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成果概况
简介
伴随工农业的飞速发展, 与日俱增的重金属和抗生素在未经处理或处理不达标的情况 下排放到环境中，造成污染区域动物、植物、微生物的毒害，并通过食物链威胁人体健康。 苯并芘是具有致癌、致畸和致突变作用的“三致”有毒有机污染物，砷是五种典型有毒有 害作用的重金属之一，水/土壤中的苯并芘和砷复合污物在环境中不容易降解，容易富集， 他们的含量虽少，但是毒性极强，并有协同效应。本发明的目的在于提供一种快速去除苯 并（a）芘（BaP）和砷复合污染废水的方法，本发明 BaP 和 As 3+预氧化和微生物降解两步法 协同使用，预氧化所选用的高铁酸钾能同时氧化两种污染物、降低复合污染的毒性而其本 身不带来二次污染的一种强氧化剂；微生物降解所选用的微生物是既能耐受高毒性复合污 染废水，同时又能高效吸附与降解复合污染物的镰刀菌。
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陈教授
刘东课题组在量子编码的错误阈值研究方面取得进展
这篇文章主要研究了刘东课题组在量子编码的错误阈值研究方面取得的最新进展。该课题组通过一系列实验和理论分析，深入探讨了量子编码在不同场景下的性能表现，特别是在处理错误纠正和容错能力方面取得了重要突破。他们的研究成果有望为量子计算技术的发展提供更为可靠的编码方案，推动量子信息技术在实际应用中的普及和发展。该研究的成功实施对于未来量子通信和量子计算的进步具有积极意义。
发表时间: 2025-03-14
相关机构: 清华大学
【科研新进展】（650）姜雨教授团队开发精准跨物种基因组结构变异分型工具SVLearn
这篇文章主要研究了姜雨教授团队在基因组结构变异准确分型领域的最新突破。团队创新性地提出了基于双参考基因组的机器学习策略，开发出SVLearn软件，通过同时使用原始参考基因组和包含变异序列的替代基因组，提高了结构变异分型的准确性。研究结果显示，SVLearn相比其他国际主流工具性能提升显著，最终分型准确率提升至90%左右。这一创新方法为结构变异研究提供了全新工具，有望推动人类疾病研究、动植物育种等领域快速发展。
发表时间: 2025-03-14
相关机构: 西北农林科技大学
金属-有机界面相在铜基催化剂高效电还原CO2制乙醇中的作用机制
这篇文章主要研究了铜基催化剂在电化学还原CO2制乙醇过程中的金属-有机界面相的作用机制。研究团队通过合作研究，发现了分子修饰的CuOx上会形成金属-有机界面相层，这一发现有助于提高乙醇和多碳产物的选择性。研究团队通过大量实验和统计分析，识别出了促进乙醇及多碳产物选择性的关键官能团，并开发出高效的电催化剂。该研究揭示了金属-有机界面相在CO2RR过程中的关键作用，为CO2转化技术的发展提供了新的研究方向。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。
发表时间: 2025-03-14
相关机构: 厦门大学
