轴承是机械系统的核心运动部件,实现轴承的状态监测对于机械制造系统的产品质量、 机械运动系统的运行安全具有重要的应用价值。由于轴承是运动部件,对其进行状态监测的 技术难点在于直接获取运动体的状态信息滚动轴承是支撑旋转机械高精度回转的关键部件, 属于易损伤部件,其服役性能直接影响设备的正常运行,若在其剩余使用寿命结束前未能采 取维护措施,设备将无法正常工作,甚至产生安全隐患。 该成果从旋转机械系统状态监测、故障诊断与寿命预测方面展开研究,提出轴承状态监 测振动异常数据检测方法、自适应单模态变分模态分解的轴承故障诊断方法以及以神经网 络为基础的滚动轴承寿命预测模型。