大数据专利技术如何应用在疫情防疫

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迁徙大数据显示人口流动

百度地图迁徙大数据为政府和研究机构提供了疫情防控的关键数据支持。百度地图推出的百度迁徙数据,数据基础是百度地图 App 用户授权的地理位置等数据。这张迁徙数据图可以选择热点城市观察人口的流出和流入,最早可查时间是春运拉开帷幕的1月10日……

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移动神灯大数据定向发送疫情短信
移动神灯大数据定向发送疫情短信

中国移动旗下的大数据品牌 “浙江移动神灯大数据” 则提供了一个将疫情信息更加广泛发布的渠道。在此次疫情的初期,年轻人意识到老一辈并不重视疫情的严重性,苦口婆心劝父辈戴口罩成为社交网络上的热议话题。老一辈由于很少在新兴的社交媒体比如微博、微信上活跃,导致对疫情认识不足……

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大数据为疫情防控做什么

第一,应追踪病例或疑似病例,设立排查名单。通过微博、微信、支付宝、大众点评、移动、联通、铁路、航空等目前人们常用的实名制、可获得用户定位、行动轨迹的人群进行筛查,将凡是来自疫区,或暴露于疫区、途径疫区,与已确诊病例有可能同时出现在某公共场所,或接触(间接或直接接触)列入相应的筛查名单;对在微博、微信朋友圈等平台发布的言论、信息进行分析,尽可能的排查是否可能有潜在的发病或病毒携带的可能。同时做到实时更新。

第二,对高危人群提供健康宣教和精准管理。对列入排查名单的成员可通过网络平台有针对性的推送新冠肺炎防护等相关知识,提高其对疾病的认识,以及个人防护知识,从而增强保护自己、保护周围其他密切接触者的责任意识和防护技能。名单上人员所在地的基层工作人员实行网格化管理,可通过定位、通讯号码等方式与名单上人员逐一主动联系,开展短期监控,对其进行随访测量体温、并根据名单人员具体情况告知建议、督促自我隔离或医学观察。

第三,建立健全公众传染病网络排查平台。对于被精准监查的人员,如发现异常情况,负责监查的基层工作人员应及时报告并采取相应的防控措施。同时,充分发挥群众的力量,在此次疫情中,有不少病例或疑似病例正是由群众通过举报等方式而发现。可建立国家乃至各级的传染病网络排查平台,区别于以往的定点医院或专门机构上报、排查病例,该平台可将传染病排查工作全民化。药店、个体诊所工作人员在工作或诊疗过程中如发现异常病例可通过该平台进行上报;对于邻居家中有疑似病例或来自疫区的人员、或自己在当地接触过来自疫区的人、或有疑似发病症状但未被纳入到上述筛查名单中的人,也可进行此网络上报。