找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无
找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无
找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无
找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无
找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无
找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无
找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无
找到16项技术成果数据。
找技术 >关于表面水的非侵扰式成像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
利用一氧化碳分子对针尖进行化学修饰,调控针尖的电荷分布,通过探测电四极矩针尖与强极性水分子之间的微弱高阶静电力,获得了弱键合的水分子团簇甚至亚稳结构的亚分子级分辨成像,并在原子尺度上确定了其氢键构型和氢原子的位置。
基于光纤模式复用的多维度传输理论及技术研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
该项目对基于光纤模式复用的多维度传输的关键理论和实现方案进行了仿真和实验研究。提出了高阶模与低阶模并存的模式激发方案,建立了多模光纤传输中的模间串扰理论模型;提出了基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,以及将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器;针对多模多芯光纤提出了基于矩阵变化的MIMO均衡方案;建立了基于高阶调制格式、密集波分复用技术及偏振复用的模式复用系统链路仿真模型;最终搭建了大容量长距离T比特DS传输实验平台。主要研究成果如下: 1.设计了一种具有多阶跃的少模光纤作为模式复用系统中控制色散的传输光纤,能够用于模式复用系统的色散补偿。 2.建立了多芯、多模空分复用系统的传输实验系统,并仿真分析了三芯均匀信道、三芯非均匀信道、三模均匀信道、三模非均匀信道、三模三系均匀信道、三模三芯非均匀信道的传输性能。 3.提出了将芯间耦合器和模间耦合器串联的少模多芯传输系统MIMO均衡器,并建立了少模多芯复用系统的传输实验系统。 4.建立了基于新型矩阵变换的9×9模式复用系统链路仿真模型,仿真验证了基于矩阵变换的MIMO均衡器,对于多模多芯传输链路中的损伤补偿效果明显,优于传统MIMO均衡器。 5.建立的基于七芯光纤的光传输系统实验平台,完成了距离为58.7km的大容量长距离T比特DS传输实验。
一种基于高阶统计量分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面:①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除;②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序;③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析,提取异于常规手段的特征参量,对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力,取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
一种高阶低通滤波器
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明适用于滤波器技术领域,提供了一种高阶低通滤波器,包括:信号输入端、信号输出端和n个LC单元电路,n表示所述高阶低通滤波器中的LC单元电路的数量,n大于等于1;所述n个LC单元电路级联连接在所述信号输入端和所述信号输出端之间;所述n个LC单元电路中包括(3n+1)个元件或者(3n+2)个元件;所述元件为电容或者电感。本发明,高阶低通滤波器仅用几个分立元件即可实现低通滤波功能,成本非常低廉。另外,由于构成本发明实施例的高阶低通滤波器的元件至少为4个,因此,它的阶数相对于现有的模拟滤波器的阶数更多,因此,相比现有的模拟低通滤波器,它具有高的转换速度、非常窄的过渡带宽度以及很高的带外抑制量。
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。
水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种水轮机调节系统高阶数学模型的降阶方法,包括如下步骤:①简化系统分母的最高次项,实现系统的一次降阶,得到一次低阶等效系统式;②从波动叠加的角度出发,将一次低阶等效系统式变换为两个 2 阶子系统相加的形式;③进行拉普拉斯反变换,得到水轮机调节系统的一次低阶等效系统在负荷阶跃扰动下的机组转速响应波动方程;④对完整 5 阶系统式进行二次降阶;⑤利用二阶系统进行水轮机调节系统转速响应调节品质的影响因素分析。其优点是:较之其他降阶方法,本方法是从完整的 5 阶系统出发,包含了系统的所有参数和影响因数,为之后的调节品质分析提供了可靠的保障。
脑功能磁共振成像方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明提供了一种新的脑功能磁共振成像方法和系统,其方法包括:获取基于多通道并行且稀疏采样获得的每一个相控阵线圈对应的动态数据图像和第一参考图像;根据所述第一参考图像,获得每个相控阵线圈在每个动态数据图像获取时刻处的基准图像;根据所述基准图像,获得高阶广义级模型的基函数;利用L2范数对高阶广义级模型的级系数进行约束,基于所述动态数据图像和所述基函数估计获得所述级系数;根据所述级系数的估计值和所述基准图像,基于高阶广义级模型重建出每个通道各个时间点对应的中间图像;基于相控阵线圈的敏感度矩阵,对所述中间图像进行并行重建,获得重建后的动态脑功能磁共振图像。其解决了现有技术成像技术中存在图像几何畸变以及奈奎斯采样伪影问题。
基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于M‑QAM的数字喷泉码的度分布优化方法,属于数字通信的技术领域,现有的数字喷泉码度分布优化算法仅适用于BPSK,而针对BPSK设计出的度分布并不能很好的适用于高阶调制。本发明在传统线性规划方法基础上,提出一种适应于高阶调制的非线性优化算法,并给出优化模型。针对不同高阶调制(如M‑QAM,M‑APSK等)设计出不同的度分布,仿真结果表明由该方法设计出的度分布将明显改善数字喷泉码的比特误码率性能。
基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。
高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量的恢复
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
技术投资分析:该项目组完成了以下几方面的研究: 1.用高阶累积量定义和Hilbertb变换,定义了一种特殊的高阶累积量,证明了它满足高阶yule-Walker方程。由该累积量建立噪声模型,提出了利用四阶累积量噪声建模的预滤波方法。解决了对称分布非高斯噪声中谐波信号参量估计问题,且实用于谐波信号存在二次相位耦合情形。 2.建立了复数过程的高阶累积量投影定理。提出了基于四阶累积量的预白化方法。该方法同样适用于对称分布非高斯有色噪声中和谐波信号存在二次相位耦合时的谐波信号参量估计问题。 3.提出了高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复方法,其中非高斯有色噪声可以是对称分布,也可以是非对称分布。 该项目通过吉林省教育厅验收,达到了国内先进水平。 主要技术指标: 1.对称分布非高斯有色噪声中谐波信号参量估计。 2.含有二次相位耦合的谐波信号参量估计。 3.高斯与非高斯混合有色噪声中谐波信号参量估计技术的应用领域前景分析:噪声中的谐波恢复是信号处理领域中经常遇到的一类问题,它广泛应用于雷达、声纳、地球物理、生物医学信号处理等实际领域。效益分析:本技术市场应用范围广,成本低,利润高,效益可观。厂房条件建议:无备注:无