网络爬虫方法推荐

导读
随着大数据时代的来临,网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网中的数据是海量的,如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题,而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。

初识网络爬虫

网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等,可以自动化浏览网络中的信息,当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行,这些规则我们称之为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序,进行互联网信息的自动化检索。

搜索引擎离不开爬虫,比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛(Baiduspider)。百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取,爬取优质信息并收录,当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时,百度将对关键词进行分析处理,从收录的网页中找出相关网页,按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。

在这个过程中,百度蜘蛛起到了至关重要的作用。那么,如何覆盖互联网中更多的优质网页?又如何筛选这些重复的页面?这些都是由百度蜘蛛爬虫的算法决定的。采用不同的算法,爬虫的运行效率会不同,爬取结果也会有所差异。

网络爬虫方法推荐

专利号:CN201310661466.1

本发明提出的应用于单台多核处理器主机的多线程网络爬虫执行方法包括步骤S10、创建网页爬取线程、网页分析线程以及URL种子线程;S20、将URL种子载入URL种子缓冲队列;S30、从URL种子缓冲队列中取出URL种子块,遍历URL条目进行网页爬取;S40、将网页内容及其URL封装载入网页缓冲队列;S50、通过查询哈希表进行URL分析,将URL载入待爬取URL列表;S60、待爬取URL列表中元素达到最大值时写入URL缓冲队列;S70、从URL缓冲队列中取出URL列表并重排,封装成URL种子块插入URL种子缓冲队列。本发明可避免额外的线程切换或等待、误判率极低,一定程度上解决了“礼貌”爬取问题。

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专利号:201210060805.6

一种主题相关的分布式网络爬虫系统,包括:主题链接存储器,用于存放系统未完成抓取的超链接;控制节点,用于从主题链接存储器中提取超链接,去除其中已经被系统抓取过的超链接,然后将未被系统抓取过的超链接分配给爬行节点,并控制是否终止系统运行;爬行节点,用于接收控制节点分配的超链接,然后下载超链接标识的网页,并且将网页存储在网页数据库中;网页数据库,用于存放爬行节点抓取的网页;网页分析器,用于定期从网页数据库中读取爬行节点下载的最新网页,对网页进行内容分析,计算网页及网页内所含超链接的主题相关度,然后根据主题相关度将相...

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专利号:CN201410633279.7

本发明公开了基于分类管理的多线程网络爬虫方法的信息实时更新系统,该系统包括页面获取模块,页面处理模块,模块化机制模块,多线程循环模块,标记队列管理模块,存储模块。系统采用多线程网络爬虫并加以改进,引入标记思想,对已经爬取结束的线程使用队列方式进行标记,解决一般多线程方法中循环爬虫时产生的相互干扰的问题。系统采用模块化机制实现各个不同信息的采集,以便于动态的增加、减少目标文件,方便整个系统的维护修改。本发明方法很好地利用了网络带宽资源,提高了网络信息采集的效率,并减少了多线程爬虫时的干扰,特别适用于信息实时更新系统的网络爬虫问题。

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专利号:CN201510892012.4

本发明是一种基于机器学习的自适应网络爬虫方法,由于目前的网络爬虫程序的编写需要软件开发人员通过查询繁琐的页面代码并研究规则,没有自适应的程序自动引导爬虫进行工作。同时,在电子商务领域也并没有这种触及。因此要解决的技术问题是通过机器学习技术对大量数据进行挖掘,从而定位到某一未知网页上与该内容相关的信息。使用机器学习与数据挖掘方法来解决这一问题,主要的技术步骤为:获取数据、特征提取、异构数据归一化、训练数据构建、自适应训练、学习方法验证以及自适应模式生成,用于对所爬取网站的页面代码提取位置特征并进行自适应训练,对电子商务领域的自适应网络爬虫的研究起到了一定的作用。

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专利号:CN201110007710.3

摘要:本发明提供的是一种主题网络爬虫系统的构建方法。(1)定义主题初始描述向量,设定相关度初始阀值、初始化URL队列;(2)从初始URL队列中依次获取URL进行爬取;(3)对URL进行文本分析;(4)对URL进行链接分析;(5)计算URL与主题的相关度;(6)将相关度大于相关度阈值的URL加入有序的URL队列,URL依照与主题向量的相关度高低排序,依次爬取,直至队列为空,对于每个爬到的网页,提取其中的子URL,返回到步骤(3);(7)使用遗传算法进行遗传算法最优化;(8)Rocchio反馈模块对主题向量更新,并动态调整相关度阈值,继续爬取网页。本发明不需要事先准备大量的训练文本,速度快,适合处理海量的在线网页数据。

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网络爬虫的类型

现在我们已经基本了解了网络爬虫的组成,那么网络爬虫具体有哪些类型呢?网络爬虫按照实现的技术和结构可以分为通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫等类型。在实际的网络爬虫中,通常是这几类爬虫的组合体。

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