针对塔北地区油气储层电阻率低、电阻增大系数小、油气水层难以分辨、测井资料解释困难等进行了系统研究，全面分析和研究了造成塔北地区油气储层低电阻率的主要原因，认为除个别层段有良导性矿物富集之外，塔北地区低电阻率油气储层主要由极高的地层水矿化度和高束缚水饱和度两大因素所造成。

以此为依据，建立了一系列切合实际的物理－数学模型和相应的计算方法，可以计算出低阻储层的多种储层的多种储层参数，如泥质含量、孔隙率、渗透率、孔隙结构指数、含水饱和度和束缚水饱和度等，所计算的参数具有较高的精度。

查明了低阻储层空隙结构的双峰分布特点，提出改进的“双孔隙系统”模型，以此模型为依据，制定出了判断低阻油、水层的原则和方法，揭示了低阻储层的电阻率与孔隙结构、泥质含量、地层水饱和度、束缚水饱和度之间的内在联系，为评价低阻储层提供了新的依据，开拓了新的思路。

成功地应用人工神经网络技术来计算低阻储层的孔隙度、渗透率和含水饱和度，计算结果较常规方法具有更高的精度。

这为低阻油气储层的测井资料解释开辟了新途径。

研制出了适用于低阻油气储层测井资料综合解释的处理系统ＬＲＩＳ。

该系统不仅包含有多种低阻油气储层资料解释的新方法和新技术，具有良好的灵活性，而且地质效果十分显著。

经过雅克拉、达里亚等构造１０余口井２１个层段的资料处理、解释，其结果与试验分析的符合率达９５％以上。