找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。
找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。
找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。
找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。
找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。
找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。
找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。
找到75项技术成果数据。
找技术 >高通量药物筛选
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:本项目利用FGFR蛋白、哺乳动物工具细胞系和乳腺癌细胞系构建可用于高通量药物筛选平台的一次筛选模型和第二次筛选模型,进行以FGFR为作用靶点的具抑癌效应的药物的筛选。而此项目也具有高通量、低成本的特点。技术的应用领域前景分析:乳腺癌是发病率很高的恶生肿瘤,其晚期患者死亡率很高。高发病率及治疗的长期性使开发治疗乳腺癌的药物具有广泛的市场前景。而以FGFR为作用靶点的药物因为具有对晚期患者的潜在治疗效果从而具有更好的经济效益。效益分析:无厂房条件建议:无备注:无
新型高通量SNP分型方法技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)在对复杂疾病遗传易感性以及基于群体基因识别等方面的研究中起着非常重要的作用,尤其是对复杂疾病遗传易感性的研究,需要对大量样本进行分型。为了满足这种要求,亟待需要发展一种操作简单、成本较低、适于自动化和高通量的分型技术. 本成果中,我们利用磁性颗粒“在位”固相PCR(in situ MPs-PCR)扩增的靶序列,然后通过与野生、突变标签探针以及双色荧光(Cy3,Cy5)通用检测子杂交实现对样本的分型. 应用该方法,对96个样本的亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C677T位点的多态性进行了检测,其野生型和突变型样本的正错配信号比大于4.5,杂合型正错配信号比接近1,分型结果与测序结果一致。
以高通量筛选为核心的药物发现
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:农、林、牧、渔业
技术简介
一、项目目标建立一个具有雄厚的研发实力和长期开发潜力,形成系列化中药小分子新药和组合化学小分子新药的综合性现代生物制药体系。二、项目分析:1.概述:以高通量筛选技术为核心的新药研发策略已成为国际上药物研发的新潮流。目前美欧一些发达国家已经成功地通过高通量筛选技术开发出一批小分子组合化学药物进入人体临床试验的各个阶段,有的已进入市场。我国在这一领域仍很薄弱,尚未见到有通过高通量筛选获得的先导药物进入临床。分子药靶的确立和筛药模型的建立是该策略新药研发领先和成功的关键。筛药模型主要是以明确的药靶分子功能为基础建立的适合于高通量筛选的微量测定方法。药物库的来源国际上目前主要是人工合成的组合小分子化合物库。而适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模足够大的天然产物化合物库包括我国的中药化合物库尚未建成。本项目以一个留学归国人员团队的国际前沿科研成果、先进生物制药技术积累和新药研发成功经验为基础,拟在现有条件基础上用二年时间建成一个以高通量筛选为核心的现代化中药和小分子药物开发体系,并实现以下目标:○1应用本团队国际前沿的科研成果和技术优势建立20个市场前景较好药物的筛选模型;○2建成一个适合于大多数细胞和分子模型高通量筛选的、可以质量控制的、规模性中药小分子化合物库并将其同采购的小分子组合化学库一道用于已有模型的高通量药物筛选,获得3-5个中药小分子和/或组合小分子先导药物进入临床前试验;2.核心技术:药物高通量筛选技术、药物化学技术。3.研发优势:本项目技术团队目前在基础和应用研究方面有以下优势:○1膜通道和膜受体的基础与应用研究。膜通道和膜受体是细胞膜上的主要功能蛋白,分别介导细胞膜的物质转运和信息的转导,在细胞和器官的各种生命活动和生理功能中起着至关重要的作用。因此,膜通道和膜受体的研究一直是生命科学中的研究热点。仅膜通道方面的研究就五次获诺贝尔奖。