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成果概况
简介
在多源排放数据的融合与创新应用背景下， 结合OBD数据和遥感检测数据， 建立污染防治网络， 及时准确筛选出高排放重型柴油车辆。
以重型柴油车OBD数据为基础， 以多源排放数据（遥感检测数据、路检抽检数据）为辅助， 综合运用深度学习、数据挖掘、运筹优化等前沿技术和方法， 以提升地方政府对劣质燃油打击的精准性， 治理重型柴油货车污染。
并开发重要事件期间重型柴油车辆管控政策的 车辆电子围栏和报警推送系统。
(此文字表达经过AI优化完善，查看原文请点击原文)
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发表时间: 2025-05-15
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发表时间: 2025-05-15
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发表时间: 2025-05-15
相关机构: 西北工业大学
