通过基于深度学习的电厂滑油(变压器油)颗粒数和粒度分析、传动故障检测及预 警系统开发课题的实施,揭示了汽轮机油颗粒度机理与特性,开发了新型运行中汽轮机 油颗粒度在线监测系统。 通过图像法等手段研究油品颗粒度的在线监测;利用机器视觉连续监测传动系统润 滑油油品颗粒度分布;重点研制运行中汽轮机油颗粒度在线监测系统,对深度学习方法 展开研究,并开展磨损颗粒的目标检测和识别分类实验,最终获得在线监测润滑油油品 颗粒度分布关键技术。通过该课题的研究,为深度学习技术的应用提供参考,对推动电 厂智能化管理具有重要意义。