分子遗传学研究表明,膜通道和膜受体基因的突变与多种人类疾病,如肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、各种体液代谢异常以及哮喘、结石等密切相关,因此多种膜通道和膜受体成为临床治疗药物的作用靶点。目前国际上已经确立的五百多种分子药靶中,膜通道和膜受体约占总数的50%。因此,以膜通道和膜受体为药靶的新药开发前景十分广阔。○2天然药物化学特别是中药有效成份分离与鉴定。中药现代化制药需要对药物有效成份的分子结构和作用机理有明确的认识。因此,运用已知分子药靶对中药的化学组份进行高通量筛选是有效的中药新药研发途径之一。该项目的关键是建成一个涵盖面足够大、可以质量控制、适合于大多数细胞和非细胞模型高通量筛选的高质量中药小分子化合物库。该库的建立已成为中药现代化的瓶颈,亟待解决。○3药物高通量筛选。本项目团队掌握高通量筛选全部技术并且在离子通道药靶高通量筛选方面有成功经验。4.产品的形成、特点、生产设备等:中药和组合小分子新药产品的形成:运用本项目团队已有的利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药、抗腹泻药筛选模型(专利申报中,模型细节暂保密)在Beckman自动化筛药系统上对从国外权威组合化学公司购入的组合小分子化合物库和自行建立的中药小分子化合物库进行高通量筛选获得有效组份,应用更为可靠的功能测定技术对有效组分进行进一步的有效性证实和量-效分析,对效果确切的组分进行化学结构、理化性质、作用机理和细胞毒性分析,符合制药标准的有效化合物进入临床前动物药效学、药代动力学和毒理学试验,符合制药标准的候选药物进入中试,中试合格的候选药物向国家食品与药物监督管理局申报临床试验许可。本项目开发的组合小分子药均为国家一类新药,中药新药可能为国家一类或二类新药。5.产品和服务的优势、独特性:本项目所建立的制药体系中形成的中药和组合小分子新药产品视其研发程度可申报国家各类新药,容易形成系列产品,并且可能有一靶多药的特点,因此在新药审批过程中较之传统制药有明显的优势。此外,本项目产品极具创新性和领先性,在知识产权、专利和市场等方面均可与国外同类产品竞争。三、经济和社会效益利尿药、抗肿瘤药、抗血栓药和抗腹泻药在临床上均有广阔的应用前景和市场,预计本项目产品投放市场后将带来显著的经济与社会效益。四、项目组织结构和首期运行计划项目首期拟重点进行以下三个部分的工作。1.中药化学。工作重点是建立中药化学组库和与之相应的信息库。该库的建设是中药现代化制药的关键。目前国内在中药现代化方面尚无成型的模式和经验,中药化学组库的建设方面尤其如此。已建立LC-MS-MS中药化学分离平台。该库的建设已获得很好的进展,正在全速进行。2.药靶与筛药模型。工作重点是针对目前国际上已确定的五百多个分子药靶,应用细胞分子生物学、生物物理学和电生理等先进技术建立相应的药物高通量筛选模型。3.高通量筛选。工作重点是应用建好的筛药模型在自动化筛药系统上对中药化学组库和小分子组合化学库实施高通量筛选。该项工作包括组织大规模细胞培养、设计和优化针对每一具体筛药模型的自动化程序、实施筛选、数据分析和阳性组分的复筛。最终选出确切的有效化学组分。得到有效药物临床前试验。五、项目近期目标1.一年内建成一个规模为至少一万个组份的高质量中药小分子化合物库和相应的信息库(现已完成中药粗提物样品库的建设,中药小分子化合物库的建设正在进行中,相应的信息库也建成即将调试完成)。申报相关专利。2.从项目实际运行之日起1-2年建成一个较为完整的中药现代化制药体系,并获得3-5个可开发性中药先导药物进入临床前试验。申报相关专利。合作意向:技术转让/技术合作/技术服务
喹唑啉衍生物的合成与抗肿瘤活性筛选
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本项目采用组合化学中固相合成技术,使用混合-分离方法,以具有抗肿瘤活性的喹唑啉结构为母核,合成了一个含有1008个8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物的分子库。经过三轮筛选,确定最佳先导化合物的结构。其中16个为新化合物,纯度经HPLC测定均达到98%以上;本项目建立的高通量筛选模型,即利用ELISA方法,以EGFR酪氨酸磷酸激酶蛋白分子为靶点,对8-芳胺基-3H-咪唑[4,5-g]喹唑啉类衍生物库进行筛选EGFR抑制剂,实现了快速简便准确的大规模筛选,这在国内未见报道,其中10个化合物的抑制活性甚至优于对照物,且均小于500uM,IC50均小于50%。 本项目解决三个关键技术:第一,主环qunazoline合成及目标母环分子连接于树脂的的关键技术问题;第二,使用混合分离的合成方法,极大提高了合成效率;第三,本项目中化合物的活性测试使用高通量筛选的方法,提高了筛选效率。 本项目的研究方法和技术在国际上处于较高的水平,是组合合成与活性筛选以发现先导化合物的研究热点。目前,国内尚未有过高通量混分合具有1000多个衍生物的分子库并建立相应的高通量筛选方法的报道。与目前国内大多数药物筛选工作相比,最大的特点是效率高,为抗非小型细胞肺癌药物研究奠定了基础,产业化前景好,应用价值大。专利:项目已获国家发明专利(ZL200610053895.0)。
