大数据清洗

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应  用   行  业： 通用仪器仪表制造

高新技术领域： 电子信息

关     键     词： 数据清洗,数据获取

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大数据清洗专题介绍
数据清洗是指在数据集中发现不准确、不完整或不合理数据，并对这些数据进行修补或移除以提高数据质量的过程。而通常来说，数据清洗框架由5个步骤构成，第一就是定义错误类型，第二就是搜索并标识错误实例，第三就是改正错误，第四就是文档记录错误实例和错误类型，第五就是修改数据录入程序以减少未来的错误。
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