人工智能时代下大数据的应用

大数据,是指数据不能短时间内被捕获、搜集、管理,需要用相应软件工具处理后,在新模式下,才能有更大的决策权和洞察力,实现处理加工高质量、高增长率和多样化的信息资产的优化功能。

人工智能需要大数据支撑,人工智能促进大数据技术的进步

人工智能的发展,正如人本身一样,需要学习大量的知识和经验,这些知识和经验需要海量的数据作为支持。大数据技术的发展,为分析和储存海量的数据提供了技术支持,使得机器得到的数据量和机器拥有的数据处理能力,与形成人工智能所需要的数据量和数据处理能力相匹配的矛盾得到了缓解。在这种情况下,人工智能的理论、方法和技术的巨大潜力才有可能被真正的逐步释放出来,实现人工智能的发展目标,并反过来进一步推动大数据技术的发展,形成有效的相互推动。

大数据应用发布会为北汽株洲“智”造赋能

红网时刻株洲6月2日讯,当前大数据技术不断驱动着制造企业探索生产方式和管理模式的变革。聚焦前沿科技,深化改革转型!5月28日,北汽株洲分公司举行大数据应用发布会,共同探讨和推动大数据与生产“智”造的深入融合,以大数据培育新动能,用新动能赋能新发展。据悉,此次发布会共分享了8个大数据应用项目,涵盖信息保障、工艺参数监控、设备预见性维护、生产管理、职工健康等方面的内容。

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    摘要:本发明公开了一种基于流式实时分布式大数据的数据采集方法及系统,主要是采用分布式云集群的方式来处理数据采集,提高数据采集的处理性能和提供一定的可扩展性;构建分区关联的任务队列,不需要首先完成数据累计和落地,实时检测业务数据的变化,采用内存模型来高效存储增量收集的数据,减少本地临时文件保存时所占的空间,避免数据堆积和丢失,同时在基于内存模型的基础上,将数据块进行流化处理,直接在内存中对数据流进行并行处理并实时更新到分析数据集。本发明充分发挥了云集群的高效处理性能,同时利用基于内存的高效存储模型完成数据的收集和归类操作,为后续的实时数据分析提供数据基础,保证了实时数据采集可得到实时的反馈分析结果。

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    一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求,也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术,具有非强制性(即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息); 非接触性(用户不需要和设备直接进行接触); 以及并发性(在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别)等特点。从社会 心理学的角度来看,通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如,人们在采集指纹和虹膜 时,会担心隐私泄漏,但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄,却不感到被侵犯,因为人 脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征。如,传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作,过程冗长,手续繁杂,有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天,使用人脸识别认证的自助发卡系统,最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比,本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点,开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大,响应时间短及高可靠性和安全性,可以实现复杂...

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何为大数据?

“大数据”这仨字大家一定都不陌生,但是如果让你往细了说,大多数人恐怕支支吾吾半天也说不出个所以然来吧!那么,今天,就带大家来了解关于“大数据”的内容。想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开。

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