Ridit分析专利申请-科易网

Ridit分析专题介绍

Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法。其基本思想是先确定一个标准组(常为以往积累资料或样本含量相当大的资料)作为特定总体,求得各等级的R值,可以证明: 标准组R值的均数标为0.5。假设对比组系来自标准总体的随机样本,则可信度为(1-α)时,对比组总体R值的可信区间包括0.5的概率为(1-α);反之,若此区间不包括0.5,则可根据检验水准α拒绝假设,而认为对比总体与标准总体有差别。Ridit一词系relative to an identified distribu-tion的缩写“Rid”与unit的字尾“it”组成。意即与特定分布相对的单位。其方法步骤如下:1. 选定标准组,计算标准组各等级的R值及其均数R标。先将标准组各等级的频数之半与累计频数(移下一行)相加,除以总例数即得各等级的R值,如表2。R值在0～1之间。再按式(1)计算其均数R标。理论上R标=0.5,可作R值计算的核对。式中F为标准组各等级的频数,N为标准组的总例数。2. 计算对比组的R值。即参照标准组各等级的R值为单位,按式(2)计算对比组的平均R值R。式中R为标准组各等级的R值,f为对比组相应各等级的频数,n为对比组总例数。3. 计算对比组总体R值的可信区间。(1)计算标准组R值的方差σR2。选用式(3)～(5)之式(4)与式(5)计算结果相等。(2)计算对比组值的标准误σ。按式(6),(3)计算对比组总体值的可信区间。按式(7)或式(8):95%可信区间 (-1.96σ,+1.96σ), (7)99%可信区间 (-2.58σ, +2.58σ)。 (8)式(7)如以2取代1.96,则由式(3)、(6)、(7)可得式(9),使95%可信区间的计算更为简便。4. 作出推断结论。如果上述95%可信区间不包括0.5,结论为按α=0.05水准,可认为对比组与标准组有差别;反之若包括0.5,则不能认为对比组与标准组有差别。取99%可信区间时,仿此,按α=0.01水准作出结论。本法亦可用于多个对比组与一个标准组作比较,并可以图示表明各可信区间与R=0.5的关系,其结论一目了然。例用某中药合剂与胆麻片分别治疗慢性支气管炎病人,结果见表1。问两药的疗效有无差别?表1 两种药对慢性支气管炎的疗效疗效分级人数构成比(%)合剂组胆麻片组合剂组胆麻片组无效好转显效控制760187067030951211322.856.220.10.99.654.322.313.8合计3330(N)94(n)100.0100.0H0: 对比组总体R=0.5,H1: 对比组总体≠0.5。α=0.05。(1)计算标准组的R值。选合剂组的疗效分布为标准组,见表2第(1)、(2)栏;取各等级频数之半数,列于第(3)栏;将第(2)栏频数累计,并移下一行记入第(4)栏;同级第(3)、(4)栏之和列于第(5)栏;再除以总例数3330,得第(6)栏R值。按式(1)得表示R值计算无误。表2 标准组各等级R值的计算疗效等级(1)F(2)1/2(2)(3)(2)累计(移下一行)(4)(3)+(4)(5)R=(5)/N(6)无效好转显效760187067038093533507602630380169529650.1140.5090.890控制3015330033150.995N=3330(2)计算胆麻片组的值,按式(2)得(3)求对比组总体值的95%可信区间。简法——按式(9)得(4)结论。所得95%可信区间不包括0.5,表示按α=0.05水准拒绝H0,接受H1,故认为胆麻片治疗慢性支气管炎的效果优于该中药合剂,因为由表2可知,疗效越好,R越大,本例对比组的大于标准组。Ridit分析时应注意以下几点:(1)关于对比组R0.5或R0.5就表示疗效优于标准组; 0.5就表示疗效不如标准组,而R (2)式(3)是当等级数不断增多时方差的最大值,故用式(9)算得之可信区间常略大,因而结论偏于保守。以下是等级数k不同时之最大方差,可见它们逐步逼近极限值1/12。在式(3)中也可以根据下列k的大小取相应的分数代替1/12。k:23456789…∞σ2R:1/162/275/642/2535/4324/4921/25620/243…1/12(3)如果相互比较的两组或几组的例数均不够多,以至难以确定适宜的标准组时,本法效果不佳。而选用不同的标准组将导致检验结果的不同。亦有人以两组或几组合并作为标准组。2.3.2参照单位分析法“参照单位分析法”也被称为Ridit分析(Ridit analysis)。

Ridit分析技术成果