研制缩微流变仪以及集成化的高通量流变学实验表征平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目简介:全面表征各种复杂流体的(微观或宏观)本构关系是开展高性能材料数字化设计及优化材料加工工艺的基础,这需要构建集成化的流变学实验表征平台,包括分子水平上的表征、剪切和拉伸 条件下的流变和微观结构动态表征、复杂瞬态粘弹流场下应力场和速度场的动态表征。针对国内缺乏从微观水平上定量研究复杂流体在外加场条件下的非平衡态性质的现状,开展多物理实验表征系统的建设,包括流变力学与高分辨光学成像、小角激光散射、激光双折射成像、粒子跟踪流场同步测量的搭建, 从而在广东快速形成时变多物理场系统流变学定量表征的技术能力。除了常规的力学、流变与激光同步测量技术以外,缩微流变仪具有样品用量少、 惯性影响低、灵敏度高、可进行实时流变和微观结构动态表征、并可仿真微流场环境(小到5微米 )等优点。它的最大剪切率量程要比商业流变仪的量程至少高出两个数量级,达到了材料加工中如 3D打印喷嘴附近流体所经历的超高应变率,实现了当前商业流变设备还不具备的功能,已经应用于抗体蛋白药的快速筛选、配方和加工工艺的设计和优化。围绕定量研究功能液体在高速 喷射流场下成细丝或液滴控制机理这一学术前沿课题,利用流变芯片技术,开发当前新材料加工(如3D喷墨打印)和柔性印刷显示行业迫切需要的,能够逼真地重现喷墨打印工艺中的 极端流场环境的专用流变芯片,从而实现高通量筛选适合这一工艺的有机高分子发光电子墨水配方 ,为广东省重大科技项目《柔性印刷彩色显示关键技术》等提供支撑。这一技术还将在细胞快速检索、临床检测等生物医学领域,以及软物质材料的高通量分子和配方筛选、全数字化设计和制造中得到广泛应用。
高关注物质高通量快速检测技术及应用
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
高关注物质代表了当今国际化学品风险管理及科学研究共同关注的化学品,其风险分布、程度以及如何实施风险管理等问题,已成为国际化学品风险评估和风险管理的重点研究领域。该项目针对高关注物质的高通量及快速检测技术,建立了完善的定性定量检测技术体系,同时针对性的开展体外毒理学安全评价和风险评估,形成了判别归类的标准化流程,顺应国际社会加快高关注物质的化学品安全评估研究的发展趋势:(1)项目针对高关注物质,深入研究了表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术、色谱-串联质谱法、基质辅助激光解析电离质谱法等分析方法,摸索相应的定性及定量检测方法,确定优化条件;(2)以通关申报样品和市售商品为检测对象,应用一系列前处理和富集方法,包括以多层多通道过滤膜为代表的一系列前处理富集方法,实现待测对象中高关注物质的快速定性定量检测;(3)根据3R原则要求,以体外细胞为研究模型,通过四唑盐比色实验(MTT)方法确定产生细胞毒性的最佳诱导浓度,结合激光扫描共聚焦显微镜等技术着手开展细胞凋亡的分子机制研究;开展高关注物质的化学品风险评估研究,为贸易关系方提供输欧塑料及其制品中含高关注物质产品的注册工作、评估工作以及风险预警提供第一手研究资料;(4)搭建物联网射频管理和实验室信息管理两个软件系统,实现重要物资关键位置定位、动态流转追踪,从验收、入库、出库、领用、途径路线、最终停留位置、报警控制、归还、报废形成了一条可全程追溯的链路,对含高关注物质的目标对象实行安全强化和精细化管理。该项目成果类型多样,已获得物联网射频管理和实验室信息管理2项著作权,获得1项实用新型专利(已授权),发表SCI/及核心期刊论文逾10篇,8个行业标准颁布。项目在应用推广方面取得良好成效:国内和国际多个企业、机构采用该项目成果得到良好效果,为高关注物质监管及检测提供重要依据,有力地捍卫了口岸安全和人民健康,大大地缩短了通关时间,社会效益显著,直接为完成单位带来新增产值逾850万的经济效益。
高强度高通量平板陶瓷膜
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:水利、环境和公共设施管理业
技术简介
