本研究针对具有接送时间约束的复杂物流场景, 提出创新数学模型和高效求解算法。考虑客户的接送时间窗口、送达截止时间, 以及多类型可复用车辆等实际约束。基于此开发的智能路径优化系统应用前景广阔。
在物流领域,该系统可提高配送准时率和车辆利用效率, 降低运营成本。在公共交通方面,可应用于定制公交和共享出行服务的路线规划和车辆调度, 提供更灵活高效的解决方案。
随着电子商务增长和即时配送需求上升,结合物联网、大数据分析等技术, 可实现实时动态优化。该系统还可拓展应用到应急物资配送、冷链物流等时间敏感的特殊物流场景。
通过产学研合作和持续优化,有望成为行业核心决策支持工具, 推动物流业向更智能、高效、环保的方向发展。