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成果概况
简介
我国轨道交通的接触网系统面临着复杂多变的应用环 境，其可靠性影响着交通安全、效率和成本。本研究着眼于 基于视频的接触网故障状态智能感知与风险评估，旨在自主 发现接触网设施的早期缺陷，促进安全保障从被动式安全向 主动式安全转变。本研究针对自相似的结构化铁路场景观 测，建立从视觉观测信号到接触网部件服役状态的深度表 达，构建接触网服役状态演化机理的动态模型和服役状态异 常识别模型。本研究已申请 7 项发明专利，发表 EI 论文 6 篇，为接触网运维检修提供了关键技术支持。
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陈教授
韩布兴/朱庆宫团队在二氧化碳电催化还原研究方面取得重要进展
这篇文章主要研究了利用可再生电力通过电化学CO₂还原反应（CO₂RR）生产高附加值化学品，特别是多碳醇的生产。研究团队针对电催化CO₂RR生成多碳醇面临的挑战，开发出新型高效催化剂，实现了高选择性转化。基于稀土元素的独特电子特性，研究团队构建了具有动态自修复特性的催化界面，并利用分步沉淀-煅烧策略形成高效的不对称活性位点。该研究为规模化生产多碳醇提供了新的途径，有望推动可再生碳资源的增值利用。
发表时间: 2025-03-21
相关机构: 中国科学院
上海光机所在光学相干断层扫描技术研究上取得进展
这篇文章主要研究了光学相干断层扫描技术中的视网膜分割问题。上海光学精密机械研究所研究团队针对OCT图像中的噪点、血管阴影和病理结构形态差异等挑战，提出了名为TranSegNet的混合编码架构。该架构结合了卷积神经网络和VisionTransformer的优势，实现了视网膜层间复杂空间依赖关系的有效建模，并在实时处理速度、边界分割误差和病灶识别方面表现出卓越性能。研究成果为临床高精度自动诊断提供了可靠解决方案，并有望应用于基层医疗场景的快速诊断。
发表时间: 2025-03-21
相关机构: 中国科学院
史录文/管晓东团队量化评估全球β内酰胺类抗生素过敏标签的卫生负担
这篇文章主要研究了β内酰胺类抗生素过敏标签对患者健康和全球公共卫生造成的影响。研究团队通过系统综述和Meta分析，首次全面量化了β内酰胺类抗生素过敏标签与患者临床结局之间的关联，发现过敏标签与多种不良临床结局显著相关。研究还揭示了过敏标签的不必要使用和对一线β内酰胺类抗生素的不必要回避问题，强调了准确验证过敏标签和去除错误标签的必要性。研究团队的成果对于优化抗生素使用、改善患者预后以及加强过敏标签管理具有重要意义。
发表时间: 2025-03-21
相关机构: 北京大学