电力、冶金等行业生产废气含有高浓度的烟粒,其排放对大气环境产生严重影响,是引起我国大面积雾霾天气的“元凶”之一。布袋法是传统工业除尘的主要方法,但其工作温度低,难以在高温下实现过滤除尘,致使大量余热浪费;烛式陶瓷膜除尘方式能在较高的温度下对烟气进行有效过滤,可实现高温气体的余热再利用,但烛式陶瓷膜的比表面积小,致使过滤器占用空间大、处理能力不足,且烛式陶瓷膜的阻力大,往往通过牺牲力学性能、提高孔隙率来提高处理通量,致使陶瓷膜易断裂,使用寿命受到严重影响,再者烛式陶瓷膜的价格相对较高,烟气过滤器的一次投入较高,加重了应用企业的负担。 本技术开发了一种新型平板结构的陶瓷膜及制备方法,具有较大的比表面积、较小的烟气流通阻力和较高的力学性能。本技术采用莫来石晶须强化陶瓷膜支撑体,使其具有较高的力学性能和抗热震性能,能够满足较为苛刻的处理环境;在不降低烧成温度、不牺牲力学性能的前提下通过环境友好的造孔剂得到气孔率高、孔隙连通性好的支撑体(气孔率35-50%,抗折强度30-90MPa);以平板结构替代传统烛式结构的陶瓷膜,使单位体积内的处理面积更大,是烛式烟气处理器的3倍以上。 本技术制备的平板陶瓷膜性能优异,生产成本较低,应用前景广阔。
无线通信网理论与技术
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下: 1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。 2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。 3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。 该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。
融合电子病历与多组学数据的辅助诊疗
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰 动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据为 药物重定 位研究的发展提供了重要机遇。然而,由于多组学数据的复杂性和异构性,使得多组学数 据的高效分析技术仍然是制约其广泛应用于临床研究的关键。主要挑战包括:缺乏多源异构组学数 据的有效融合方法、缺乏基于多组学数据的个性化整合分析平台、缺乏面向大规模多组学数据的高 效计算方法等。针对这些挑战,本项目拟以目前已有的各种疾病多组学数据为基础,设计新的可适 用于大规模数据的机器学习算法来解决目前基于多组学数据的药物重定位研究中存在的关键问题, 探索对复杂疾病发生重要的生物分子及其协同作用机制,为患者的个性化临床诊治提供有价值的线 索。只有有效整合和分析不断积累的医疗大数据,才能将精准医疗落到实处,推动健康医疗相关产 业的快速发展。项目只要工作如下: 1、提出对电子病历数据进行可解释性表征和动态建模方法与系统,包括:基于医学概念表示 学习的时间序列事件临床预测模型算法、多模态抑郁倾向检测方法、基于特征最大最小依赖的COPD 诊断方法、基于知识图谱和集成模式的COPD诊断方法。 2、提出生物网络分析、网络子结构发现以及生物标志物的识别方法与系统,包括:调控网络 子结构发现算法、基于结构化图的聚类算法、基于矩阵分解和标记传播的miRNA-疾病关联预测算 法、基于 全局线性邻域的miRNA-疾病关联预测算法、基于L1范数图的miRNA疾病关联预测半 监督模型。 3、提出药物相关性分析、药物与疾病相关性识别方法与系统,包括:基于符号异构网络随机游 走的药物副作用预测算法、基于堆叠深度异构网络嵌入的药物副作用预测算法、基于多药副作用的 药物相互作用预测算法。 4、提出医学影像表征和分析方法与系统,包括:多模型皮肤图像血管恢复算法、基于血管比 较的皮肤纹理在法医应用中的特殊性方法。 5、提出微生物与疾病相关性分析方法与系统,包括:基于多视图多标签的半监督学习框架及 其在生物标志物预测与微生物中的应用、基于信息距离度量的基因表达谱数据特征选择与在微生物 中应用算法、基于噪声去除及图半监督学习模型的生物标志物识别算法。 6、已授权多项发明专利。
一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于多机械臂系统的高通量筛选系统,属于生物技术领域。本发明所述系统包括有第一机械手、取样机、加样机、洗板机、酶标仪、第二机械手、离心机、深孔板库、浅孔板废料桶、浅孔板库、针板废料桶、针头库、深孔板废料桶、收集盒。本发明是用于高通量筛选微生物菌种的高自动化系统,通过建立微生物菌种库自动化高通量筛选流程,节省人力与能源消耗,有效的完成对目标菌种的筛选。本发明的目的在于实现高通量筛选实验的自动化与智能化,有效提高实验精度、可靠性及实验效率,促进我国微生物、药物高通量筛选技术的进步和发展。