊肉的挥发性盐基氮、剪切力的参比值测定及光谱数据的采集,并已建立了相应的23个近红外光谱预测模型和样品库。项目核心创新点:对不同肉种的多指标进行快速无损检测,一条光谱同时出具7项指标结果。项目详细用途:对生鲜肉质量分级、分类进行数据支持,实现生鲜肉优质优价。预期效益说明:可节省95%以上检测成本、劳动力成本、材料成本。
基于近红外光谱技术在固态发酵过程中的质量控制检测技术的研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目开发出了基本内容为"酿酒原料、固态酒醅、白酒、糖化发酵剂、窖泥"五类样品的质量分析检测,将整个固态发酵过程的质量分析检测科学区分为五个模块,并将其整合成一个完整的系统,运用近红外光谱技术实现快速、绿色、无污染的分析.项目开发了只需一次光谱扫描,就可以进行十多种组分的近红外定量分析技术.利用软件合成平均光谱,首次开发出用平均光谱进行固态酒醅、窖酿酒原料、糖化发酵剂的定量分析等技术.
基于近红外光谱技术的产品质量快速检测系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
近年来,产品质量越来越受到人们重视。医药、食品等行业的产品质量检测传统上多采用化学分析方法。它操作复杂,耗时长,无法对产品质量进行现场及在线的快速检测,因此不利于及时发现生产及消费过程中的质量问题。它测量速度快,样品无需任何预处理,非常适合于现场及在线检测。因此被广泛应用于医药、食品等行业的现场在线快速质量检测。针对医药行业的应用,该项目研制了药物混合过程的在线监测平台。实验表明,该平台对药物混合均匀度的判断准确率达99%,混合生产效率提高150%。在食品检测方面,该项目研究了奶粉掺假的快速检测技术,对奶粉中植脂末掺假量的检出限为2%,准确率100%。另外,对地沟油及勾兑油的快速检测鉴别正在研究中,可合作开发。
家用厨余垃圾智能分类收集设备
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:居民服务、修理和其他服务业
技术简介
本课题立足于解决我国厨余垃圾源头混合回收,收集环节核心设备智能化水平较低等一系列问题,按照需求分析、理论设计、模型构建、样机试制、试点应用、产业化推广的技术设备开发路线,基于厨余垃圾自身特点,结合近红外光谱技术、X射线检测技术和物联网等技术,研发出能快速检测厨余垃圾成分的家用厨余垃圾智能收集技术及设备,实现在线监控并规范居民家庭厨余垃圾分类行为和家庭厨余垃圾收集的全过程自动化。 本项目通过突破厨余垃圾智能分类回收设备关键技术,预计到2020年服务居民家庭数量超过10000户,厨余垃圾收集能力超过0。38万吨/年,年产值超过500万元;以后每年服务居民家庭数量迅速递增,预计到2025年服务居民家庭数量超过100万户,厨余垃圾收集能力超过40万吨/年,年产值超过1亿元。
植物组培苗生长发育的非接触检测技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
针对传统接触式的检测方法难在线获取组培苗生长发育动态信息的缺点,本项目利用图像分析、近红外光谱技术以及叶绿素荧光技术等物理方法建立了组培苗生长发育的非接触检测技术体系。其工作原理为:组培苗的图像像素点与组培苗生物量具有很好的相关性,建立组培苗像素点与组培苗的生物量的关系模型,获取待测组培苗的图像信息,建立组培苗的生物量随时间变化的模型,获取组培苗生长的动态信息,结合水分蒸(发)腾模型,获取组培苗蒸腾作用和水分利用率;依类似方法获取组培苗根生长的动态信息。利用培养基蔗糖和氮素等近红外光谱信息与物质浓度的化学计量关系,动态在线获取组培培养基中蔗糖和无机氮的浓度,耦合生物量信息获取蔗糖的消耗和氮利用率;非接触地获取组培苗叶绿素荧光图像和信号,利用荧光参数评价组培苗光合自养能力。 产品性能、指标 利用图像分析、近红外光谱技术、多参数内标法等物理方法无菌动态检测组培苗的水分利用率、蔗糖消耗及氮素利用率,建立组培苗水分及营养生理动态信息的非接触检测技术、组培苗光合自养能力以及生长发育的动态信息检测技术体系,阐明培养条件对组培苗光合自养能力以及生长发育的影响过程和机制;为培养条件的筛选和组培微环境的智能调控提供科学参数。