一种基于GPU的低照度图像增强方法

行业通信设备制造

成熟度正在研发

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技术项目简介
本发明适用于互联网通信领域,公开了一种基于GPU的低照度图像增强方法,采用计算统一设备架构(CUDA)编程模型,包括:获取原始图像RGB通道数据 及其尺寸信息,GPU初始化,依据原始图像尺寸确定执行Kernel函数的线程数目,然后启动Kernel函数,求取原始图像亮度分量,并对原始亮度分量 进行图像增强处理,包括亮度分量的非线性调制和对比度增强,再启动Kernel函数,恢复图像颜色,将计算结果传回CPU端,保存为图片,最后释放GPU 显存。本发明实现了图像亮度自适应调节,利用高维空间形象几何方法进行对比度增强,避免了光晕现象,尤其使用GPU并行加速,有效提高了处理速度。
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