一种基于流形的语音情感识别方法

行业:乐器制造

成熟度:正在研发

项目简介
摘要:本发明提供一种基于流形的语音情感识别方法,包含以下步骤:提取测试语句语音特征:MFCC、LPCC、LFPC、ZCPA、PLP和RASTA-PLP;计算所提取语音特征的局部均值、方差,并计算所提取语音特征一阶差分的局部均值、方差,并将它们串接,构成测试语句的局部统计特征;采用通用背景模型UBM和测试语句的局部统计特征,生成测试语句的特定高斯混合模型GMM,再将GMM的所有均值连接成向量作为该测试语句的特征向量;通过集成特征选择算法和多集群特征选择算法MCFS选择的特征,变换测试语句的特征向量;采用支持向量机分类模型,以特征选择后的测试语句的特征向量为输入,分类测试语句的情感类别。本发明的方法,其语音情感识别的准确度高。