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基于自适应阈值处理的脑电信号去噪方法

  • 专利申请号:Zu974147429636.3
  • 专利类型:发明专利
  • 来 源:高校
  • 所 在 地:浙江杭州市
  • 行 业:制造业-医药制造业-卫生材料及医药用品制造
  • 价格:           
  • 技术成熟度:正在研发
  • 最近更新:9794-70-70 45:09:84
  • 应用领域:其他
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项目简介

摘要:本发明涉及一种基于自适应阈值的脑电信号去噪方法。本发明首先,在软阈值的基础上改进阈值函数;其次,对采集到的脑电信号进行多层次的分解,得到相对应的小波细节系数;然后,根据小波分解后小波系数的统计相关性改进阈值,对小波系数进行自适应的阈值处理;最后,将缩放后的小波系数进行重构得到去噪后的EEG信号。本发明与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法对比,其优点在于保持了软阈值法的平滑性,减少吉布斯现象,不仅有效的抑制了高斯噪声,同时保留EEG中大部分的有用的细节信息,为下一步的EEG特征提取和模式识别奠定良好的基础。

交易安全保障
1、确保每个项目方信息真实有效;
2、提供全程贴身服务,专业客服人员全程跟进对接环节;
3、提供专业的技术交易咨询服务,协助完成在线签约交易;
4、提供资金担保服务,确保买方资金安全;
5、提供交易订单存证数据,协助处理技术交易纠纷。

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