人工智能技术长远发展之路

观点解读

人工智能并非无所不能

“人工智能目前有3个层次,感知智能、计算智能、认知智能,每一个层次都存在很多瓶颈问题。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为,感知智能这一层,很多元器件工艺有待突破;计算智能和认知智能层面,人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平,这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面都有许多问题有待突破 ……

人工智能并非无所不能
人工智能还需深度融合
人工智能还需深度融合

人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。人工智能的发展方向:“宗旨是一个核心,两个融合。也就是说以人工智能基础理论研究为核心,加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文科学的跨学科交叉融合,致力发展第三代人工智能……

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行业资讯

12月2日,国家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能中国专利技术分析报告》。针对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人等七大领域在中国的专利态势进行深度分析。

人工智能在"大智慧"时代扮演着越来越重要的角色,其技术广泛渗透到交通、医疗、教育、物流、养老、文化、体育等生活的方方面面,正深刻改变着传统生活方式。

报告指出,中国人工智能专利申请量排行世界第一。从地域来看,对比全球各国人工智能专利数量,中国、美国和日本位列前三,中国已超过美国成为人工智能领域专利申请量最高的国家。

报告结论:我国人工智能产业基础牢固,发展势头良好,空间巨大;人工智能技术发展百花齐放,百家争鸣,互联网企业、高等院校成为人工智能发展主力军;我国人工智能基础技术发展相对薄弱,应用型技术发展迅速;各技术分支从理论研究向产业应用转化的成熟度不同,各人工智能技术分支申请人类型占比不同;互联网企业在人工智能产业广泛渗透,在各分支技术中表现出强劲的创新势头。

人工智能化是产业升级的重要方向,这已经成为业界共识。当下,国家陆续出台人工智能战略规划,在战略层面进行整体推进,为人工智能技术研发和产业发展提供了广阔空间。

报告建议:把握新一代人工智能发展机遇,引领世界人工智能发展新潮流;全面加强人工智能基础研究,夯实人工智能发展科学基础;充分发挥高科技企业领军作用,带动我国人工智能等领域高速发展;建立人工智能知识产权体系,加强人工智能关键专利技术布局;加大高水平人才引进力度,建设高素质人工智能人才队伍。